Python如何調(diào)用GPT3.5接口

這篇文章主要講解了“Python如何調(diào)用GPT3.5接口”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python如何調(diào)用GPT3.5接口”吧！

1 openai安裝

Python openai庫可直接通過pip install openai安裝。如果已經(jīng)安裝openai，但是后續(xù)提示找不到ChatCompletion，那么請使用命令“pip install -U openai”來升級openai。

2 api_requestor.py替換

Python openai安裝完成之后，會產(chǎn)生api_requestor.py文件，文件位于python環(huán)境庫文件目錄下“site-packages\openai\api_requestor.py”，如下所示。將該文件進行替換，在公眾號樂樂感知學(xué)堂中回復(fù)api35即可獲得用來替換的文件。

Windows：
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py
或
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\xxx\lib\site-packages\openai\api_requestor.py
Linux：
/root/miniconda3/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
或
/root/miniconda3/envs/xxx/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
將該文件進行替換，在公眾號樂樂感知學(xué)堂中回復(fù)api35即可獲得用來替換的文件。

3 接口調(diào)用說明

接口調(diào)用方式不變，與openai自身調(diào)用方式一致。輸入主要有7個參數(shù)。

（1）model：模型名稱，gpt-3.5-turbo或gpt-3.5-turbo-0301

（2）messages：問題或待補全內(nèi)容，下面重點介紹。

（3）temperature：控制結(jié)果隨機性，0.0表示結(jié)果固定，隨機性大可以設(shè)置為0.9。

（4）max_tokens：最大返回字數(shù)（包括問題和答案），通常漢字占兩個token。假設(shè)設(shè)置成100，如果prompt問題中有40個漢字，那么返回結(jié)果中最多包括10個漢字。ChatGPT API允許的最大token數(shù)量為4096，即max_tokens最大設(shè)置為4096減去問題的token數(shù)量。

（5）top_p：設(shè)置為1即可。

（6）frequency_penalty：設(shè)置為0即可。

（7）presence_penalty：設(shè)置為0即可。

（8）stream：控制連續(xù)輸出或完整輸出。

需要注意，上述輸入?yún)?shù)增加stream，即是否采用控制流的方式輸出。

如果stream取值為False，那么完全返回全部文字結(jié)果，可通過response.choices[0].delta['content']進行讀取。但是，字數(shù)越多，等待返回時間越長，時間可參考控制流讀出時的4字/每秒。如果steam取值為True時，那么返回結(jié)果是一個Python generator，需要通過迭代獲取結(jié)果，平均大約每秒鐘4個字（33秒134字，39秒157字）。讀取程序如下所示.

4 message

messages字段組成部分包括角色role和content問題兩個部分組成，如下所示：

  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]

在gpt-3.5-turbo模型中，角色role包含system系統(tǒng)、assistant助手和用戶user三種類型。System角色相當于告訴ChatGPT具體以何種角色回答問題，需要在content中指明具體的角色和問題內(nèi)容。而gpt-3.5-turbo-0301主要區(qū)別在于更加關(guān)注問題內(nèi)容，而不會特別關(guān)注具體的角色部分。gpt-3.5-turbo-0301模型有效期到6月1日，而gpt-3.5-turbo會持續(xù)更新。

assistant助手和用戶user則相當于已經(jīng)指明了角色，content直接寫入關(guān)注的問題即可。

5 示例程序

（1）stream = False

import openai
 
def openai_reply(content, apikey):
    openai.api_key = apikey
    response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo-0301",#gpt-3.5-turbo-0301
    messages=[
    {"role": "user", "content": content}
    ],
    temperature=0.5,
    max_tokens=1000,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0,
    )
    # print(response)
    return response.choices[0].message.content
 
 
if __name__ == '__main__':
    content = '你是誰？'
    ans = openai_reply(content, '你的APIKEY')
    print(ans)

（2）stream = True

import time
import openai
 
openai.api_key = "你的APIKEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": 'how are you'}
    ],
  temperature=0,
  max_tokens=1000,
  stream=True,
  top_p=1,
  frequency_penalty=0,
  presence_penalty=0,
  user='RdFast智能創(chuàng)作機器人小程序'
)
 
print(response)
print('response["choices"][0]["text"]結(jié)果如下所示：')
ans = ''
for r in response:
    if 'content' in r.choices[0].delta:
      ans += r.choices[0].delta['content']
      print(ans)
 
print(ans)

3 API調(diào)用效果

感謝各位的閱讀，以上就是“Python如何調(diào)用GPT3.5接口”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python如何調(diào)用GPT3.5接口這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！