Linux下conda安裝caffe與pb轉(zhuǎn)caffe問題如何解決

本篇內(nèi)容介紹了“Linux下conda安裝caffe與pb轉(zhuǎn)caffe問題如何解決”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

直接從caffe的安裝開始：

1.先新建一個(gè)python3.5環(huán)境

conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults

輸入 y 進(jìn)行安裝

2.激活環(huán)境

安裝完畢后，激活進(jìn)入環(huán)境

source activate caffe-py3.5

3.安裝caffe-cpu版本或caffe-gpu版本

conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu

4.測(cè)試安裝是否成功：

python3import caffe

無報(bào)錯(cuò)說明安裝成功，退出python

exit()

5.安裝tensorflow：

conda install -c defaults tensorflow==1.15.0

6.安裝mmdnn

pip install mmdnn

6. 我們以tf官網(wǎng)下載的mobilenetv1模型為例，轉(zhuǎn)換前先使用netron查看pb模型輸入和輸出節(jié)點(diǎn)name，input shape：

記住name以及input shape

7.進(jìn)行pb ----> caffe轉(zhuǎn)換，命令行輸入：

mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet

8.轉(zhuǎn)換結(jié)果：

成功轉(zhuǎn)換為caffe模型：

“Linux下conda安裝caffe與pb轉(zhuǎn)caffe問題如何解決”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！