SQLServer創(chuàng)建索引的方法有哪些

這篇文章主要介紹了SQLServer創(chuàng)建索引的方法有哪些的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇SQLServer創(chuàng)建索引的方法有哪些文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

前期準(zhǔn)備：

create table Employee (
            ID int not null primary key,
            Name nvarchar(4),
            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心這種數(shù)據(jù)類型。
go

說明：本表上的索引，都會在創(chuàng)建下一個索引前刪除。

創(chuàng)建聚集索引

方法 1、

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT cons_name priamry KEY(columnname ASC|DESC,[.....]) WITH (drop_existing = ON);
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT pk_for_employee PRIMARY KEY CLUSTERED (id);
go

這個是一種特別的方法，因為在定義主鍵的時候，會自動添加索引，好在加的是聚集索引還是非聚集索引是我們?nèi)藶榭梢钥刂频摹?/p>

通過sp_helpindex 可以查看表中的索引

execute sp_helpindex @objname = 'Employee';
go

注意:這個索引是無法刪除的，不信！ 你去刪一下

drop index Employee.PK__Employee__3214EC277D95E615;
go

方法 2、

create clustered index ix_name on table_name(columnName ASC|DESC[,......]) with (drop_existing = on);
create clustered index ix_clu_for_employee_ID on Employee(ID);
go

查看創(chuàng)建的索引

創(chuàng)建復(fù)合索引

create index ix_com_Employee_IDName on Employee (ID,Name)with (drop_existing = on);

這樣就算是創(chuàng)建一個復(fù)合索引了，不過腳下的路很長，我們看下一個復(fù)合索引的例句：

create index ix_com_Employee_IDCreditCardID on Employee(ID,Credit_Card_ID);

看到這句話，你先問一下自己它有沒有錯！

可以發(fā)現(xiàn)它錯了，varbinary是不可以建索引的。

創(chuàng)建覆蓋索引

create index index_name on table_Name (columnName ASC|DESC[,......]) include(column_Name_List)with (drop_existing = on);
create index ix_cov_Employee_ID_Name on Employee (ID) include(Name);
go

首先，覆蓋索引它只是非聚集索引的一種特別形式，下文說的非聚集索引不包涵覆蓋索引，當(dāng)然這個約定只適用于這一段話，這樣做的目的是為了說明各中的區(qū)別。

首先：

• 非聚集索引不包涵數(shù)據(jù)，通過它找到的只是文件中數(shù)據(jù)行的引用（表是堆的情況下）或是聚集索引的引用，SQL Server要通這個引用去找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)行。

• 正因為非聚集索引它沒有數(shù)據(jù)，才引發(fā)第二次查找。

• 覆蓋索引就是把數(shù)據(jù)加到非聚集索引上，這樣就不需要第二次查找了。這是一種以空間換性能的方法。非聚集索引也是。只是做的沒有它這么出格。

創(chuàng)建唯一索引

create unique index index_name on table_name (column ASC|DESC[,.....])with (drop_existing = on);

正如我前面所說，在創(chuàng)建表上的索引前，我會刪除表上的所有索引，這里為什么我要再說一下呢！因為我怕你忘了。二來這個例子用的到它。
目前表是一個空表，我給它加兩行數(shù)據(jù)。

insert into Employee(ID,Name) values(1,'AAA'),(1,'BBB');

這下我們?yōu)楸砑游ㄒ凰饕?它定義在ID這個列上

create unique index ix_uni_Employee_ID on Employee(ID);
go -- 可以想到因為ID有重復(fù)，所以它創(chuàng)建不了。

結(jié)論 1、 如果在列上有重復(fù)值，就不可以在這個列上定義，唯一索引。

下面我們把表清空：truncate table Employee

接下來要做的就是先，創(chuàng)建唯一索引，再插入重復(fù)值。

create unique index ix_uni_Employee_ID on Employee(ID);
go

insert into Employee(ID,Name) values(1,'AAA'),(1,'BBB');
go

結(jié)論 2、
定義唯一索引后相應(yīng)的列上不可以插入重復(fù)值。

篩選索引

create index index_name on table_name(columName) where boolExpression;
create index ix_Employee_ID on Employee(ID) where ID>100 and ID< 200;
go

只對熱點數(shù)據(jù)加索引，如果大量的查詢只對ID 由 100 ~ 200 的數(shù)據(jù)感興趣，就可以這樣做。

• 可以減小索引的大小

• 為據(jù)點數(shù)據(jù)提高查詢的性能。

最后說一下這個

with (drop_existing = on|off)，加上這個的意思是如果這個索引還在表上就drop 掉然后在create 一個新的。特別是在聚集索引上使用這個就可以不會引起非聚集索引的重建。

with (online = on|off） 創(chuàng)建索引時用戶也可以訪問表中的數(shù)據(jù)，

with(pad_index = on|off fillfactor = 80); fillfactor 用來設(shè)置填充百分比，pad_index 只是用來連接fillfactor 但是它又不能少，這點無語了。

with(allow_row_locks = on|off | allow_page_locks = on |off); 是否允許頁鎖 or 行鎖

with (data_compression = row | page ); 這樣可以壓縮索引大小

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