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這篇文章主要介紹“MySQL字段為NULL的坑有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL字段為NULL的坑有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”MySQL字段為NULL的坑有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
正式開始之前,我們先來看下 MySQL 服務(wù)器的配置和版本號信息,如下圖所示:
“兵馬未動糧草先行”,看完了相關(guān)的配置之后,我們先來創(chuàng)建一張測試表和一些測試數(shù)據(jù)。
-- 如果存在 person 表先刪除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 創(chuàng)建 person 表,其中 username 字段可為空,并為其設(shè)置普通索引 CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(20), mobile VARCHAR(13), index(name) ) ENGINE='innodb'; -- person 表添加測試數(shù)據(jù) insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'), ('MySQL','13333333331'), ('Redis','13333333332'), ('Kafka','13333333333'), ('Spring','13333333334'), ('MyBatis','13333333335'), ('RabbitMQ','13333333336'), ('Golang','13333333337'), (NULL,'13333333338'), (NULL,'13333333339'); select * from person;
構(gòu)建的測試數(shù)據(jù),如下圖所示:
有了數(shù)據(jù)之后,我們就來看當列中存在 NULL
值時,究竟會導致哪些問題?
當某列存在 NULL
值時,再使用 count
查詢該列,就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)“丟失”問題,如下 SQL 所示:
select count(*),count(name) from person;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
從上述結(jié)果可以看出,當使用的是 count(name)
查詢時,就丟失了兩條值為 NULL
的數(shù)據(jù)丟失。
解決方案
如果某列存在 NULL
值時,就是用 count(*)
進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
擴展知識:不要使用 count(常量)
阿里巴巴《Java開發(fā)手冊》強制規(guī)定:不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count(),count() 是 SQL92 定義的標準統(tǒng)計行數(shù)的語法,跟數(shù)據(jù)庫無關(guān),跟 NULL 和非 NULL 無關(guān)。
說明:count(*) 會統(tǒng)計值為 NULL 的行,而 count(列名) 不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。
當使用 count(distinct col1, col2)
查詢時,如果其中一列為 NULL
,那么即使另一列有不同的值,那么查詢的結(jié)果也會將數(shù)據(jù)丟失,如下 SQL 所示:
select count(distinct name,mobile) from person;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)如下:
從上述結(jié)果可以看出手機號一列的 10 條數(shù)據(jù)都是不同的,但查詢的結(jié)果卻為 8。
如果某列存在 NULL
值時,如果執(zhí)行非等于查詢(<>/!=)會導致為 NULL
值的結(jié)果丟失。比如以下這個數(shù)據(jù):
我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數(shù)據(jù),預(yù)期返回的結(jié)果是 id 從 2 到 10 的數(shù)據(jù),但當執(zhí)行以下查詢時:
select * from person where name<>'Java' order by id; -- 或 select * from person where name!='Java' order by id;
查詢結(jié)果均為以下內(nèi)容:
可以看出為 NULL
的兩條數(shù)據(jù)憑空消失了,這個結(jié)果并不符合我們的正常預(yù)期。
解決方案
要解決以上的問題,只需要在查詢結(jié)果中拼加上為 NULL
值的結(jié)果即可,執(zhí)行 SQL 如下:
select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;
最終的執(zhí)行結(jié)果如下:
如果某列存在 NULL
值時,可能會導致 sum(column)
的返回結(jié)果為 NULL
而非 0,如果 sum
查詢的結(jié)果為 NULL
就可以能會導致程序執(zhí)行時空指針異常(NPE),我們來演示一下這個問題。
首先,我們先構(gòu)建一張表和一些測試數(shù)據(jù):
-- 如果存在 goods 表先刪除 DROP TABLE IF EXISTS goods; -- 創(chuàng)建 goods 表 CREATE TABLE goods ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, num int ) ENGINE='innodb'; -- goods 表添加測試數(shù)據(jù) insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL); select * from goods;
表中原始數(shù)據(jù)如下:
接下來我們使用 sum
查詢,執(zhí)行以下 SQL:
select sum(num) from goods where id>4;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
當查詢的結(jié)果為 NULL
而非 0 時,就可以能導致空指針異常。
解決空指針異常
可以使用以下方式來避免空指針異常:
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
當某列值中有 NULL
值時,在進行 NULL
值或者非 NULL
值的查詢難度就增加了。
所謂的查詢難度增加指的是當進行 NULL
值查詢時,必須使用 NULL
值匹配的查詢方法,比如 IS NULL
或者 IS NOT NULL
又或者是 IFNULL(cloumn)
這樣的表達式進行查詢,而傳統(tǒng)的 =、!=、<>...
等這些表達式就不能使用了,這就增加了查詢的難度,尤其是對小白程序員來說,接下來我們來演示一下這些問題。
還是以 person
表為例,它的原始數(shù)據(jù)如下:
錯誤用法 1:
select * from person where name<>null;
執(zhí)行結(jié)果為空,并沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:
錯誤用法 2:
select * from person where name!=null;
執(zhí)行結(jié)果也為空,沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:
正確用法 1:
select * from person where name is not null;
執(zhí)行結(jié)果如下:
正確用法 2:
select * from person where !isnull(name);
執(zhí)行結(jié)果如下:
細心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了,我在創(chuàng)建 person
表的 name
字段時,為其創(chuàng)建了一個普通索引,如下圖所示:
然后我們用 explain
來分析查詢計劃,看當 name
中有 NULL
值時是否會影響索引的選擇。
explain
的執(zhí)行結(jié)果如下圖所示:
從上述結(jié)果可以看出,即使 name
中有 NULL
值也不會影響 MySQL 使用索引進行查詢。
到此,關(guān)于“MySQL字段為NULL的坑有哪些”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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