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這篇文章主要介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL性能優(yōu)化與復(fù)雜查詢相關(guān)的操作方法有哪些的相關(guān)知識(shí),內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡(jiǎn)單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL性能優(yōu)化與復(fù)雜查詢相關(guān)的操作方法有哪些文章都會(huì)有所收獲,下面我們一起來看看吧。
索引是 MySQL 中用于加快查詢速度的關(guān)鍵。使用適當(dāng)?shù)乃饕梢源蟠筇岣卟樵兊男?,反之如果索引設(shè)計(jì)不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致查詢效率低下。
下面是一些常見的索引優(yōu)化技巧:
使用更少的索引,避免創(chuàng)建過多的索引,因?yàn)閯?chuàng)建索引會(huì)降低寫入性能。
選擇合適的數(shù)據(jù)類型,例如使用整數(shù)類型的主鍵和外鍵,比使用 UUID 類型的主鍵和外鍵更高效。
確保索引的選擇性,即索引中不同的值數(shù)量與表中不同的值數(shù)量之比高于一個(gè)閾值,通常為 10% 左右。如果索引的選擇性太低,則索引對(duì)查詢的優(yōu)化作用會(huì)非常有限。
在查詢中避免使用 MySQL 不支持的函數(shù),因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致無法使用索引。
使用覆蓋索引,即只需要通過索引就可以返回查詢結(jié)果,而不必訪問表的其它列。這可以大大提高查詢性能。
對(duì)大表使用分區(qū),將表分成多個(gè)子表,根據(jù)分區(qū)鍵將數(shù)據(jù)存放到不同的子表中,可以更快地進(jìn)行查詢和刪除操作。
創(chuàng)建索引:
CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);
使用索引:
SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';
查詢是 MySQL 中最常見的操作之一。為了提高查詢的效率,必須遵循一些查詢優(yōu)化技巧。
下面是一些常見的查詢優(yōu)化技巧:
使用 LIMIT 限制查詢結(jié)果,避免返回過多的行。
在查詢中使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查詢,而不是使用 IN 或 NOT IN 子查詢。
避免在查詢中使用 LIKE 子句,尤其是在通配符出現(xiàn)在 LIKE 子句的開頭位置時(shí)。
使用 UNION 或 UNION ALL 合并多個(gè)查詢結(jié)果,避免使用子查詢。
使用 GROUP BY 和聚合函數(shù)來聚合數(shù)據(jù),而不是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。
避免在查詢中使用 ORDER BY 子句,尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)。
在使用 JOIN 操作時(shí),使用 INNER JOIN 操作而不是 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 操作,以提高查詢性能。
避免在查詢中使用 OR 運(yùn)算符,尤其是在查詢條件很多的情況下。
使用 LIMIT:
SELECT name FROM user LIMIT 10;
使用 EXISTS:
SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);
使用 GROUP BY:
SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;
使用 INNER JOIN:
SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;
除了索引和查詢優(yōu)化,還可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)來提高 MySQL 的性能和可靠性。
下面是一些常見的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技巧:
使用 InnoDB 引擎,而不是 MyISAM 引擎,因?yàn)?InnoDB 支持事務(wù)和行級(jí)鎖等功能,可以提高并發(fā)性和數(shù)據(jù)完整性。
避免在表中使用 BLOB 或 TEXT 列,因?yàn)檫@些列會(huì)引起大量的 IO 操作。
在設(shè)計(jì)表的時(shí)候,避免使用過多的 NULL 值,因?yàn)檫@會(huì)浪費(fèi)大量的存儲(chǔ)空間。
避免在一個(gè)表中存儲(chǔ)過多的數(shù)據(jù),可以將表拆分成多個(gè)子表,以提高查詢性能。
定期清理數(shù)據(jù)庫(kù)中的無用數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致性能下降。
配置正確的緩存設(shè)置,包括查詢緩存和 InnoDB 緩存等。
使用 InnoDB 引擎:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB;
避免使用 BLOB 或 TEXT 列:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), content TEXT );
避免使用過多的 NULL 值:
CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT NOT NULL );
拆分表:
CREATE TABLE user_1 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50) ); CREATE TABLE user_2 ( id INT PRIMARY KEY, address VARCHAR(100), phone VARCHAR(20) );
定期清理數(shù)據(jù):
DELETE FROM user WHERE created_at < '2022-01-01';
配置緩存:
SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;
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