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如何選擇適合TFLearn模型的優(yōu)化器

發(fā)布時(shí)間：2024-04-11 10:01:22 來(lái)源：億速云 閱讀：52 作者：小樊 欄目：移動(dòng)開發(fā)

TFLearn提供了多種優(yōu)化器可以選擇，如Adam、SGD、RMSProp等。選擇適合的優(yōu)化器取決于你的數(shù)據(jù)集和模型的復(fù)雜程度。

一般來(lái)說(shuō)，Adam優(yōu)化器是一個(gè)很好的默認(rèn)選擇，它通常表現(xiàn)良好且收斂速度較快。如果你的數(shù)據(jù)集比較大或者模型比較復(fù)雜，可以嘗試使用其他優(yōu)化器進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

另外，你也可以嘗試使用不同的學(xué)習(xí)率、衰減率等超參數(shù)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化模型的性能。最好的辦法是嘗試不同的優(yōu)化器和超參數(shù)組合，然后根據(jù)驗(yàn)證集的表現(xiàn)來(lái)選擇最佳的組合。

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