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本篇內(nèi)容主要講解“Python有哪些隱藏技巧”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python有哪些隱藏技巧”吧!
沒錯,你沒看錯,就是 "..."
在Python中 ... 代表著一個名為 Ellipsis 的對象。根據(jù)官方說明,它是一個特殊值,通常可以作為空函數(shù)的占位符,或是用于Numpy中的切片操作。
如:
def my_awesome_function(): ...
等同于:
def my_awesome_function(): Ellipsis
當(dāng)然,你也可以使用pass或者字符串作為占位符:
def my_awesome_function(): pass
def my_awesome_function(): "An empty, but also awesome function"
他們最終的效果都是相同的。
接下來講講...對象是如何在Numpy中體現(xiàn)出作用的,創(chuàng)建一個 3x3x3 的矩陣數(shù)組,然后獲取所有最內(nèi)層矩陣的第二列:
>>> import numpy as np >>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3) >>> array array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 26]]])
為了獲取最層矩陣的第二列,傳統(tǒng)方法可能是這樣的:
>>> array[:, :, 1] array([[ 1, 4, 7], [10, 13, 16], [19, 22, 25]])
如果你會用...對象,則是這樣的:
>>> array[..., 1] array([[ 1, 4, 7], [10, 13, 16], [19, 22, 25]])
不過請注意, ... 對象僅可用于Numpy,不適用于Python內(nèi)置數(shù)組。
解壓迭代對象是一個非常方便的特性:
>>> a, *b, c = range(1, 11) >>> a 1 >>> c 10 >>> b [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
或者是:
>>> a, b, c = range(3) >>> a 0 >>> b 1 >>> c 2
同理,與其寫這樣的代碼:
>>> lst = [1] >>> a = lst[0] >>> a 1 >>> (a, ) = lst >>> a 1
你不如跟解壓迭代對象一樣,進行更優(yōu)雅的賦值操作:
>>> lst = [1] >>> [a] = lst >>> a 1
雖然這看起來有點蠢,但就我個人來看,比前一種寫法更優(yōu)雅一些。
數(shù)組展開有各種千奇百怪的姿勢,比如說:
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist] >>> flattened [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果你對reduce和lambda有一定了解,建議使用更優(yōu)雅的方式:
>>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x,y: x+y, l) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
reduce和lambda組合起來,就能針對 l 數(shù)組內(nèi)的每個子數(shù)組做拼接操作。
當(dāng)然,還有更神奇的方式:
>>> sum(l, []) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> # 其實相當(dāng)于 [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9]
沒錯,這樣對二維數(shù)組做sum操作,就能使二維數(shù)組內(nèi)的每個元素做“加”法拼接起來。
同樣的道理,如果你對三位數(shù)組做sum操作,就能使其變?yōu)槎S數(shù)組,此時再對二維數(shù)組做sum操作,就能展開為一維數(shù)組。
雖然這個技巧很出色,但我并不推薦使用,因為可讀性太差了。
每當(dāng)你在Python解釋器,IPython或Django Console中運行表達式時,Python都會將輸出的值綁定到 _ 變量中:
>>> nums = [1, 3, 7] >>> sum(nums) 11 >>> _ 11 >>>
由于它是一個變量,你可以隨時覆蓋它,或像普通變量一樣操作它:
>>> 9 + _ 20 >>> a = _ >>> a 20
很多人都不知道,else 可以被用于許多地方,除了典型的 if else, 我們還可以在循環(huán)和異常處理里用到它。
如果需要判斷循環(huán)里是否處理了某個邏輯,通常情況下會這么做:
found = False a = 0 while a < 10: if a == 12: found = True a += 1 if not found: print("a was never found")
如果引入else,我們可以少用一個變量:
a = 0 while a < 10: if a == 12: break a += 1 else: print("a was never found")
我們可以在 try ... except ... 中使用 else 編寫未捕獲到異常時的邏輯:
In [13]: try: ...: {}['lala'] ...: except KeyError: ...: print("Key is missing") ...: else: ...: print("Else here") ...: Key is missing
這樣,如果程序沒有異常,則會走else分支:
In [14]: try: ...: {'lala': 'bla'}['lala'] ...: except KeyError: ...: print("Key is missing") ...: else: ...: print("Else here") ...: Else here
到此,相信大家對“Python有哪些隱藏技巧”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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