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redis樂(lè)觀鎖與悲觀鎖怎么使用

發(fā)布時(shí)間:2023-04-13 09:49:49 來(lái)源:億速云 閱讀:123 作者:iii 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容主要講解“redis樂(lè)觀鎖與悲觀鎖怎么使用”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“redis樂(lè)觀鎖與悲觀鎖怎么使用”吧!

概念

Redis是一個(gè)內(nèi)存中的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng),支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如字符串、哈希、列表等。Redis提供了兩種鎖機(jī)制,即樂(lè)觀鎖和悲觀鎖。

樂(lè)觀鎖

樂(lè)觀鎖是一種樂(lè)觀的并發(fā)控制策略,它認(rèn)為數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下不會(huì)被其他線程占用,因此每次需要修改數(shù)據(jù)時(shí),都不會(huì)獲取鎖,而是直接進(jìn)行修改。在Redis中,可以通過(guò)WATCH和CAS命令來(lái)實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀鎖,WATCH命令用于監(jiān)視一個(gè)或多個(gè)鍵,CAS命令用于檢查并更新鍵的值。

例如,假設(shè)有一個(gè)計(jì)數(shù)器鍵counter,多個(gè)客戶端都需要對(duì)其進(jìn)行操作。使用樂(lè)觀鎖的方式,可以在每個(gè)客戶端執(zhí)行操作之前,先通過(guò)WATCH命令監(jiān)視counter鍵:

WATCH counter
current_count = GET counter
new_count = current_count + 1
MULTI
SET counter new_count
EXEC

然后,在EXEC命令執(zhí)行之前,使用GET命令再次獲取counter鍵的值,并將其與之前獲取的值進(jìn)行比較。如果值相等,就說(shuō)明期間沒(méi)有其他客戶端對(duì)counter鍵進(jìn)行了修改,此時(shí)可以使用CAS命令將新值設(shè)置到counter鍵中。如果值不相等,則說(shuō)明期間有其他客戶端對(duì)counter鍵進(jìn)行了修改,需要重新執(zhí)行操作。

GET counter

悲觀鎖

悲觀鎖是一種悲觀的并發(fā)控制策略,它認(rèn)為數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下都會(huì)被其他線程占用,因此每次需要修改數(shù)據(jù)時(shí),都會(huì)先獲取鎖,確保在修改期間沒(méi)有其他線程可以訪問(wèn)該數(shù)據(jù)。在Redis中,可以通過(guò)WATCH命令來(lái)實(shí)現(xiàn)悲觀鎖,該命令可以監(jiān)視一個(gè)或多個(gè)鍵,如果在事務(wù)執(zhí)行期間有任何被監(jiān)視鍵的值發(fā)生了變化,整個(gè)事務(wù)會(huì)被回滾。

還是上文的例子

WATCH counter
current_count = GET counter
new_count = current_count + 1
MULTI
SET counter new_count
EXEC

如果在執(zhí)行事務(wù)期間,有其他客戶端修改了counter鍵,那么整個(gè)事務(wù)會(huì)被回滾,需要重新執(zhí)行。

悲觀鎖的優(yōu)點(diǎn)在于它可以確保數(shù)據(jù)的一致性,但缺點(diǎn)在于它需要獲取鎖,可能會(huì)引起線程的阻塞,影響并發(fā)性能。

樂(lè)觀鎖示例

假設(shè)有一個(gè)電商平臺(tái),用戶可以在平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)商品。為了保證數(shù)據(jù)的一致性,我們可以使用Redis的樂(lè)觀鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)商品庫(kù)存的扣減。

首先,我們需要在Redis中保存每個(gè)商品的庫(kù)存信息,使用hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)保存,例如:

然后,在業(yè)務(wù)邏輯中,當(dāng)用戶購(gòu)買(mǎi)一個(gè)商品時(shí),需要執(zhí)行以下步驟:

  • 使用WATCH命令監(jiān)視商品庫(kù)存鍵,例如stock:sku001;

  • 使用GET命令獲取當(dāng)前商品庫(kù)存數(shù)量;

  • 檢查商品庫(kù)存是否足夠,如果不足,直接返回錯(cuò)誤信息;

  • 計(jì)算新的庫(kù)存數(shù)量,并使用MULTI命令開(kāi)啟一個(gè)事務(wù);

  • 使用HSET命令將新的庫(kù)存數(shù)量保存到Redis中;

  • 執(zhí)行事務(wù),如果在執(zhí)行期間有其他客戶端修改了商品庫(kù)存,會(huì)回滾事務(wù),需要重新執(zhí)行。

下面是使用Spring Boot實(shí)現(xiàn)的示例代碼:

@Service
public class OrderService {
    private final RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;

    @Autowired
    public OrderService(RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void placeOrder(String sku, int quantity) {
        String stockKey = "stock:" + sku;
        while (true) {
            // 監(jiān)視商品庫(kù)存鍵,以便在事務(wù)開(kāi)始前檢測(cè)是否有其他客戶端修改了庫(kù)存
            redisTemplate.watch(stockKey);
            // 獲取當(dāng)前庫(kù)存數(shù)量
            int currentStock = redisTemplate.opsForHash().get(stockKey, sku);
            // 檢查庫(kù)存是否足夠
            if (currentStock < quantity) {
                // 庫(kù)存不足,放棄事務(wù)并拋出異常
                redisTemplate.unwatch();
                throw new RuntimeException("Out of stock");
            }
            // 計(jì)算新的庫(kù)存數(shù)量
            int newStock = currentStock - quantity;
            // 開(kāi)始事務(wù)
            redisTemplate.multi();
            // 更新庫(kù)存數(shù)量
            redisTemplate.opsForHash().put(stockKey, sku, newStock);
            // 提交事務(wù)
            List<Object> results = redisTemplate.exec();
            // 如果事務(wù)執(zhí)行成功,則退出循環(huán)
            if (results != null) {
                break;
            }
            // 如果事務(wù)執(zhí)行失敗,則重試
        }
    }
}

在上面的代碼中,我們使用RedisTemplate來(lái)操作Redis,其中watch方法用于監(jiān)視商品庫(kù)存鍵,opsForHash方法用于獲取和修改商品庫(kù)存的值,multi和exec方法用于開(kāi)啟和提交事務(wù)。

悲觀鎖示例

除了樂(lè)觀鎖,Redis還支持悲觀鎖,可以通過(guò)設(shè)置NX(Not Exist)或XX(Exist)標(biāo)志來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如,當(dāng)NX標(biāo)志設(shè)置為true時(shí),如果鎖不存在,會(huì)返回OK,并創(chuàng)建一個(gè)鎖;如果鎖已經(jīng)存在,會(huì)返回null,表示獲取鎖失敗。反之,當(dāng)XX標(biāo)志設(shè)置為true時(shí),如果鎖已經(jīng)存在,會(huì)返回OK,表示獲取鎖成功;如果鎖不存在,會(huì)返回null,表示獲取鎖失敗。

下面是使用Spring Boot實(shí)現(xiàn)的悲觀鎖示例代碼:

@Service
public class OrderService {
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Autowired
    public OrderService(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void placeOrder(String sku, int quantity) {
        String lockKey = "lock:" + sku;
        // 嘗試獲取鎖,如果鎖已經(jīng)存在,說(shuō)明有其他線程正在執(zhí)行相關(guān)操作
        Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked");
        if (!locked) {
            // 獲取鎖失敗,拋出異常
            throw new RuntimeException("Unable to acquire lock");
        }
        // 設(shè)置鎖的過(guò)期時(shí)間,防止鎖被一直占用
        redisTemplate.expire(lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS);
        try {
            // 執(zhí)行訂單創(chuàng)建、扣減庫(kù)存等操作
        } finally {
            // 釋放鎖
            redisTemplate.delete(lockKey);
        }
    }
}

在上面的代碼中,我們使用setIfAbsent方法來(lái)嘗試獲取鎖,如果鎖已經(jīng)存在,說(shuō)明其他線程正在執(zhí)行相關(guān)操作,此時(shí)會(huì)返回false,表示獲取鎖失敗;否則,會(huì)返回true,表示獲取鎖成功。如果獲取鎖成功,我們會(huì)設(shè)置鎖的過(guò)期時(shí)間,并執(zhí)行相關(guān)操作,最后釋放鎖。

到此,相信大家對(duì)“redis樂(lè)觀鎖與悲觀鎖怎么使用”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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