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本篇內(nèi)容主要講解“如何使用C++ Matlab中的lp2lp函數(shù)”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何使用C++ Matlab中的lp2lp函數(shù)”吧!
去歸一化 H(s) 的分母
[z, p, k]=buttap(3); disp("零點(diǎn):"+z); disp("極點(diǎn):"+p); disp("增益:"+k); [Bap,Aap]=zp2tf(z,p,k);% 由零極點(diǎn)和增益確定歸一化Han(s)系數(shù) disp("Bap="+Bap); disp("Aap="+Aap); [Bbs,Abs]=lp2lp(Bap,Aap,86.178823974858318);% 低通到低通 計(jì)算去歸一化Ha(s),最后一個(gè)參數(shù)就是去歸一化的 截止頻率 disp("Bbs="+Bbs); disp("Abs="+Abs);
#pragma once #include <iostream> typedef struct Complex { double real;// 實(shí)數(shù) double img;// 虛數(shù) Complex() { real = 0.0; img = 0.0; } Complex(double r, double i) { real = r; img = i; } }Complex; /*復(fù)數(shù)乘法*/ int complex_mul(Complex* input_1, Complex* input_2, Complex* output) { if (input_1 == NULL || input_2 == NULL || output == NULL) { std::cout << "complex_mul error!" << std::endl; return -1; } output->real = input_1->real * input_2->real - input_1->img * input_2->img; output->img = input_1->real * input_2->img + input_1->img * input_2->real; return 0; }
實(shí)現(xiàn)方法很簡(jiǎn)單,將 H(s) 的分母的系數(shù)乘以 pow(wc, 這一項(xiàng)的指數(shù)) 即可
#pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include "complex.h" using namespace std; vector<pair<Complex*, int>> lp2lp(vector<pair<Complex*, int>> tf, double wc) { vector<pair<Complex*, int>> result; if (tf.size() <= 0 || wc <= 0.001) { return result; } result.resize(tf.size()); for (int i = 0; i < tf.size(); i++) { double coeff = pow(wc, tf[i].second); Complex* c = (Complex*)malloc(sizeof(Complex)); c->real = coeff * tf[i].first->real; c->img = coeff * tf[i].first->img; pair<Complex*, int> p(c, tf[i].second); result[i] = p; } return result; }
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <vector> #include "buttap.h" #include "zp2tf.h" #include "lp2lp.h" using namespace std; #define pi ((double)3.141592653589793) int main() { vector<Complex*> poles = buttap(3); vector<pair<Complex*, int>> tf = zp2tf(poles); // 去歸一化后的 H(s) 的分母 vector<pair<Complex*, int>> ap = lp2lp(tf, 86.178823974858318); return 0; }
可以看出二者結(jié)果一樣,大家可以自行驗(yàn)證
到此,相信大家對(duì)“如何使用C++ Matlab中的lp2lp函數(shù)”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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