Python函數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理源碼分析

這篇文章主要介紹“Python函數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理源碼分析”，在日常操作中，相信很多人在Python函數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理源碼分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python函數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理源碼分析”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

楔子

函數(shù)是任何一門編程語言都具備的基本元素，它可以將多個(gè)要執(zhí)行的操作組合起來，一個(gè)函數(shù)代表了一系列的操作。而且在調(diào)用函數(shù)時(shí)會(huì)干什么來著，沒錯(cuò)，要?jiǎng)?chuàng)建棧幀，用于函數(shù)的執(zhí)行。

PyFunctionObject

Python 一切皆對(duì)象，函數(shù)也不例外。函數(shù)在底層是通過 PyFunctionObject 結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)的，定義在 funcobject.h 中。

typedef struct {
    /* 頭部信息，無需多說 */
    PyObject_HEAD
    /* 函數(shù)對(duì)應(yīng)的 PyCodeObject 對(duì)象
       因?yàn)楹瘮?shù)也是基于 PyCodeObject 對(duì)象構(gòu)建的 */
    PyObject *func_code;   
    /* 函數(shù)的 global 名字空間 */     
    PyObject *func_globals;     
    /* 函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值，一個(gè)元組或者空 */   
    PyObject *func_defaults;    
    /* 只能通過關(guān)鍵字的方式傳遞的 "參數(shù)" 和 "該參數(shù)的默認(rèn)值" 組成的字典 
       或者空 */   
    PyObject *func_kwdefaults;  
    /* 閉包 */
    PyObject *func_closure;     
    /* 函數(shù)的 docstring */
    PyObject *func_doc;  
    /* 函數(shù)名 */       
    PyObject *func_name;      
    /* 函數(shù)的屬性字典，一般為空 */  
    PyObject *func_dict; 
    /* 弱引用列表，對(duì)函數(shù)的弱引用都會(huì)保存在里面 */       
    PyObject *func_weakreflist; 
    /* 函數(shù)所在的模塊 */
    PyObject *func_module;  
    /* 函數(shù)的類型注解 */    
    PyObject *func_annotations; 
    /* 函數(shù)的全限定名 */
    PyObject *func_qualname;  
    /* Python 函數(shù)在底層也是某個(gè)類（PyFunction_Type）的實(shí)例對(duì)象
       調(diào)用時(shí)會(huì)執(zhí)行類型對(duì)象的 tp_call，在 Python 里面就是 __call__
       但函數(shù)比較特殊，它創(chuàng)建出來就是為了調(diào)用的，所以不能走通用的 tp_call
       為了優(yōu)化調(diào)用效率，引入了 vectorcall */  
    vectorcallfunc vectorcall;
} PyFunctionObject;

我們來實(shí)際獲取一下這些成員，看看它們?cè)?Python 中是如何表現(xiàn)的。

func_code：函數(shù)的字節(jié)碼

def foo(a, b, c):
    pass

code = foo.__code__
print(code)  # <code object foo at ......>
print(code.co_varnames)  # ('a', 'b', 'c')

func_globals：global 名字空間

def foo(a, b, c):
    pass

name = "古明地覺"
print(foo.__globals__)  # {......, 'name': '古明地覺'}
# 拿到的其實(shí)就是外部的 global名字空間
print(foo.__globals__ is globals())  # True

func_defaults：函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值

def foo(name="古明地覺", age=16):
    pass

# 打印的是默認(rèn)值
print(foo.__defaults__)  # ('古明地覺', 16)


def bar():
    pass

# 沒有默認(rèn)值的話，__defaults__ 為 None
print(bar.__defaults__)  # None

func_kwdefaults：只能通過關(guān)鍵字的方式傳遞的 "參數(shù)" 和 "該參數(shù)的默認(rèn)值" 組成的字典

def foo(name="古明地覺", age=16):
    pass

# 打印為 None，這是因?yàn)殡m然有默認(rèn)值
# 但并不要求必須通過關(guān)鍵字參數(shù)的方式傳遞
print(foo.__kwdefaults__)  # None


def bar(*, name="古明地覺", age=16):
    pass

print(
    bar.__kwdefaults__
)  # {'name': '古明地覺', 'age': 16}

在前面加上一個(gè) *，就表示后面的參數(shù)必須通過關(guān)鍵字的方式傳遞。因?yàn)槿绻煌ㄟ^關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的話，那么無論多少個(gè)位置參數(shù)都會(huì)被 * 接收，無論如何也不可能傳遞給 name、age。

我們知道如果定義了 *args，那么函數(shù)可以接收任意個(gè)位置參數(shù)，然后這些參數(shù)以元組的形式保存在 args 里面。但這里我們不需要，我們只是希望后面的參數(shù)必須通過關(guān)鍵字參數(shù)傳遞，因此前面寫一個(gè) * 即可，當(dāng)然寫 *args 也是可以的。

func_closure：閉包對(duì)象

def foo():
    name = "古明地覺"
    age = 16

    def bar():
        nonlocal name
        nonlocal age

    return bar

# 查看的是閉包里面使用的外層作用域的變量
# 所以 foo().__closure__ 是一個(gè)包含兩個(gè)元素的元組
print(foo().__closure__) 
"""
(<cell at 0x000001FD1D3B02B0: int object at 0x00007FFDE559D660>,
 <cell at 0x000001FD1D42E310: str object at 0x000001FD1D3DA090>)
"""

print(foo().__closure__[0].cell_contents)  # 16
print(foo().__closure__[1].cell_contents)  # 古明地覺

注意：查看閉包屬性我們使用的是內(nèi)層函數(shù)，不是外層的 foo。

func_doc：函數(shù)的 docstring

def foo():
    """
    hi，歡迎來到我的編程教室
    遇見你真好
    """
    pass 

print(foo.__doc__)
"""

    hi，歡迎來到我的編程教室
    遇見你真好
    
"""

func_name：函數(shù)的名字

def foo(name, age):
    pass

print(foo.__name__)  # foo

當(dāng)然不光是函數(shù)，方法、類、模塊都有自己的名字。

import numpy as np

print(np.__name__)  # numpy
print(np.ndarray.__name__)  # ndarray
print(np.array([1, 2, 3]).transpose.__name__)  # transpose

func_dict：函數(shù)的屬性字典

因?yàn)楹瘮?shù)在底層也是由一個(gè)類實(shí)例化得到的，所以它可以有自己的屬性字典，只不過這個(gè)字典一般為空。

def foo(name, age):
    pass

print(foo.__dict__)  # {}

當(dāng)然啦，我們也可以整點(diǎn)騷操作：

def foo(name, age):
    return f"name: {name}, age: {age}"

code = """
name, age = "古明地覺", 17

def foo():
    return "satori" 
"""
exec(code, foo.__dict__)

print(foo.name)  # 古明地覺
print(foo.age)  # 17
print(foo.foo())  # satori
print(foo("古明地覺", 17))  # name: 古明地覺, age: 17

所以雖然叫函數(shù)，但它也是由某個(gè)類型對(duì)象實(shí)現(xiàn)的。

func_weakreflist：弱引用列表

Python無法獲取這個(gè)屬性，底層沒有提供相應(yīng)的接口，關(guān)于弱引用此處就不深入討論了。

func_module：函數(shù)所在的模塊

def foo(name, age):
    pass

print(foo.__module__)  # __main__

import pandas as pd
print(
    pd.read_csv.__module__
)  # pandas.io.parsers.readers
from pandas.io.parsers.readers import read_csv
print(read_csv is pd.read_csv)  # True

類、方法、協(xié)程也有 __module__ 屬性。

func_annotations：類型注解

def foo(name: str, age: int):
    pass

# Python3.5 新增的語法，但只能用于函數(shù)參數(shù)
# 而在 3.6 的時(shí)候，聲明變量也可以使用這種方式
# 特別是當(dāng) IDE 無法得知返回值類型時(shí)，便可通過類型注解的方式告知 IDE
# 這樣就又能使用 IDE 的智能提示了
print(foo.__annotations__)  
# {'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>}

func_qualname：全限定名

def foo():
    pass
print(foo.__name__, foo.__qualname__)  # foo foo


class A:

    def foo(self):
        pass
print(A.foo.__name__, A.foo.__qualname__)  # foo A.foo

全限定名要更加地完整一些。

def foo(name, age):
    pass

# <class 'function'> 就是 C 里面的 PyFunction_Type
print(foo.__class__)  # <class 'function'>

但是這個(gè)類底層沒有暴露給我們，我們不能直接用，因?yàn)楹瘮?shù)通過 def 創(chuàng)建即可，不需要通過類型對(duì)象來創(chuàng)建。

函數(shù)是何時(shí)創(chuàng)建的

前面我們說到函數(shù)在底層是由 PyFunctionObject 結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)的，它里面有一個(gè) func_code 成員，指向一個(gè) PyCodeObject 對(duì)象，函數(shù)就是根據(jù)它創(chuàng)建的。

因?yàn)?PyCodeObject 是對(duì)一段代碼的靜態(tài)表示，Python 編譯器在將源代碼編譯之后，對(duì)里面的每一個(gè)代碼塊（code block）都會(huì)生成一個(gè)、并且是唯一一個(gè) PyCodeObject 對(duì)象。該對(duì)象包含了這個(gè)代碼塊的一些靜態(tài)信息，也就是可以從源代碼當(dāng)中看到的信息。

比如某個(gè)函數(shù)對(duì)應(yīng)的代碼塊里面有一個(gè) a = 1 這樣的表達(dá)式，那么符號(hào) a 和整數(shù) 1、以及它們之間的聯(lián)系就是靜態(tài)信息，而這些信息會(huì)被靜態(tài)存儲(chǔ)起來。

• 符號(hào) a 被存在符號(hào)表 co_varnames 中；

• 整數(shù) 1 被存在常量池 co_consts 中；

• 這兩者之間是一個(gè)賦值語句，因此會(huì)有兩條指令：LOAD_CONST 和 STORE_FAST，它們存在字節(jié)碼指令序列 co_code 中；

以上這些信息是編譯的時(shí)候就可以得到的，因此 PyCodeObject 對(duì)象是編譯之后的結(jié)果。

但是 PyFunctionObject 對(duì)象是何時(shí)產(chǎn)生的呢？顯然它是 Python 代碼在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的，更準(zhǔn)確的說，是虛擬機(jī)在執(zhí)行一個(gè) def 語句的時(shí)候創(chuàng)建的。

當(dāng)虛擬機(jī)在當(dāng)前棧幀中執(zhí)行字節(jié)碼時(shí)發(fā)現(xiàn)了 def 語句，那么就代表發(fā)現(xiàn)了新的 PyCodeObject 對(duì)象，因?yàn)樗鼈兪强梢詫訉忧短椎摹Ｋ蕴摂M機(jī)會(huì)根據(jù)這個(gè) PyCodeObject 對(duì)象創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的 PyFunctionObject 對(duì)象，然后將函數(shù)名和 PyFunctionObject 對(duì)象（函數(shù)體）組成鍵值對(duì)放在當(dāng)前的 local 空間中。

而在 PyFunctionObject 對(duì)象中，也需要拿到相關(guān)的靜態(tài)信息，因此會(huì)有一個(gè) func_code 成員指向 PyCodeObject。

除此之外，PyFunctionObject 對(duì)象中還包含了一些函數(shù)在執(zhí)行時(shí)所必需的動(dòng)態(tài)信息，即上下文信息。比如 func_globals，就是函數(shù)在執(zhí)行時(shí)關(guān)聯(lián)的 global 空間，說白了就是在局部變量找不到的時(shí)候能夠找全局變量，可如果連 global 空間都沒有的話，那即便想找也無從下手呀。

而 global 作用域中的符號(hào)和值必須在運(yùn)行時(shí)才能確定，所以這部分必須在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建，無法靜態(tài)存儲(chǔ)在 PyCodeObject 中，因此要根據(jù) PyCodeObject 對(duì)象創(chuàng)建 PyFunctionObject 對(duì)象?？傊磺械哪康?，都是為了更好地執(zhí)行字節(jié)碼。

我們舉個(gè)例子：

# 虛擬機(jī)從上到下順序執(zhí)行字節(jié)碼
name = "古明地覺"
age = 16

# 啪，很快啊，發(fā)現(xiàn)了一個(gè) def 語句
def foo():
    pass

# 出現(xiàn) def，虛擬機(jī)就知道源代碼進(jìn)入一個(gè)新的作用域了
# 也就是遇到一個(gè)新的 PyCodeObject 對(duì)象了
# 而通過 def 可以得知這是創(chuàng)建函數(shù)的語句
# 所以會(huì)基于 PyCodeObject 創(chuàng)建 PyFunctionObject
# 因此當(dāng)執(zhí)行完 def 語句之后，一個(gè)函數(shù)就創(chuàng)建好了
# 創(chuàng)建完之后，會(huì)將函數(shù)名和函數(shù)體組成鍵值對(duì)，存放在當(dāng)前的 local 空間中
print(locals()["foo"])
"""
<function foo at 0x7fdc280e6280>
"""

調(diào)用的時(shí)候，會(huì)從 local 空間中取出符號(hào) foo 對(duì)應(yīng)的 PyFunctionObject 對(duì)象。然后根據(jù)這個(gè) PyFunctionObject 對(duì)象創(chuàng)建 PyFrameObject 對(duì)象，也就是為函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)棧幀，隨后將執(zhí)行權(quán)交給新創(chuàng)建的棧幀，并在新創(chuàng)建的棧幀中執(zhí)行字節(jié)碼。

函數(shù)是怎么創(chuàng)建的

通過上面的分析，我們知道了函數(shù)是虛擬機(jī)在遇到 def 語句的時(shí)候創(chuàng)建的，并保存在 local 空間中。當(dāng)我們通過函數(shù)名()的方式調(diào)用時(shí)，會(huì)從 local 空間取出和函數(shù)名綁定的函數(shù)對(duì)象，然后執(zhí)行。

那么問題來了，函數(shù)（對(duì)象）是怎么創(chuàng)建的呢？或者說虛擬機(jī)是如何完成 PyCodeObject 對(duì)象到 PyFunctionObject 對(duì)象之間的轉(zhuǎn)變呢？顯然想了解這其中的奧秘，就必須從字節(jié)碼入手。

import dis

s = """
name = "satori"
def foo(a, b):
    print(a, b)
    return 123

foo(1, 2)
"""

dis.dis(compile(s, "<...>", "exec"))

源代碼很簡單，定義一個(gè)變量 name 和函數(shù) foo，然后調(diào)用函數(shù)。顯然源代碼在編譯之后會(huì)產(chǎn)生兩個(gè) PyCodeObject，一個(gè)是模塊的，一個(gè)是函數(shù) foo 的，我們來看一下。

     # 加載字符串常量 "satori"，壓入運(yùn)行時(shí)棧
2    0 LOAD_CONST               0 ('satori')
     # 將字符串從運(yùn)行時(shí)棧彈出，并使用變量 name 綁定起來
     # 也就是將 "name": "satori" 放到 local 名字空間中
     2 STORE_NAME               0 (name)
     
     # 注意這一步也是 LOAD_CONST，但它加載的是 PyCodeObject 對(duì)象
     # 所以 PyCodeObject 對(duì)象本質(zhì)上也是一個(gè)常量
3    4 LOAD_CONST               1 (<code object foo at 0x7fb...>)
     # 加載符號(hào) "foo"
     6 LOAD_CONST               2 ('foo')
     # 將符號(hào) "foo" 和 PyCodeObject 對(duì)象從運(yùn)行時(shí)棧彈出
     # 然后創(chuàng)建 PyFunctionObject 對(duì)象，并壓入運(yùn)行時(shí)棧
     8 MAKE_FUNCTION            0
     # 將上一步創(chuàng)建的函數(shù)對(duì)象從運(yùn)行時(shí)棧彈出，并用變量 foo 與之綁定起來
     # 后續(xù)通過 foo() 即可發(fā)起函數(shù)調(diào)用
    10 STORE_NAME               1 (foo)

     # 函數(shù)創(chuàng)建完了，我們調(diào)用函數(shù)
     # 通過 LOAD_NAME 將 foo 對(duì)應(yīng)的函數(shù)對(duì)象（指針）壓入運(yùn)行時(shí)棧
6   12 LOAD_NAME                1 (foo)
     # 將整數(shù)常量（參數(shù)）壓入運(yùn)行時(shí)棧
    14 LOAD_CONST               3 (1)
    16 LOAD_CONST               4 (2)
     # 將棧里面的參數(shù)和函數(shù)彈出，發(fā)起調(diào)用，并將調(diào)用的結(jié)果（返回值）壓入運(yùn)行時(shí)棧
    18 CALL_FUNCTION            2
     # 從棧頂彈出返回值，然后丟棄，因?yàn)槲覀儧]有用變量接收返回值
     # 如果我們用變量接收了，那么這里的指令就會(huì)從 POP_TOP 變成 STORE_NAME
    20 POP_TOP
     # return None
    22 LOAD_CONST               5 (None)
    24 RETURN_VALUE

     # 以上是模塊對(duì)應(yīng)的字節(jié)碼指令，下面是函數(shù) foo 的字節(jié)碼指令
   Disassembly of <code object foo at 0x7fb......>:
     # 從局部作用域中加載內(nèi)置變量 print
4    0 LOAD_GLOBAL              0 (print)
     # 從局部作用域中加載局部變量 a
     2 LOAD_FAST                0 (a)
     # 從局部作用域中加載局部變量 b
     4 LOAD_FAST                1 (b)
     # 從運(yùn)行時(shí)棧中將參數(shù)和函數(shù)依次彈出，發(fā)起調(diào)用，也就是 print(a, b)
     6 CALL_FUNCTION            2
     # 從棧頂彈出返回值，然后丟棄，因?yàn)槲覀儧]有接收 print 的返回值
     8 POP_TOP
     # return 123
    10 LOAD_CONST               1 (123)
    12 RETURN_VALUE

上面有一個(gè)有趣的現(xiàn)象，就是源代碼的行號(hào)。之前看到源代碼的行號(hào)都是從上往下、依次增大的，這很好理解，畢竟一條一條解釋嘛。但是這里卻發(fā)生了變化，先執(zhí)行了第 6 行，之后再執(zhí)行第 4 行。

如果是從 Python 層面的函數(shù)調(diào)用來理解的話，很容易一句話就解釋了，因?yàn)楹瘮?shù)只有在調(diào)用的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行，而調(diào)用肯定發(fā)生在創(chuàng)建之后。但是從字節(jié)碼的角度來理解的話，我們發(fā)現(xiàn)函數(shù)的聲明和實(shí)現(xiàn)是分離的，是在不同的 PyCodeObject 對(duì)象中。

確實(shí)如此，雖然函數(shù)名和函數(shù)體是一個(gè)整體，但是虛擬機(jī)在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，卻在物理上將它們分離開了。

正所謂函數(shù)即變量，我們可以把函數(shù)當(dāng)成普通的變量來處理。函數(shù)名就是變量名，它位于模塊對(duì)應(yīng)的 PyCodeObject 的符號(hào)表中；函數(shù)體就是變量指向的值，它是基于一個(gè)獨(dú)立的 PyCodeObject 構(gòu)建的。

換句話說，在編譯時(shí)，函數(shù)體里面的代碼會(huì)位于一個(gè)新的 PyCodeObject 對(duì)象當(dāng)中，所以函數(shù)的聲明和實(shí)現(xiàn)是分離的。

至此，函數(shù)的結(jié)構(gòu)就已經(jīng)非常清晰了。

所以函數(shù)名和函數(shù)體是分離的，它們存儲(chǔ)在不同的 PyCodeObject 對(duì)象當(dāng)中。

分析完結(jié)構(gòu)之后，重點(diǎn)就要落在 MAKE_FUNCTION 指令上了，我們說當(dāng)遇到 def foo(a, b) 的時(shí)候，就知道要?jiǎng)?chuàng)建函數(shù)了。在語法上這是函數(shù)的聲明語句，但從虛擬機(jī)的角度來看這其實(shí)是函數(shù)對(duì)象的創(chuàng)建語句。

所以下面我們就要分析一下這個(gè)指令，看看它到底是怎么將一個(gè) PyCodeObject 對(duì)象變成一個(gè) PyFunctionObject 對(duì)象的。

case TARGET(MAKE_FUNCTION): {
    // 彈出壓入運(yùn)行時(shí)棧的函數(shù)名
    PyObject *qualname = POP(); 
    // 彈出對(duì)應(yīng)的 PyCodeObject 對(duì)象
    PyObject *codeobj = POP();  
    // 創(chuàng)建 PyFunctionObject 對(duì)象，需要三個(gè)參數(shù)
    // 分別是 PyCodeObject 對(duì)象、global 名字空間、函數(shù)的全限定名
    // 我們看到創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候?qū)?nbsp;global 名字空間傳遞了進(jìn)去
    // 所以現(xiàn)在我們應(yīng)該明白為什么函數(shù)可以調(diào)用 __globals__ 了
    // 當(dāng)然也明白為什么函數(shù)在局部變量找不到的時(shí)候可以去找全局變量了
    PyFunctionObject *func = (PyFunctionObject *)
        PyFunction_NewWithQualName(codeobj, f->f_globals, qualname);
    
    // 減少引用計(jì)數(shù)
    // 如果函數(shù)創(chuàng)建失敗會(huì)返回 NULL，跳轉(zhuǎn)至 error
    Py_DECREF(codeobj);
    Py_DECREF(qualname);
    if (func == NULL) {
        goto error;
    }
    
    // 編譯時(shí)能夠靜態(tài)檢測(cè)出函數(shù)有沒有設(shè)置閉包、類型注解等屬性
    // 比如設(shè)置了閉包，那么 oparg & 0x08 為真
    // 設(shè)置了類型注解，那么 oparg & 0x04 為真
    // 如果條件為真，那么進(jìn)行相關(guān)屬性設(shè)置
    if (oparg & 0x08) {
        assert(PyTuple_CheckExact(TOP()));
        func ->func_closure = POP();
    }
    if (oparg & 0x04) {
        assert(PyDict_CheckExact(TOP()));
        func->func_annotations = POP();
    }
    if (oparg & 0x02) {
        assert(PyDict_CheckExact(TOP()));
        func->func_kwdefaults = POP();
    }
    if (oparg & 0x01) {
        assert(PyTuple_CheckExact(TOP()));
        func->func_defaults = POP();
    }

    // 將創(chuàng)建好的函數(shù)對(duì)象的指針壓入運(yùn)行時(shí)棧
    // 下一個(gè)指令 STORE_NAME 會(huì)將它從運(yùn)行時(shí)棧彈出
    // 并用變量 foo 和它綁定起來，放入 local 空間中
    PUSH((PyObject *)func);
    DISPATCH();
}

整個(gè)步驟很好理解，先通過 LOAD_CONST 將 PyCodeObject 對(duì)象和符號(hào) foo 壓入棧中。然后執(zhí)行 MAKE_FUNCTION 的時(shí)候，將兩者從棧中彈出，再加上當(dāng)前棧幀對(duì)象中維護(hù)的 global 名字空間，三者作為參數(shù)傳入 PyFunction_NewWithQualName 函數(shù)中，從而構(gòu)建出相應(yīng)的函數(shù)對(duì)象。

上面的函數(shù)比較簡單，如果再加上類型注解、以及默認(rèn)值，會(huì)有什么效果呢？

s = """
name = "satori"
def foo(a: int = 1, b: int = 2):
    print(a, b)

foo(1, 2)
"""

import dis
dis.dis(compile(s, "func", "exec"))

這里我們加上了類型注解和默認(rèn)值，看看它的字節(jié)碼指令會(huì)有什么變化？

0 LOAD_CONST               0 ('satori')
  2 STORE_NAME               0 (name)

  4 LOAD_CONST               7 ((1, 2))
  6 LOAD_NAME                1 (int)
  8 LOAD_NAME                1 (int)
 10 LOAD_CONST               3 (('a', 'b'))
 12 BUILD_CONST_KEY_MAP      2
 14 LOAD_CONST               4 (<code object foo at 0x0......>)
 16 LOAD_CONST               5 ('foo')
 18 MAKE_FUNCTION            5 (defaults, annotations)  
 ......
 ......

不難發(fā)現(xiàn)，在構(gòu)建函數(shù)時(shí)會(huì)先將默認(rèn)值以元組的形式壓入運(yùn)行時(shí)棧；然后再根據(jù)使用了類型注解的參數(shù)和類型構(gòu)建一個(gè)字典，并將這個(gè)字典壓入運(yùn)行時(shí)棧。

后續(xù)創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候，會(huì)將默認(rèn)值保存在 func_defaults 成員中，類型注解對(duì)應(yīng)的字典會(huì)保存在 func_annotations 成員中。

def foo(a: int = 1, b: int = 2):
    print(a, b)

print(foo.__defaults__)  
print(foo.__annotations__)
# (1, 2)
# {'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>}

基于類型注解和描述符，我們便可以像靜態(tài)語言一樣，實(shí)現(xiàn)函數(shù)參數(shù)的類型約束。介紹完描述符之后，我們會(huì)舉例說明。

函數(shù)的一些騷操作

我們通過一些騷操作，來更好地理解一下函數(shù)。

之前說 <class 'function'> 是函數(shù)的類型對(duì)象，而這個(gè)類底層沒有暴露給我們，但是可以通過曲線救國的方式進(jìn)行獲取。

def f():
    pass

print(type(f))  # <class 'function'>
# lambda匿名函數(shù)的類型也是 function
print(type(lambda: None))  # <class 'function'>

那么下面就來創(chuàng)建函數(shù)：

gender = "female"

def f(name, age):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

# 得到PyCodeObject對(duì)象
code = f.__code__
# 根據(jù)類function創(chuàng)建函數(shù)對(duì)象
# 接收三個(gè)參數(shù): PyCodeObject對(duì)象、名字空間、函數(shù)名
new_f = type(f)(code, globals(), "根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f")

# 打印函數(shù)名
print(new_f.__name__)  # 根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f

# 調(diào)用函數(shù)
print(
    new_f("古明地覺", 16)
)  # name: 古明地覺, age: 16, gender: female

是不是很神奇呢？另外我們說函數(shù)在訪問變量時(shí)，顯然先從自身的符號(hào)表中查找，如果沒有再去找全局變量。這是因?yàn)?，我們?cè)趧?chuàng)建函數(shù)的時(shí)候?qū)?global 名字空間傳進(jìn)去了，如果我們不傳遞呢？

gender = "female"

def f(name, age):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

code = f.__code__
try:
    new_f = type(f)(code, None, "根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f")
except TypeError as e:
    print(e)  
    """
    function() argument 'globals' must be dict, not None
    """
# 這里告訴我們 function 的第二個(gè)參數(shù) globals 必須是一個(gè)字典
# 我們傳遞一個(gè)空字典
new_f1 = type(f)(code, {}, "根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f1")
# 打印函數(shù)名
print(new_f1.__name__)  # 根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f1

# 調(diào)用函數(shù)
try:
    print(new_f1("古明地覺", 16))
except NameError as e:
    print(e)  
    """
    name 'gender' is not defined
    """

# 我們看到提示 gender 沒有定義

因此現(xiàn)在我們又從 Python 的角度理解了一遍，為什么函數(shù)能夠在局部變量找不到的時(shí)候，去找全局變量。原因就在于構(gòu)建函數(shù)的時(shí)候，將 global 名字空間交給了函數(shù)，使得函數(shù)可以在 global 空間進(jìn)行變量查找，所以它才能夠找到全局變量。而我們這里給了一個(gè)空字典，那么顯然就找不到 gender 這個(gè)變量了。

gender = "female"

def f(name, age):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

code = f.__code__
new_f = type(f)(code, {"gender": "少女覺"}, "根據(jù) f 創(chuàng)建的 new_f")

# 我們可以手動(dòng)傳遞一個(gè)字典進(jìn)去
# 此時(shí)我們傳遞的字典對(duì)于函數(shù)來說就是 global 名字空間
# 所以在函數(shù)內(nèi)部找不到某個(gè)變量的時(shí)候, 就會(huì)去我們指定的名字空間中查找
print(new_f("古明地覺", 16)) 
"""
name: 古明地覺, age: 16, gender: 少女覺
"""
# 所以此時(shí)的 gender 不再是外部的 "female"
# 而是我們指定的 "少女覺"

此外我們還可以為函數(shù)指定默認(rèn)值：

def f(name, age, gender):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

# 必須接收一個(gè)PyTupleObject對(duì)象
f.__defaults__ = ("古明地覺", 16, "female")
print(f())
"""
name: 古明地覺, age: 16, gender: female
"""

我們看到函數(shù) f 明明接收三個(gè)參數(shù)，但是調(diào)用時(shí)不傳遞居然也不會(huì)報(bào)錯(cuò)，原因就在于我們指定了默認(rèn)值。而默認(rèn)值可以在定義函數(shù)的時(shí)候指定，也可以通過 __defaults__ 指定，但很明顯我們應(yīng)該通過前者來指定。

如果你用的是 pycharm，那么會(huì)在 f() 這個(gè)位置給你飄黃，提示你參數(shù)沒有傳遞。但我們知道，由于使用 __defaults__ 已經(jīng)設(shè)置了默認(rèn)值，所以這里是不會(huì)報(bào)錯(cuò)的。只不過 pycharm 沒有檢測(cè)到，當(dāng)然基本上所有的 IDE 都無法做到這一點(diǎn)，畢竟動(dòng)態(tài)語言。

另外 __defaults__ 接收的元組里面的元素個(gè)數(shù)和參數(shù)個(gè)數(shù)不匹配怎么辦？

def f(name, age, gender):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

f.__defaults__ = (15, "female")
print(f("古明地戀"))
"""
name: 古明地戀, age: 15, gender: female
"""

由于元組里面只有兩個(gè)元素，意味著我們?cè)谡{(diào)用時(shí)需要至少傳遞一個(gè)參數(shù)，而這個(gè)參數(shù)會(huì)賦值給 name。原因就是在設(shè)置默認(rèn)值的時(shí)候是從后往前設(shè)置的，也就是 "female" 會(huì)給賦值給 gender，15 會(huì)賦值給 age。而 name 沒有得到默認(rèn)值，那么它就需要調(diào)用者顯式傳遞了。

為啥 Python 在設(shè)置默認(rèn)值是從后往前設(shè)置呢？如果從前往后設(shè)置的話，會(huì)出現(xiàn)什么后果呢？顯然此時(shí) 15 會(huì)賦值給 name，"female" 會(huì)賦值給 age，那么函數(shù)就等價(jià)于如下：

def f(name=15, age="female", gender):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

這樣的函數(shù)能夠通過編譯嗎？顯然是不行的，因?yàn)槟J(rèn)參數(shù)必須在非默認(rèn)參數(shù)的后面。所以 Python 的這個(gè)做法是完全正確的，必須要從后往前進(jìn)行設(shè)置。

另外我們知道默認(rèn)值的個(gè)數(shù)是小于等于參數(shù)個(gè)數(shù)的，如果大于會(huì)怎么樣呢？

def f(name, age, gender):
    return f"name: {name}, age: {age}, gender: {gender}"

f.__defaults__ = ("古明地覺", "古明地戀", 15, "female")
print(f())
"""
name: 古明地戀, age: 15, gender: female
"""

依舊從后往前進(jìn)行設(shè)置，當(dāng)所有參數(shù)都有默認(rèn)值了，那么就結(jié)束了。當(dāng)然，如果不使用 __defaults__，是不可能出現(xiàn)默認(rèn)值個(gè)數(shù)大于參數(shù)個(gè)數(shù)的。

可要是 __defaults__ 指向的元組先結(jié)束，那么沒有得到默認(rèn)值的參數(shù)就必須由我們來傳遞了。

最后再來說一下如何深拷貝一個(gè)函數(shù)。首先如果是你的話，你會(huì)怎么拷貝一個(gè)函數(shù)呢？不出意外的話，你應(yīng)該會(huì)使用 copy 模塊。

import copy

def f(a, b):
    return [a, b]

# 但是問題來了，這樣能否實(shí)現(xiàn)深度拷貝呢？
new_f = copy.deepcopy(f)
f.__defaults__ = (2, 3)
print(new_f())  # [2, 3]

修改 f 的 __defaults__，會(huì)對(duì) new_f 產(chǎn)生影響，因此我們并沒有實(shí)現(xiàn)函數(shù)的深度拷貝。事實(shí)上，copy 模塊無法對(duì)函數(shù)、方法、回溯棧、棧幀、模塊、文件、套接字等類型的實(shí)例實(shí)現(xiàn)深度拷貝。

那我們應(yīng)該怎么做呢？

from types import FunctionType

def f(a, b):
    return "result"

# FunctionType 就是函數(shù)的類型對(duì)象
# 它也是通過 type 得到的
new_f = FunctionType(f.__code__,
                     f.__globals__,
                     f.__name__,
                     f.__defaults__,
                     f.__closure__)
# 顯然 function 還可以接收第四個(gè)參數(shù)和第五個(gè)參數(shù)
# 分別是函數(shù)的默認(rèn)值和閉包

# 然后別忘記將屬性字典也拷貝一份
# 由于函數(shù)的屬性字典幾乎用不上，這里就淺拷貝了
new_f.__dict__.update(f.__dict__)

f.__defaults__ = (2, 3)
print(f.__defaults__)  # (2, 3)
print(new_f.__defaults__)  # None

此時(shí)修改 f 不會(huì)影響 new_f，當(dāng)然在拷貝的時(shí)候也可以自定義屬性。

其實(shí)上面實(shí)現(xiàn)的深拷貝，本質(zhì)上就是定義了一個(gè)新的函數(shù)。由于是兩個(gè)不同的函數(shù)，那么自然就沒有聯(lián)系了。

判斷函數(shù)都有哪些參數(shù)

再來看看如何檢測(cè)一個(gè)函數(shù)有哪些參數(shù)，首先函數(shù)的局部變量(包括參數(shù))在編譯時(shí)就已經(jīng)確定，會(huì)存在符號(hào)表 co_varnames 中。

def f(a, b, /, c, d, *args, e, f, **kwargs):
    g = 1
    h = 2

varnames = f.__code__.co_varnames
print(varnames)
"""
('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'args', 'kwargs', 'g', 'h')
"""

注意：在定義函數(shù)的時(shí)候，* 和 ** 最多只能出現(xiàn)一次。

顯然 a 和 b 必須通過位置參數(shù)傳遞，c 和 d 可以通過位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)傳遞，e 和 f 必須通過關(guān)鍵字參數(shù)傳遞。

而從打印的符號(hào)表來看，里面的符號(hào)是有順序的。參數(shù)永遠(yuǎn)處于函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量的前面，比如 g 和 h 就是函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量，所以它在所有參數(shù)的后面。

而對(duì)于參數(shù)，* 和 ** 會(huì)位于最后面，其它參數(shù)位置不變。所以除了 g 和 h，最后面的就是 args 和 kwargs。

那么接下來我們就可以進(jìn)行檢測(cè)了。

def f(a, b, /, c, d, *args, e, f, **kwargs):
    g = 1
    h = 2

varnames = f.__code__.co_varnames

# 1. 尋找必須通過位置參數(shù)傳遞的參數(shù)
posonlyargcount = f.__code__.co_posonlyargcount
print(posonlyargcount)  # 2
print(varnames[: posonlyargcount])  # ('a', 'b')

# 2. 尋找既可以通過位置參數(shù)傳遞、又可以通過關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的參數(shù)
argcount = f.__code__.co_argcount
print(argcount)  # 4
print(varnames[: 4])  # ('a', 'b', 'c', 'd')
print(varnames[posonlyargcount: 4])  # ('c', 'd')

# 3. 尋找必須通過關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的參數(shù)
kwonlyargcount = f.__code__.co_kwonlyargcount
print(kwonlyargcount)  # 2
print(varnames[argcount: argcount + kwonlyargcount])  # ('e', 'f')

# 4. 尋找 *args 和 **kwargs
flags = f.__code__.co_flags
# 在介紹 PyCodeObject 的時(shí)候，我們說里面有一個(gè) co_flags 成員
# 它是函數(shù)的標(biāo)識(shí)，可以對(duì)函數(shù)類型和參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)
# 如果co_flags和 4 進(jìn)行按位與之后為真，那么就代表有* args, 否則沒有
# 如果co_flags和 8 進(jìn)行按位與之后為真，那么就代表有 **kwargs, 否則沒有
step = argcount + kwonlyargcount
if flags & 0x04:
    print(varnames[step])  # args
    step += 1

if flags & 0x08:
    print(varnames[step])  # kwargs

以上我們檢測(cè)出了函數(shù)都有哪些參數(shù)，你也可以將其封裝成一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用。

然后需要注意一下 args 和 kwargs，打印的內(nèi)容主要取決定義時(shí)使用的名字。如果定義的時(shí)候是 *ARGS 和 **KWARGS，那么這里就會(huì)打印 ARGS 和 KWARGS，只不過一般我們都叫做 *args 和 **kwargs。

但如果我們定義的時(shí)候不是 *args，只是一個(gè) *，那么它就不是參數(shù)了。

def f(a, b, *, c):
    pass
    
# 我們看到此時(shí)只有a、b、c
print(f.__code__.co_varnames)  # ('a', 'b', 'c')

print(f.__code__.co_flags & 0x04)  # 0
print(f.__code__.co_flags & 0x08)  # 0
# 顯然此時(shí)也都為假

單獨(dú)的一個(gè) * 只是為了強(qiáng)制要求后面的參數(shù)必須通過關(guān)鍵字參數(shù)的方式傳遞。

函數(shù)是怎么調(diào)用的

到目前為止，我們聊了聊 Python 函數(shù)的底層實(shí)現(xiàn)，并且還演示了如何通過函數(shù)的類型對(duì)象自定義一個(gè)函數(shù)，以及如何獲取函數(shù)的參數(shù)。雖然這在工作中沒有太大意義，但是可以讓我們深刻理解函數(shù)的行為。

下面我來探討一下函數(shù)在底層是怎么調(diào)用的，但是在介紹調(diào)用之前，我們需要補(bǔ)充一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

def foo():
    pass

print(type(foo))  
print(type(sum))  
"""
<class 'function'>
<class 'builtin_function_or_method'>
"""

函數(shù)實(shí)際上分為兩種：

• 如果是 Python 實(shí)現(xiàn)的函數(shù)，底層會(huì)對(duì)應(yīng) PyFunctionObject。其類型在 Python 里面是 <class 'function'>，在底層是 PyFunction_Type；

• 如果是 C 實(shí)現(xiàn)的函數(shù)，底層會(huì)對(duì)應(yīng) PyCFunctionObject。其類型在 Python 里面是 <class 'builtin_function_or_method'>，在底層是 PyCFunction_Type；

像內(nèi)置函數(shù)、使用 C 擴(kuò)展編寫的函數(shù)，它們都是 PyCFunctionObject。

另外從名字上可以看出 PyCFunctionObject 不僅用于 C 實(shí)現(xiàn)的函數(shù)，還用于方法。關(guān)于方法，我們后續(xù)在介紹類的時(shí)候細(xì)說，這里暫時(shí)不做深入討論。

總之對(duì)于 Python 函數(shù)和 C 函數(shù)，底層在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候?qū)烧叻珠_了，因?yàn)?C 函數(shù)可以有更快的執(zhí)行方式。

注意這里說的 C 函數(shù)，指的是 C 實(shí)現(xiàn)的 Python 函數(shù)。像內(nèi)置函數(shù)就是 C 實(shí)現(xiàn)的，比如 sum、getattr 等等。

好了，下面來看函數(shù)調(diào)用的具體細(xì)節(jié)。

s = """
def foo():
    a, b = 1, 2
    return a + b

foo()
"""

if __name__ == '__main__':
    import dis
    dis.dis(compile(s, "<...>", "exec"))

還是以一個(gè)簡單的函數(shù)為例，看看它的字節(jié)碼：

 # 遇見 def 表示構(gòu)建函數(shù)
 # 于是加載 PyCodeObject 對(duì)象和函數(shù)名 "foo"
 0 LOAD_CONST               0 (<code object foo at 0x7f...>)
 2 LOAD_CONST               1 ('foo')
 # 構(gòu)建函數(shù)對(duì)象，壓入運(yùn)行時(shí)棧
 4 MAKE_FUNCTION            0
 # 從棧中彈出函數(shù)對(duì)象，用變量 foo 保存
 6 STORE_NAME               0 (foo)
 # 將變量 foo 壓入運(yùn)行時(shí)棧
 8 LOAD_NAME                0 (foo)
 # 從棧中彈出 foo，執(zhí)行 foo()，也就是函數(shù)調(diào)用，這一會(huì)要剖析的重點(diǎn)
10 CALL_FUNCTION            0
 # 從棧頂彈出返回值
12 POP_TOP
 # return None
14 LOAD_CONST               2 (None)
16 RETURN_VALUE

Disassembly of <code object foo at 0x7...>:
 # 函數(shù)的字節(jié)碼，因?yàn)槟K和函數(shù)都會(huì)對(duì)應(yīng) PyCodeObject
 # 只不過后者在前者的常量池中
 
 # 加載元組常量 (1, 2)
 0 LOAD_CONST               1 ((1, 2))
 # 解包，將常量壓入運(yùn)行時(shí)棧
 2 UNPACK_SEQUENCE          2
 # 再從棧中彈出，分別賦值給 a 和 b 
 4 STORE_FAST               0 (a)
 6 STORE_FAST               1 (b)
 # 加載 a 和 b
 8 LOAD_FAST                0 (a)
10 LOAD_FAST                1 (b)
 # 執(zhí)行加法運(yùn)算
12 BINARY_ADD
 # 將相加之和的值返回
14 RETURN_VALUE

相信現(xiàn)在看字節(jié)碼已經(jīng)不是什么問題了，然后我們看到調(diào)用函數(shù)用的是 CALL_FUNCTION 指令，那么這個(gè)指令都做了哪些事情呢？

case TARGET(CALL_FUNCTION): {
    PREDICTED(CALL_FUNCTION);
    PyObject **sp, *res;
    // 指向運(yùn)行時(shí)棧的棧頂
    sp = stack_pointer;
    // 調(diào)用函數(shù)，將返回值賦值給 res
    // tstate 表示線程狀態(tài)對(duì)象
    // &sp 是一個(gè)三級(jí)指針，oparg 表示指令的操作數(shù)
    res = call_function(tstate, &sp, oparg, NULL);
    // 函數(shù)執(zhí)行完畢之后，sp 會(huì)指向運(yùn)行時(shí)棧的棧頂
    // 所以再將修改之后的 sp 賦值給 stack_pointer
    stack_pointer = sp;
    // 將 res 壓入棧中：*stack_pointer++ = res
    PUSH(res);
    if (res == NULL) {
        goto error;
    }
    DISPATCH();
}

CALL_FUNCTION 這個(gè)指令之前提到過，但是函數(shù)的核心執(zhí)行流程是在 call_function 里面，它位于 ceval.c 中，我們來看一下。

因此接下來重點(diǎn)就在 _PyObject_Vectorcall 函數(shù)上面，在該函數(shù)內(nèi)部又會(huì)調(diào)用其它函數(shù)，最終會(huì)走到 _PyFunction_FastCallDict 這里。

//Objects/call.c
PyObject *
_PyFunction_FastCallDict(PyObject *func, PyObject *const *args, Py_ssize_t nargs,
                         PyObject *kwargs)
{   
    //獲取PyCodeObject對(duì)象
    PyCodeObject *co = (PyCodeObject *)PyFunction_GET_CODE(func); 
    //獲取global名字空間
    PyObject *globals = PyFunction_GET_GLOBALS(func);
    //獲取默認(rèn)值
    PyObject *argdefs = PyFunction_GET_DEFAULTS(func);
    //....
      
    //我們觀察一下下面的return
    //一個(gè)是function_code_fastcall，一個(gè)是最后的_PyEval_EvalCodeWithName
    //從名字上能看出來function_code_fastcall是一個(gè)快分支
    //但是這個(gè)快分支要求函數(shù)調(diào)用時(shí)不能傳遞關(guān)鍵字參數(shù)
    if (co->co_kwonlyargcount == 0 &&
        (kwargs == NULL || PyDict_GET_SIZE(kwargs) == 0) &&
        (co->co_flags & ~PyCF_MASK) == (CO_OPTIMIZED | CO_NEWLOCALS | CO_NOFREE))
    {
        /* Fast paths */
        if (argdefs == NULL && co->co_argcount == nargs) {
            //function_code_fastcall里面邏輯很簡單
            //直接抽走當(dāng)前PyFunctionObject里面PyCodeObject和global名字空間
            //根據(jù)PyCodeObject對(duì)象直接為其創(chuàng)建一個(gè)PyFrameObject對(duì)象
            //然后PyEval_EvalFrameEx執(zhí)行棧幀
            //也就是真正的進(jìn)入了函數(shù)調(diào)用，執(zhí)行函數(shù)里面的代碼
            return function_code_fastcall(co, args, nargs, globals);
        }
        else if (nargs == 0 && argdefs != NULL
                 && co->co_argcount == PyTuple_GET_SIZE(argdefs)) {
            /* function called with no arguments, but all parameters have
               a default value: use default values as arguments .*/
            args = _PyTuple_ITEMS(argdefs);
            return function_code_fastcall(co, args, PyTuple_GET_SIZE(argdefs),
                                          globals);
        }
    }
  
    //適用于有關(guān)鍵字參數(shù)的情況
    nk = (kwargs != NULL) ? PyDict_GET_SIZE(kwargs) : 0;
    //.....
    //調(diào)用_PyEval_EvalCodeWithName
    result = _PyEval_EvalCodeWithName((PyObject*)co, globals, (PyObject *)NULL,
                                      args, nargs,
                                      k, k != NULL ? k + 1 : NULL, nk, 2,
                                      d, nd, kwdefs,
                                      closure, name, qualname);
    Py_XDECREF(kwtuple);
    return result;
}

所以函數(shù)調(diào)用時(shí)會(huì)有兩種方式：

因此我們看到，總共有兩條途徑，分別針對(duì)有無關(guān)鍵字參數(shù)。但是最終殊途同歸，都會(huì)走到 PyEval_EvalFrameEx 那里，然后虛擬機(jī)在新的棧幀中執(zhí)行新的 PyCodeObject。

不過可能有人會(huì)好奇，我們之前說過：

• PyFrameObject 是根據(jù) PyCodeObject 創(chuàng)建的

• PyFunctionObject 也是根據(jù) PyCodeObject 創(chuàng)建的

那么 PyFrameObject 和 PyFunctionObject 之間有啥關(guān)系呢？

如果把 PyCodeObject 比喻成妹子，那么 PyFunctionObject 就是妹子的備胎，PyFrameObject 就是妹子的心上人。

其實(shí)在棧幀中執(zhí)行指令時(shí)候，PyFunctionObject 的影響就已經(jīng)消失了，真正對(duì)棧幀產(chǎn)生影響的是PyFunctionObject 里面的 PyCodeObject 對(duì)象和 global 名字空間。

也就是說，最終是 PyFrameObject 和 PyCodeObject 兩者如膠似漆，跟 PyFunctionObject 之間沒有關(guān)系，所以 PyFunctionObject 辛苦一場(chǎng)，實(shí)際上是為別人做了嫁衣。PyFunctionObject 主要是對(duì) PyCodeObject 和 global 名字空間的一種打包和運(yùn)輸方式。

到此，關(guān)于“Python函數(shù)的實(shí)現(xiàn)原理源碼分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！