優(yōu)秀的Python測(cè)試框架有哪些

這篇“優(yōu)秀的Python測(cè)試框架有哪些”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“優(yōu)秀的Python測(cè)試框架有哪些”文章吧。

Robot Framework

Robot Framework 主要用于驗(yàn)收測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開發(fā)以及驗(yàn)收測(cè)試，是頂級(jí) Python 測(cè)試框架之一。雖然它是使用 Python 開發(fā)的，但它也可以在基于 .net 的 IronPython 和基于 Java 的 Jython 上運(yùn)行。Robot 作為 Python 框架兼容所有平臺(tái)——Windows、MacOS 或 Linux。

先決條件

• 首先，只有當(dāng)你安裝了 Python 2.7.14 或更高版本時(shí)，你才能使用 Robot Framework (RF)。雖然也使用了 Python 3.6.4，但 RF 官方博客中提供的代碼片段將確保添加了適當(dāng)?shù)淖⑨專ㄋ行枰母摹?/p>

• 您還需要安裝“pip”或 Python 包管理器。

• 最后，必須下載一個(gè)開發(fā)框架。PyCharm Community Edition 是開發(fā)人員中流行的框架。但是，由于代碼片段不依賴于 IDE，因此您可以使用之前使用過的任何 IDE。

機(jī)器人的優(yōu)缺點(diǎn)

讓我們來看看 Robot 作為測(cè)試自動(dòng)化框架相對(duì)于其他 Python 框架的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)：

優(yōu)點(diǎn)

• 使用關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的測(cè)試方法，它通過幫助測(cè)試人員輕松創(chuàng)建可讀的測(cè)試用例來簡(jiǎn)化自動(dòng)化過程。

• 可以輕松使用測(cè)試數(shù)據(jù)語法。

• 它由通用工具和測(cè)試庫組成，擁有一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，其中各個(gè)元素可以在單獨(dú)的項(xiàng)目中使用。

• 該框架具有高度可擴(kuò)展性，因?yàn)樗哂性S多 API。

• Robot 框架可幫助您通過 Selenium Grid 運(yùn)行并行測(cè)試;但是，此功能不是內(nèi)置的。

缺點(diǎn)

• Robot 框架在創(chuàng)建自定義 HTML 報(bào)告時(shí)雖然很棘手。但是，您仍然可以使用 Robot 框架呈現(xiàn) xUnit 格式的簡(jiǎn)短報(bào)告。

• Robot框架的另一個(gè)缺陷是并行測(cè)試的不足。

Robot 是最適合您的 Python 測(cè)試框架嗎?

如果您是自動(dòng)化領(lǐng)域的初學(xué)者并且開發(fā)經(jīng)驗(yàn)較少，那么使用 Robot 作為頂級(jí) Python 測(cè)試框架比 Pytest 或 Pyunit 更容易使用，因?yàn)樗哂胸S富的內(nèi)置庫并且涉及使用更容易的面向測(cè)試的 DSL。但是，如果你想開發(fā)一個(gè)復(fù)雜的自動(dòng)化框架，最好切換到 Pytest 或任何其他涉及 Python 代碼的框架。

pytest

Pytest 用于各種軟件測(cè)試，是另一個(gè)用于測(cè)試自動(dòng)化的頂級(jí) Python 測(cè)試框架。該工具開源且易于學(xué)習(xí)，可供 QA 團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)、個(gè)人實(shí)踐小組和開源項(xiàng)目使用。由于其有用的功能，如“斷言重寫”，互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)項(xiàng)目，包括像 Dropbox 和 Mozilla 這樣的大人物，已經(jīng)從 unittest (Pyunit) 切換到 Pytest。讓我們深入了解一下這個(gè) Python 框架的特別之處。

先決條件

除了 Python 的應(yīng)用知識(shí)外，Pytest 不需要任何復(fù)雜的東西。您所需要的只是一個(gè)工作桌面，它具有：

• 命令行界面

• Python包管理器

• 開發(fā)IDE

Pytest的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

• 在 Python 測(cè)試社區(qū)中，在 Pytest 出現(xiàn)之前，開發(fā)人員將他們的測(cè)試包含在大類中。然而，Pytest 帶來了一場(chǎng)革命，因?yàn)樗沟靡员纫郧案o湊的方式編寫測(cè)試套件成為可能。

• 其他測(cè)試工具要求開發(fā)人員或測(cè)試人員使用調(diào)試器或檢查日志并檢測(cè)特定值的來源。Pytest 幫助您編寫測(cè)試用例，使您能夠?qū)⑺兄荡鎯?chǔ)在測(cè)試用例中，并通知您哪個(gè)值失敗以及哪個(gè)值被斷言。

• 由于不需要那么多樣板代碼，因此測(cè)試更容易編寫和理解。

• 夾具是可以通過向測(cè)試函數(shù)添加參數(shù)來使用的函數(shù)。他們的工作是返回值。在 Pytest 中，您可以通過使用一個(gè)夾具來使它們模塊化。使用多個(gè)夾具可幫助您覆蓋所有參數(shù)組合，而無需重寫測(cè)試用例。

• Pytest 的開發(fā)人員發(fā)布了一些有用的插件，使框架可擴(kuò)展。例如，pytest-xdist可用于在不使用不同的測(cè)試運(yùn)行器的情況下執(zhí)行并行測(cè)試。單元測(cè)試也可以在不復(fù)制任何代碼的情況下進(jìn)行參數(shù)化。

• 為開發(fā)人員提供某些特殊例程，使測(cè)試用例編寫更簡(jiǎn)單，更不容易出錯(cuò)。代碼也變得更短且易于理解。

缺點(diǎn)

Pytest 使用特殊例程這一事實(shí)意味著您必須在兼容性方面做出妥協(xié)。您將能夠方便地編寫測(cè)試用例，但無法將這些測(cè)試用例與任何其他測(cè)試框架一起使用。

Pytest 是最適合您的 Python 測(cè)試框架嗎?

好吧，您必須從學(xué)習(xí)一門成熟的語言開始，但是一旦掌握了它，您將獲得所有功能，例如靜態(tài)代碼分析、對(duì)多個(gè) IDE 的支持，以及最重要的是，編寫有效的測(cè)試用例。對(duì)于編寫功能測(cè)試用例和開發(fā)復(fù)雜的框架來說，它比unittest好，但如果你的目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的框架，它的優(yōu)勢(shì)有點(diǎn)類似于Robot框架。

單元測(cè)試(PyUnit)

Unittest，即 PyUnit，是 Python 自帶的用于單元測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試自動(dòng)化框架。它深受 JUnit 的啟發(fā)。斷言方法和所有清理和設(shè)置例程由基類 TestCase 提供。TestCase 子類中的每個(gè)方法的名稱都以“test”開頭。這允許它們作為測(cè)試用例運(yùn)行。您可以使用加載方法和 TestSuite 類來分組并加載測(cè)試。您可以一起使用它們來構(gòu)建定制的測(cè)試運(yùn)行器。與使用 JUnit 進(jìn)行 Selenium 測(cè)試一樣，unittest 也具有使用和生成 XML 報(bào)告的能力unittest-sml-reporting。

先決條件

沒有這樣的先決條件，因?yàn)?unittest 默認(rèn)情況下與 Python 一起提供。要使用它，您需要具備 Python 框架的標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)，如果您想安裝其他模塊，則需要安裝 pip 以及用于開發(fā)的 IDE。

PyUnit的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

作為 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，使用 Unittest 有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

• 開發(fā)人員不需要安裝任何額外的模塊，因?yàn)樗请S附的。

• Unittest是xUnit的衍生產(chǎn)品，其工作原理與其他xUnit框架類似。沒有深厚 Python 背景的人通常會(huì)覺得工作起來很舒服。

• 您可以以更簡(jiǎn)單的方式運(yùn)行單個(gè)測(cè)試用例。您需要做的就是在終端上指定名稱。輸出也很簡(jiǎn)潔，使框架在執(zhí)行測(cè)試用例時(shí)具有靈活性。

• 測(cè)試報(bào)告在幾毫秒內(nèi)生成。

缺點(diǎn)

• 通常，snake_case用于命名 Python 代碼。但是，由于這個(gè)框架從 Junit 中得到了很多啟發(fā)，所以傳統(tǒng)的camelCase命名方法仍然存在。這可能非常令人困惑。

• 測(cè)試代碼的意圖有時(shí)會(huì)變得不清楚，因?yàn)樗С殖橄罅恕?/p>

• 需要大量的樣板代碼。

PyUnit 是最適合您的 Python 測(cè)試框架嗎?

根據(jù)我個(gè)人的意見和其他 Python 開發(fā)人員的意見，Pytest 引入了某些慣用語，允許測(cè)試人員以非常緊湊的方式編寫更好的自動(dòng)化代碼。盡管 unittest 作為默認(rèn)的測(cè)試自動(dòng)化框架出現(xiàn)，但其工作原理和命名約定與標(biāo)準(zhǔn) Python 代碼略有不同，并且需要過多的樣板代碼，使其成為不太受歡迎的 Python 測(cè)試自動(dòng)化框架。

Behave

我們都知道行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)，這是一種最新的基于敏捷的軟件開發(fā)方法，它鼓勵(lì)開發(fā)人員、業(yè)務(wù)參與者和質(zhì)量分析師相互協(xié)作。Behave 是另一個(gè)頂級(jí) Python 測(cè)試框架，它允許團(tuán)隊(duì)執(zhí)行 BDD 測(cè)試而不會(huì)出現(xiàn)任何復(fù)雜情況。該框架的性質(zhì)與用于自動(dòng)化測(cè)試的 SpecFlow 和 Cucumber 非常相似。測(cè)試用例是用一種簡(jiǎn)單易讀的語言編寫的，然后在執(zhí)行過程中固定在代碼中。行為由行為規(guī)范設(shè)計(jì)，然后這些步驟被其他測(cè)試場(chǎng)景重用。

先決條件

任何具有 Python 基礎(chǔ)知識(shí)的人都應(yīng)該能夠使用 Behave。讓我們看一下先決條件：

• 在安裝 Behave 之前，您必須安裝 Python 2.7.14 以上的任何版本。

• 使用 Behave 需要 Python 包管理器或 pip。

• 開發(fā)環(huán)境是您需要的最后也是最重要的東西。您可以使用大多數(shù)開發(fā)人員首選的 Pycharm 或您選擇的任何其他 IDE。

Behave的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

與驅(qū)動(dòng)測(cè)試框架中的所有其他行為一樣，對(duì) Behave 優(yōu)勢(shì)的看法因人而異。讓我們來看看使用 Behave 的常見優(yōu)缺點(diǎn)：

優(yōu)點(diǎn)

• 系統(tǒng)行為由半正式語言和領(lǐng)域詞匯表達(dá)，使行為在組織中保持一致。

• 在具有相似功能的不同模塊上工作的開發(fā)團(tuán)隊(duì)得到適當(dāng)?shù)膮f(xié)調(diào)。

• 構(gòu)建塊隨時(shí)準(zhǔn)備執(zhí)行各種測(cè)試用例。

• 推理和思考體現(xiàn)在細(xì)節(jié)上，從而產(chǎn)生更好的產(chǎn)品規(guī)格。

• 由于規(guī)范的相似格式，利益相關(guān)者或經(jīng)理對(duì) QA 和開發(fā)人員的輸出有更好的清晰度。

缺點(diǎn)

唯一的缺點(diǎn)是它只適用于黑盒測(cè)試。

Behave 是最適合您的 Python 測(cè)試框架嗎?

好吧，正如我們所說，Behave(Python 框架)僅適用于黑盒測(cè)試。Web 測(cè)試是一個(gè)很好的例子，因?yàn)橛美梢杂猛ㄋ滓锥恼Z言來描述。但是，對(duì)于集成測(cè)試或單元測(cè)試，Behave 不是一個(gè)好的選擇，因?yàn)槿唛L(zhǎng)只會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜測(cè)試場(chǎng)景的復(fù)雜化。開發(fā)人員和測(cè)試人員都推薦pytest-bdd. 它是 Behave 的替代品，因?yàn)樗褂?Pytest 中的所有優(yōu)點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)它以測(cè)試行為驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景。

Lettuce

Lettuce 是另一個(gè)基于 Cucumber 和 Python 的簡(jiǎn)單易用的行為驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化工具。Lettuce 的主要目標(biāo)是專注于行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)的常見任務(wù)，使過程更簡(jiǎn)單和有趣。

先決條件

您至少需要安裝 Python 2.7.14 和 IDE。您可以使用 Pycharm 或您選擇的任何其他 IDE。此外，為了運(yùn)行測(cè)試，您將需要安裝 Python 包管理器。

Lettuce的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

• 好吧，就像任何其他 BDD 測(cè)試框架一樣，Lettuce 使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建多個(gè)場(chǎng)景并以簡(jiǎn)單的自然語言描述功能。

• 由于規(guī)范的格式相似，因此開發(fā)和 QA 團(tuán)隊(duì)得到了適當(dāng)?shù)膮f(xié)調(diào)。

• 對(duì)于黑盒測(cè)試，Lettuce 對(duì)于運(yùn)行行為驅(qū)動(dòng)的測(cè)試用例非常有用。

缺點(diǎn)

使用 Lettuce 作為 Python 框架只有一個(gè)缺點(diǎn)。為了成功執(zhí)行行為驅(qū)動(dòng)測(cè)試，開發(fā)團(tuán)隊(duì)、QA 和利益相關(guān)者之間的溝通是必要的。缺席或溝通不暢會(huì)使流程變得模棱兩可，任何團(tuán)隊(duì)都可以提出問題。

Lettuce 是最適合您的 Python 測(cè)試框架嗎?

根據(jù)開發(fā)人員和自動(dòng)化測(cè)試人員的說法，Cucumber 在執(zhí)行 BDD 測(cè)試時(shí)更有用。但是，如果我們談?wù)?Python 開發(fā)人員和 QA，沒有比pytest-bdd. Pytest 的所有強(qiáng)大功能，如緊湊性和易于理解的代碼，都在這個(gè)框架中實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合了行為驅(qū)動(dòng)測(cè)試的冗長(zhǎng)性。

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