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要將Storm與實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)集成，可以使用以下方法：
使用Kafka或其他消息隊(duì)列將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流傳遞給Storm，Storm可以作為消息處理器來處理這些數(shù)據(jù)流。
在Storm拓?fù)渲屑善渌麑?shí)時(shí)分析工具，如Spark Streaming、Flink等，將它們與Storm的數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的實(shí)時(shí)分析任務(wù)。
使用Storm的Trident API來連接其他實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)，Trident提供了一個(gè)更高級別的抽象，可以使Storm與其他系統(tǒng)更輕松地集成。
在Storm拓?fù)渲屑赏獠繑?shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如HDFS、Cassandra等，以便將Storm處理的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流寫入這些系統(tǒng)，以供進(jìn)一步分析和查詢。
通過這些方法，可以將Storm與實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)集成，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。
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