python的矩陣乘法運算怎么使用

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一、矩陣乘法

矩陣乘法為 A@B 或 np.dot(A,B) ，若為對應元素相乘則用 A*B 或 np.multiply(A,B) 。

1. A@B 和 np.dot(A,B)

A = np.array([
    [1,2],
    [3,4]
])

B = np.array([
    [1,2],
    [3,4]
])

C1 = A @ B
C2 = np.dot(A,B)
print(C1)
print('---------')
print(C2)

輸出為

[[ 7 10]
 [15 22]]
---------
[[ 7 10]
 [15 22]]

2. A*B 或 np.multiply(A,B)

A = np.array([
    [1,2],
    [3,4]
])

B = np.array([
    [1,2],
    [3,4]
])

C3 = A*B
C4 = np.multiply(A,B)
print(C3)
print('---------')
print(C4)

輸出為

[[ 1  4]
 [ 9 16]]
---------
[[ 1  4]
 [ 9 16]]

二、鄰接矩陣的相乘的意義

1.定義

假設存在一個N個節(jié)點的無向圖。我們用 G[u][v] = G[v][u] = 1 表示從點 u 到點 v 有連邊，否則 G[u][v] = G[v][u] = 0。

2.問題

如果用這個圖的鄰接矩陣進行自乘會得到什么呢？

3.理解

4.代碼實現(xiàn)

鄰接矩陣如下

代碼如下

import torch
# 構建鄰接矩陣
a = [
    [0,1,1,1],
    [1,0,0,1],
    [1,0,0,1],
    [1,1,1,0]
]

A = torch.tensor(a)
A = torch.mm(A,A)
print(A)

輸出結果如下

tensor([[3, 1, 1, 2],
        [1, 2, 2, 1],
        [1, 2, 2, 1],
        [2, 1, 1, 3]])

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