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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)系統(tǒng)優(yōu)化后性能提升By阿姆達(dá)爾定律的示例分析，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
我們在進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化完成后，怎么評估優(yōu)化的效果呢？最簡單的方式是測量系統(tǒng)優(yōu)化后耗時和優(yōu)化前耗時的比例，這也叫加速比S(Speed Up)。
阿姆達(dá)爾定律在理解性能優(yōu)化具有重要指導(dǎo)意義。優(yōu)化前系統(tǒng)總耗時To(old)，優(yōu)化后系統(tǒng)總耗時Tn(new),加速比S=To/Tn。
通過下面這張圖理解：（α為待提速部分原來耗時比例）
S = To/Tn = 1 / (1-α)+α/k
當(dāng)待優(yōu)化部分提速無窮倍(k接近無窮大,不耗時間)時候，S = 1 / (1-α) , 也就是說，比如α=60%，如果系統(tǒng)中60%的部分能提速到不花時間，那么獲得最高的加速比仍然只有1/0.4=2.5，系統(tǒng)才能提速2.5倍。也就是Amdahl's law的主要觀點(diǎn)：要想顯著加速整個系統(tǒng)，必須提升全系統(tǒng)大部分的速度。
我們在刻畫并行程序的時候，理想情況是隨著cpu核數(shù)增加，期望運(yùn)行時間會線性下降。也就是說，期望線程數(shù)加一倍，運(yùn)行時間就會減一半。
如圖：
實(shí)際情況：
理想情況：
關(guān)鍵刻畫性能提升的指標(biāo)是加速比，舊時間/新時間，隨著線程增加，時間對應(yīng)減少，實(shí)際情況，隨著線程增加，運(yùn)行時間可能會增加，因?yàn)橛辛司€程上下文切換的開銷。
關(guān)于“系統(tǒng)優(yōu)化后性能提升By阿姆達(dá)爾定律的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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