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本篇內(nèi)容介紹了“提升Python程序性能的習(xí)慣有哪些”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
盡量使用局部變量代替全局變量:便于維護(hù),提高性能并節(jié)省內(nèi)存。
使用局部變量替換模塊名字空間中的變量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部變量查找速度更快;另一方面可用簡短標(biāo)識符替代冗長的模塊變量,提高可讀性。
對象類型判斷時,采用isinstance()最優(yōu),采用對象類型身份(id())次之,采用對象值(type())比較最次。
#判斷變量num是否為整數(shù)類型 type(num) == type(0) #調(diào)用三次函數(shù) type(num) is type(0) #身份比較 isinstance(num,(int)) #調(diào)用一次函數(shù)
不要在重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放到循環(huán)條件中,避免重復(fù)運(yùn)算。
#每次循環(huán)都需要重新執(zhí)行l(wèi)en(a) while i < len(a): statement #len(a)僅執(zhí)行一次 m = len(a) while i < m: statement
如需使用模塊X中的某個函數(shù)或?qū)ο骙,應(yīng)直接使用from X import Y,而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時,可以減少一次查詢(解釋器不必首先查找到X模塊,然后在X模塊的字典中查找Y)。
映射(比如dict等)的搜索速度遠(yuǎn)快于條件語句(如if等)。Python中也沒有select-case語句。
#if查找 if a == 1: b = 10 elif a == 2: b = 20 ... #dict查找,性能更優(yōu) d = {1:10,2:20,...} b = d[a]
對序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。
a = [1,2,3] #迭代元素 for item in a: print(item) #迭代索引 for i in range(len(a)): print(a[i])
列表解析(list comprehension),會產(chǎn)生整個列表,對大量數(shù)據(jù)的迭代會產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。
而生成器表達(dá)式則不會,其不會真正創(chuàng)建列表,而是返回一個生成器,在需要時產(chǎn)生一個值(延遲計(jì)算),對內(nèi)存更加友好。
#計(jì)算文件f的非空字符個數(shù) #生成器表達(dá)式 l = sum([len(word) for line in f for word in line.split()]) #列表解析 l = sum(len(word) for line in f for word in line.split())
使用eval()、exec()函數(shù)執(zhí)行代碼時,最好調(diào)用代碼對象(提前通過compile()函數(shù)編譯成字節(jié)碼),而不是直接調(diào)用str,可以避免多次執(zhí)行重復(fù)編譯過程,提高程序性能。
正則表達(dá)式模式匹配也類似,也最好先將正則表達(dá)式模式編譯成regex對象(通過re.complie()函數(shù)),然后再執(zhí)行比較和匹配。
模塊中的最高級別Python語句(沒有縮進(jìn)的代碼)會在模塊導(dǎo)入(import)時執(zhí)行(不論其是否真的必要執(zhí)行)。因此,應(yīng)盡量將模塊所有的功能代碼放到函數(shù)中,包括主程序相關(guān)的功能代碼也可放到main()函數(shù)中,主程序本身調(diào)用main()函數(shù)。
可以在模塊的main()函數(shù)中書寫測試代碼。在主程序中,檢測name的值,如果為'main'(表示模塊是被直接執(zhí)行),則調(diào)用main()函數(shù),進(jìn)行測試;如果為模塊名字(表示模塊是被調(diào)用),則不進(jìn)行測試。
“提升Python程序性能的習(xí)慣有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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