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在Prolog中，迭代深化搜索是一種搜索技術(shù)，用于在搜索樹中逐層遞增地搜索解決方案。這種搜索技術(shù)結(jié)合了深度優(yōu)先搜索和逐層遞增搜索的優(yōu)點(diǎn)，可以更有效地找到解決方案。
在迭代深化搜索中，首先進(jìn)行深度為1的深度優(yōu)先搜索，然后逐漸增加搜索的深度，直到找到解決方案為止。這樣可以確保在搜索樹中盡可能地深入，同時(shí)又不會(huì)陷入無限循環(huán)或無限遞歸的問題。
迭代深化搜索在Prolog中常用于解決復(fù)雜的搜索問題，如圖搜索、迷宮問題等。通過不斷增加搜索的深度，可以在較短的時(shí)間內(nèi)找到解決方案，同時(shí)避免了深度優(yōu)先搜索可能出現(xiàn)的問題，如陷入局部最優(yōu)解或無限循環(huán)等。因此，迭代深化搜索是一種有效的搜索技術(shù)，在Prolog中有著廣泛的應(yīng)用。
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