Python中怎么使用通配符匹配字符串

這篇“Python中怎么使用通配符匹配字符串”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python中怎么使用通配符匹配字符串”文章吧。

使用通配符匹配字符串：

• 使用 fnmatch.filter() 方法從列表中獲取匹配模式的字符串。

• 使用 fnmatch.fnmatch() 方法檢查字符串是否與模式匹配。

import fnmatch

a_list = ['fql.txt', 'jiyik.txt', 'com.csv']

pattern = '*.txt'
filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern)
print(filtered_list)  # ????? ['fql.txt', 'jiyik.txt']

如果我們更愿意使用正則表達(dá)式，請向下滾動到下一個副標(biāo)題。

fnmatch.filter 方法接受一個可迭代對象和一個模式，并返回一個新列表，該列表僅包含與提供的模式匹配的可迭代對象元素。

示例中的模式以任意一個或多個字符開頭，以 .txt 結(jié)尾。

示例中的模式僅包含一個通配符，但您可以根據(jù)需要使用任意多個通配符。

請注意，星號 * 匹配所有內(nèi)容（一個或多個字符）。

如果要匹配任何單個字符，請將星號 * 替換為問號 ?。

• * 匹配所有內(nèi)容（一個或多個字符）

• ? 匹配任何單個字符

• [sequence] 匹配序列中的任意字符

• [!sequence] 匹配任何不按順序的字符

下面是使用問號匹配任何單個字符的示例。

import fnmatch

a_list = ['abc', 'abz', 'abxyz']

pattern = 'ab?'
filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern)
print(filtered_list)  # ????? ['abc', 'abz']

該模式匹配以 ab 開頭后跟任何單個字符的字符串。

如果要使用通配符檢查字符串是否與模式匹配，請使用 fnmatch.fnmatch() 方法。

import fnmatch

a_string = '2023_jiyik.txt'
pattern = '2023*.txt'

matches_pattern = fnmatch.fnmatch(a_string, pattern)
print(matches_pattern)  # ????? True

if matches_pattern:
    # ????? this runs
    print('The string matches the pattern')
else:
    print('The string does NOT match the pattern')

該模式以 2023 開頭，后跟任意一個或多個字符，并以 .txt 結(jié)尾。

fnmatch.fnmatch 方法接受一個字符串和一個模式作為參數(shù)。如果字符串與模式匹配，則該方法返回 True，否則返回 False。只需將星號 * 替換為問號 ? 如果您想匹配任何單個字符而不是任何一個或多個字符。

或者，我們可以使用正則表達(dá)式。

使用正則表達(dá)式使用通配符匹配字符串

使用通配符匹配字符串：

使用 re.match() 方法檢查字符串是否匹配給定的模式。使用 .* 字符代替通配符。

import re

a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv']

regex = re.compile(r'2023_.*\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]

print(list_of_matches)  # ????? ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']

re.compile 方法將正則表達(dá)式模式編譯成一個對象，該對象可用于使用其 match() 或 search() 方法進(jìn)行匹配。

這比直接使用 re.match 或 re.search 更有效，因?yàn)樗４娌⒅赜昧苏齽t表達(dá)式對象。

正則表達(dá)式以 2023_ 開頭。

正則表達(dá)式中的 .* 字符用作匹配任何一個或多個字符的通配符。

• 點(diǎn) . 匹配除換行符以外的任何字符。

• 星號 * 與前面的正則表達(dá)式（點(diǎn) .）匹配零次或多次。

我們使用反斜杠\字符來轉(zhuǎn)義點(diǎn)。 在擴(kuò)展名中，因?yàn)檎缥覀冎翱吹降?，點(diǎn) . 在正則表達(dá)式中使用時具有特殊含義。換句話說，我們使用反斜杠來處理點(diǎn)。 作為文字字符。

我們使用列表理解來迭代字符串列表。

列表推導(dǎo)用于對每個元素執(zhí)行某些操作或選擇滿足條件的元素子集。

在每次迭代中，我們使用 re.match() 方法檢查當(dāng)前字符串是否與模式匹配。

import re

a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv']

regex = re.compile(r'2023_.*\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]

print(list_of_matches)  # ????? ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']

如果提供的正則表達(dá)式在字符串中匹配，則 re.match 方法返回一個匹配對象。

如果字符串與正則表達(dá)式模式不匹配，則 match() 方法返回 None。

新列表僅包含原始列表中與模式匹配的字符串。

如果只想匹配任何單個字符，請刪除點(diǎn)后面的星號 *. 在正則表達(dá)式中。

import re

a_list = ['2023_a.txt', '2023_bcde.txt', '2023_z.txt']

regex = re.compile(r'2023_.\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]

print(list_of_matches)  # ????? ['2023_a.txt', '2023_z.txt']

點(diǎn) . 匹配除換行符以外的任何字符。

通過使用點(diǎn) . 在不轉(zhuǎn)義的情況下，正則表達(dá)式匹配任何以 2023_ 開頭，后跟任何單個字符并以 .txt 結(jié)尾的字符串。

如果大家在閱讀或編寫正則表達(dá)式時需要幫助，請參考我們的正則表達(dá)式教程。

該頁面包含所有特殊字符的列表以及許多有用的示例。

如果想使用正則表達(dá)式檢查字符串是否與模式匹配，我們可以直接使用 re.match() 方法。

import re

a_string = '2023_fql.txt'

matches_pattern = bool(re.match(r'2023_.*\.txt', a_string))
print(matches_pattern)  # ????? True

if matches_pattern:
    # ????? this runs
    print('The string matches the pattern')
else:
    print('The string does NOT match the pattern')

如果字符串與模式匹配，則 re.match() 方法將返回一個匹配對象，如果不匹配，則返回 None 。

我們使用 bool() 類將結(jié)果轉(zhuǎn)換為布爾值。

如果要對單個字符使用通配符，請刪除星號 * 。

import re

a_string = '2023_ABC.txt'

matches_pattern = bool(re.match(r'2023_.\.txt', a_string))
print(matches_pattern)  # ????? False

if matches_pattern:
    print('The string matches the pattern')
else:
    # ????? this runs
    print('The string does NOT match the pattern')

請注意 ，點(diǎn) . 我們沒有使用反斜杠作為前綴用于匹配任何單個字符，而點(diǎn) . 我們以反斜杠 \ 為前綴的被視為文字點(diǎn)。

示例中的字符串與模式不匹配，因此 matches_pattern 變量存儲一個 False 值。

以上就是關(guān)于“Python中怎么使用通配符匹配字符串”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。