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要避免DynamoDB中的大型斑點（hotspots），可以考慮以下幾點：
使用合適的分區(qū)鍵：分區(qū)鍵是DynamoDB表的基礎，它確定了數據如何在表中分布。選擇一個均勻分布數據的分區(qū)鍵可以減少斑點的發(fā)生。避免使用高頻訪問的鍵作為分區(qū)鍵，而是選擇一個可以平均分布負載的鍵。
使用隨機化的分區(qū)鍵：使用隨機化的分區(qū)鍵可以幫助分散數據訪問負載，減少斑點的發(fā)生。可以考慮在分區(qū)鍵中加入隨機字符或數字來實現隨機化。
使用緩存：使用緩存可以幫助減輕斑點對DynamoDB的影響。通過在應用程序中實現緩存，可以減少對DynamoDB的頻繁訪問，從而減少斑點的發(fā)生。
使用DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一個全管理的緩存服務，可以降低DynamoDB的讀取延遲并減少斑點的發(fā)生。使用DAX可以將熱點數據緩存到內存中，減少對DynamoDB的直接訪問。
使用擴展的分片（Sharding）：如果上述方法無法避免斑點的發(fā)生，可以考慮使用擴展的分片來增加表的吞吐量。通過將表分成多個分片，可以均勻地分散數據訪問負載，減少斑點的影響。
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