python操作Excel神器openpyxl如何使用

今天小編給大家分享一下python操作Excel神器openpyxl如何使用的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

Excel xlsx

xlsx 是 Microsoft Excel 使用的開(kāi)放 XML 電子表格文件格式的文件擴(kuò)展名。 xlsm 文件支持宏。 xlsx 是專(zhuān)有的二進(jìn)制格式，而 xlsx 是基于 Office Open XML 格式的。

$ sudo pip3 install openpyxl

我們使用pip3工具安裝openpyxl。

Openpyxl 創(chuàng)建新文件

在第一個(gè)示例中，我們使用openpyxl創(chuàng)建一個(gè)新的 xlsx 文件。

write_xlsx.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
import time
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
sheet['A1'] = 56
sheet['A2'] = 43
 
now = time.strftime("%x")
sheet['A3'] = now
 
book.save("sample.xlsx")

在示例中，我們創(chuàng)建一個(gè)新的 xlsx 文件。 我們將數(shù)據(jù)寫(xiě)入三個(gè)單元格。

from openpyxl import Workbook

從openpyxl模塊，我們導(dǎo)入Workbook類(lèi)。 工作簿是文檔所有其他部分的容器。

book = Workbook()

我們創(chuàng)建一個(gè)新的工作簿。 始終使用至少一個(gè)工作表創(chuàng)建一個(gè)工作簿。

sheet = book.active

我們獲得對(duì)活動(dòng)工作表的引用。

sheet['A1'] = 56
sheet['A2'] = 43

我們將數(shù)值數(shù)據(jù)寫(xiě)入單元格 A1 和 A2。

now = time.strftime("%x")
sheet['A3'] = now

我們將當(dāng)前日期寫(xiě)入單元格 A3。

book.save("sample.xlsx")

我們使用save()方法將內(nèi)容寫(xiě)入sample.xlsx文件。

Openpyxl 寫(xiě)入單元格

寫(xiě)入單元格有兩種基本方法：使用工作表的鍵（例如 A1 或 D3），或通過(guò)cell()方法使用行和列表示法。

write2cell.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
sheet['A1'] = 1
sheet.cell(row=2, column=2).value = 2
 
book.save('write2cell.xlsx')

在示例中，我們將兩個(gè)值寫(xiě)入兩個(gè)單元格。

sheet['A1'] = 1

在這里，我們將數(shù)值分配給 A1 單元。

sheet.cell(row=2, column=2).value = 2

在這一行中，我們用行和列表示法寫(xiě)入單元格 B2。

Openpyxl 附加值

使用append()方法，我們可以在當(dāng)前工作表的底部附加一組值。

appending_values.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
rows = (
    (88, 46, 57),
    (89, 38, 12),
    (23, 59, 78),
    (56, 21, 98),
    (24, 18, 43),
    (34, 15, 67)
)
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
book.save('appending.xlsx')

在示例中，我們將三列數(shù)據(jù)附加到當(dāng)前工作表中。

rows = (
    (88, 46, 57),
    (89, 38, 12),
    (23, 59, 78),
    (56, 21, 98),
    (24, 18, 43),
    (34, 15, 67)
)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在元組的元組中。

for row in rows:
    sheet.append(row)

我們逐行瀏覽容器，并使用append()方法插入數(shù)據(jù)行。

OpenPyXL 讀取單元格

在下面的示例中，我們從sample.xlsx文件中讀取先前寫(xiě)入的數(shù)據(jù)。

read_cells.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
 
book = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')
 
sheet = book.active
 
a1 = sheet['A1']
a2 = sheet['A2']
a3 = sheet.cell(row=3, column=1)
 
print(a1.value)
print(a2.value) 
print(a3.value)

該示例加載一個(gè)現(xiàn)有的 xlsx 文件并讀取三個(gè)單元格。

book = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')

使用load_workbook()方法打開(kāi)文件。

a1 = sheet['A1']
a2 = sheet['A2']
a3 = sheet.cell(row=3, column=1)

我們讀取 A1，A2 和 A3 單元的內(nèi)容。 在第三行中，我們使用cell()方法獲取 A3 單元格的值。

$ ./read_cells.py 
56
43
10/26/16

這是示例的輸出。

OpenPyXL 讀取多個(gè)單元格

我們有以下數(shù)據(jù)表：

我們使用范圍運(yùn)算符讀取數(shù)據(jù)。

read_cells2.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
 
book = openpyxl.load_workbook('items.xlsx')
 
sheet = book.active
 
cells = sheet['A1': 'B6']
 
for c1, c2 in cells:
    print("{0:8} {1:8}".format(c1.value, c2.value))

在示例中，我們使用范圍運(yùn)算從兩列讀取數(shù)據(jù)。

cells = sheet['A1': 'B6']

在這一行中，我們從單元格 A1-B6 中讀取數(shù)據(jù)。

for c1, c2 in cells:
    print("{0:8} {1:8}".format(c1.value, c2.value))

format()功能用于在控制臺(tái)上整潔地輸出數(shù)據(jù)。

$ ./read_cells2.py 
Items    Quantity
coins          23
chairs          3
pencils         5
bottles         8
books          30

Openpyxl 按行迭代

iter_rows()方法將工作表中的單元格返回為行。

iterating_by_rows.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
rows = (
    (88, 46, 57),
    (89, 38, 12),
    (23, 59, 78),
    (56, 21, 98),
    (24, 18, 43),
    (34, 15, 67)
)
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=6, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=" ")
    print()    
 
book.save('iterbyrows.xlsx')

該示例逐行遍歷數(shù)據(jù)。

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=6, max_col=3):

我們提供了迭代的邊界。

$ ./iterating_by_rows.py 
88 46 57 
89 38 12 
23 59 78 
56 21 98 
24 18 43 
34 15 67

Openpyxl 按列迭代

iter_cols()方法將工作表中的單元格作為列返回。

iterating_by_columns.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
rows = (
    (88, 46, 57),
    (89, 38, 12),
    (23, 59, 78),
    (56, 21, 98),
    (24, 18, 43),
    (34, 15, 67)
)
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
for row in sheet.iter_cols(min_row=1, min_col=1, max_row=6, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=" ")
    print()    
 
book.save('iterbycols.xlsx')

該示例逐列遍歷數(shù)據(jù)。

$ ./iterating_by_columns.py 
88 89 23 56 24 34 
46 38 59 21 18 15 
57 12 78 98 43 67

統(tǒng)計(jì)

對(duì)于下一個(gè)示例，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)包含數(shù)字的 xlsx 文件。 例如，我們使用RANDBETWEEN()函數(shù)在 10 列中創(chuàng)建了 25 行數(shù)字。

mystats.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
import statistics as stats
 
book = openpyxl.load_workbook('numbers.xlsx', data_only=True)
 
sheet = book.active
 
rows = sheet.rows
 
values = []
 
for row in rows:
    for cell in row:
        values.append(cell.value)
 
print("Number of values: {0}".format(len(values)))
print("Sum of values: {0}".format(sum(values)))
print("Minimum value: {0}".format(min(values)))
print("Maximum value: {0}".format(max(values)))
print("Mean: {0}".format(stats.mean(values)))
print("Median: {0}".format(stats.median(values)))
print("Standard deviation: {0}".format(stats.stdev(values)))
print("Variance: {0}".format(stats.variance(values)))

在示例中，我們從工作表中讀取所有值并計(jì)算一些基本統(tǒng)計(jì)信息。

import statistics as stats

導(dǎo)入statistics模塊以提供一些統(tǒng)計(jì)功能，例如中值和方差。

book = openpyxl.load_workbook('numbers.xlsx', data_only=True)

使用data_only選項(xiàng)，我們從單元格而不是公式中獲取值。

rows = sheet.rows

我們得到所有不為空的單元格行。

for row in rows:
    for cell in row:
        values.append(cell.value)

在兩個(gè) for 循環(huán)中，我們從單元格中形成一個(gè)整數(shù)值列表。

print("Number of values: {0}".format(len(values)))
print("Sum of values: {0}".format(sum(values)))
print("Minimum value: {0}".format(min(values)))
print("Maximum value: {0}".format(max(values)))
print("Mean: {0}".format(stats.mean(values)))
print("Median: {0}".format(stats.median(values)))
print("Standard deviation: {0}".format(stats.stdev(values)))
print("Variance: {0}".format(stats.variance(values)))

我們計(jì)算并打印有關(guān)值的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)信息。 一些功能是內(nèi)置的，其他功能是通過(guò)statistics模塊導(dǎo)入的。

$ ./mystats.py 
Number of values: 312
Sum of values: 15877
Minimum value: 0
Maximum value: 100
Mean: 50.88782051282051
Median: 54.0
Standard deviation: 28.459203819700967
Variance: 809.9262820512821

Openpyxl 過(guò)濾器&排序數(shù)據(jù)

圖紙具有auto_filter屬性，該屬性允許設(shè)置過(guò)濾條件和排序條件。

請(qǐng)注意，Openpyxl 設(shè)置了條件，但是我們必須在電子表格應(yīng)用中應(yīng)用它們。

filter_sort.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
wb = Workbook()
sheet = wb.active
 
data = [
    ['Item', 'Colour'],
    ['pen', 'brown'],
    ['book', 'black'],
    ['plate', 'white'],
    ['chair', 'brown'],
    ['coin', 'gold'],
    ['bed', 'brown'],
    ['notebook', 'white'],
]
 
for r in data:
    sheet.append(r)
 
sheet.auto_filter.ref = 'A1:B8'
sheet.auto_filter.add_filter_column(1, ['brown', 'white'])
sheet.auto_filter.add_sort_condition('B2:B8')
 
wb.save('filtered.xlsx')

在示例中，我們創(chuàng)建一個(gè)包含項(xiàng)目及其顏色的工作表。 我們?cè)O(shè)置一個(gè)過(guò)濾器和一個(gè)排序條件。

Openpyxl 維度

為了獲得那些實(shí)際包含數(shù)據(jù)的單元格，我們可以使用維度。

dimensions.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
sheet['A3'] = 39
sheet['B3'] = 19
 
rows = [
    (88, 46),
    (89, 38),
    (23, 59),
    (56, 21),
    (24, 18),
    (34, 15)
]
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
print(sheet.dimensions)
print("Minimum row: {0}".format(sheet.min_row))
print("Maximum row: {0}".format(sheet.max_row))
print("Minimum column: {0}".format(sheet.min_column))
print("Maximum column: {0}".format(sheet.max_column))
 
for c1, c2 in sheet[sheet.dimensions]:
    print(c1.value, c2.value)
 
book.save('dimensions.xlsx')

該示例計(jì)算兩列數(shù)據(jù)的維數(shù)。

sheet['A3'] = 39
sheet['B3'] = 19
 
rows = [
    (88, 46),
    (89, 38),
    (23, 59),
    (56, 21),
    (24, 18),
    (34, 15)
]
 
for row in rows:
    sheet.append(row)

我們將數(shù)據(jù)添加到工作表。 請(qǐng)注意，我們從第三行開(kāi)始添加。

print(sheet.dimensions)

dimensions屬性返回非空單元格區(qū)域的左上角和右下角單元格。

print("Minimum row: {0}".format(sheet.min_row))
print("Maximum row: {0}".format(sheet.max_row))

使用min_row和max_row屬性，我們可以獲得包含數(shù)據(jù)的最小和最大行。

print("Minimum column: {0}".format(sheet.min_column))
print("Maximum column: {0}".format(sheet.max_column))

通過(guò)min_column和max_column屬性，我們獲得了包含數(shù)據(jù)的最小和最大列。

for c1, c2 in sheet[sheet.dimensions]:
    print(c1.value, c2.value)

我們遍歷數(shù)據(jù)并將其打印到控制臺(tái)。

$ ./dimensions.py 
A3:B9
Minimum row: 3
Maximum row: 9
Minimum column: 1
Maximum column: 2
39 19
88 46
89 38
23 59
56 21
24 18
34 15

工作表

每個(gè)工作簿可以有多個(gè)工作表。

Figure: Sheets

讓我們有一張包含這三張紙的工作簿。

sheets.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
 
book = openpyxl.load_workbook('sheets.xlsx')
 
print(book.get_sheet_names())
 
active_sheet = book.active
print(type(active_sheet))
 
sheet = book.get_sheet_by_name("March")
print(sheet.title)

該程序可用于 Excel 工作表。

print(book.get_sheet_names())

get_sheet_names()方法返回工作簿中可用工作表的名稱(chēng)。

active_sheet = book.active
print(type(active_sheet))

我們獲取活動(dòng)表并將其類(lèi)型打印到終端。

sheet = book.get_sheet_by_name("March")

我們使用get_sheet_by_name()方法獲得對(duì)工作表的引用。

print(sheet.title)

檢索到的工作表的標(biāo)題將打印到終端。

$ ./sheets.py 
['January', 'February', 'March']
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'>
March

這是程序的輸出。

sheets2.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
 
book = openpyxl.load_workbook('sheets.xlsx')
 
book.create_sheet("April")
 
print(book.sheetnames)
 
sheet1 = book.get_sheet_by_name("January")
book.remove_sheet(sheet1)
 
print(book.sheetnames)
 
book.create_sheet("January", 0)
print(book.sheetnames)
 
book.save('sheets2.xlsx')

在此示例中，我們創(chuàng)建一個(gè)新工作表。

book.create_sheet("April")

使用create_sheet()方法創(chuàng)建一個(gè)新圖紙。

print(book.sheetnames)

圖紙名稱(chēng)也可以使用sheetnames屬性顯示。

book.remove_sheet(sheet1)

可以使用remove_sheet()方法將紙張取出。

book.create_sheet("January", 0)

可以在指定位置創(chuàng)建一個(gè)新圖紙。 在我們的例子中，我們?cè)谒饕秊?0 的位置創(chuàng)建一個(gè)新工作表。

$ ./sheets2.py 
['January', 'February', 'March', 'April']
['February', 'March', 'April']
['January', 'February', 'March', 'April']

可以更改工作表的背景顏色。

sheets3.py

#!/usr/bin/env python
 
import openpyxl
 
book = openpyxl.load_workbook('sheets.xlsx')
 
sheet = book.get_sheet_by_name("March")
sheet.sheet_properties.tabColor = "0072BA"
 
book.save('sheets3.xlsx')

該示例修改了標(biāo)題為“ March”的工作表的背景顏色。

sheet.sheet_properties.tabColor = "0072BA"

我們將tabColor屬性更改為新顏色。

第三工作表的背景色已更改為某種藍(lán)色。

合并單元格

單元格可以使用merge_cells()方法合并，而可以不使用unmerge_cells()方法合并。 當(dāng)我們合并單元格時(shí)，除了左上角的所有單元格都將從工作表中刪除。

merging_cells.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
sheet.merge_cells('A1:B2')
 
cell = sheet.cell(row=1, column=1)
cell.value = 'Sunny day'
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
 
book.save('merging.xlsx')

在該示例中，我們合并了四個(gè)單元格：A1，B1，A2 和 B2。 最后一個(gè)單元格中的文本居中。

from openpyxl.styles import Alignment

為了使文本在最后一個(gè)單元格中居中，我們使用了openpyxl.styles模塊中的Alignment類(lèi)。

sheet.merge_cells('A1:B2')

我們用merge_cells()方法合并四個(gè)單元格。

cell = sheet.cell(row=1, column=1)

我們得到了最后一個(gè)單元格。

cell.value = 'Sunny day'
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

我們將文本設(shè)置為合并的單元格并更新其對(duì)齊方式。

Openpyxl 凍結(jié)窗格

凍結(jié)窗格時(shí)，在滾動(dòng)到工作表的另一個(gè)區(qū)域時(shí)，我們會(huì)保持工作表的某個(gè)區(qū)域可見(jiàn)。

freezing.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
sheet.freeze_panes = 'B2'
 
book.save('freezing.xlsx')

該示例通過(guò)單元格 B2 凍結(jié)窗格。

sheet.freeze_panes = 'B2'

要凍結(jié)窗格，我們使用freeze_panes屬性。

Openpyxl 公式

下一個(gè)示例顯示如何使用公式。 openpyxl不進(jìn)行計(jì)算； 它將公式寫(xiě)入單元格。

formulas.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
rows = (
    (34, 26),
    (88, 36),
    (24, 29),
    (15, 22),
    (56, 13),
    (76, 18)
)
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
cell = sheet.cell(row=7, column=2)
cell.value = "=SUM(A1:B6)"
cell.font = cell.font.copy(bold=True)
 
book.save('formulas.xlsx')

在示例中，我們使用SUM()函數(shù)計(jì)算所有值的總和，并以粗體顯示輸出樣式。

rows = (
    (34, 26),
    (88, 36),
    (24, 29),
    (15, 22),
    (56, 13),
    (76, 18)
)
 
for row in rows:
    sheet.append(row)

我們創(chuàng)建兩列數(shù)據(jù)。

cell = sheet.cell(row=7, column=2)

我們得到顯示計(jì)算結(jié)果的單元格。

cell.value = "=SUM(A1:B6)"

我們將一個(gè)公式寫(xiě)入單元格。

cell.font = cell.font.copy(bold=True)

我們更改字體樣式。

OpenPyXL 圖像

在下面的示例中，我們顯示了如何將圖像插入到工作表中。

write_image.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
img = Image("icesid.png")
sheet['A1'] = 'This is Sid'
 
sheet.add_image(img, 'B2')
 
book.save("sheet_image.xlsx")

在示例中，我們將圖像寫(xiě)到一張紙上。

from openpyxl.drawing.image import Image

我們使用openpyxl.drawing.image模塊中的Image類(lèi)。

img = Image("icesid.png")

創(chuàng)建一個(gè)新的Image類(lèi)。 icesid.png圖像位于當(dāng)前工作目錄中。

sheet.add_image(img, 'B2')

我們使用add_image()方法添加新圖像。

Openpyxl 圖表

openpyxl庫(kù)支持創(chuàng)建各種圖表，包括條形圖，折線(xiàn)圖，面積圖，氣泡圖，散點(diǎn)圖和餅圖。

根據(jù)文檔，openpyxl僅支持在工作表中創(chuàng)建圖表。 現(xiàn)有工作簿中的圖表將丟失。

create_bar_chart.py

#!/usr/bin/env python
 
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
    Reference,
    Series,
    BarChart
)
 
book = Workbook()
sheet = book.active
 
rows = [
    ("USA", 46),
    ("China", 38),
    ("UK", 29),
    ("Russia", 22),
    ("South Korea", 13),
    ("Germany", 11)
]
 
for row in rows:
    sheet.append(row)
 
data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=6)
categs = Reference(sheet, min_col=1, min_row=1, max_row=6)
 
chart = BarChart()
chart.add_data(data=data)
chart.set_categories(categs)
 
chart.legend = None
chart.y_axis.majorGridlines = None
chart.varyColors = True
chart.title = "Olympic Gold medals in London"
 
sheet.add_chart(chart, "A8")    
 
book.save("bar_chart.xlsx")

在此示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)條形圖，以顯示 2012 年倫敦每個(gè)國(guó)家/地區(qū)的奧運(yùn)金牌數(shù)量。

from openpyxl.chart import (
    Reference,
    Series,
    BarChart
)

openpyxl.chart模塊具有使用圖表的工具。

book = Workbook()
sheet = book.active

創(chuàng)建一個(gè)新的工作簿。

rows = [
    ("USA", 46),
    ("China", 38),
    ("UK", 29),
    ("Russia", 22),
    ("South Korea", 13),
    ("Germany", 11)
]
 
for row in rows:
    sheet.append(row)

我們創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)并將其添加到活動(dòng)工作表的單元格中。

data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=6)

對(duì)于Reference類(lèi)，我們引用表中代表數(shù)據(jù)的行。 在我們的案例中，這些是奧運(yùn)金牌的數(shù)量。

categs = Reference(sheet, min_col=1, min_row=1, max_row=6)

我們創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)別軸。 類(lèi)別軸是將數(shù)據(jù)視為一系列非數(shù)字文本標(biāo)簽的軸。 在我們的案例中，我們有代表國(guó)家名稱(chēng)的文本標(biāo)簽。

chart = BarChart()
chart.add_data(data=data)
chart.set_categories(categs)

我們創(chuàng)建一個(gè)條形圖并為其設(shè)置數(shù)據(jù)和類(lèi)別。

chart.legend = None
chart.y_axis.majorGridlines = None

使用legend和majorGridlines屬性，可以關(guān)閉圖例和主要網(wǎng)格線(xiàn)。

chart.varyColors = True

將varyColors設(shè)置為True，每個(gè)條形都有不同的顏色。

chart.title = "Olympic Gold medals in London"

為圖表設(shè)置標(biāo)題。

sheet.add_chart(chart, "A8")

使用add_chart()方法將創(chuàng)建的圖表添加到工作表中。

在本教程中，我們使用了 openpyxl 庫(kù)。 我們已經(jīng)從 Excel 文件中讀取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)寫(xiě)入 Excel 文件中。

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