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這篇文章主要講解了“Python怎么讀取配置文件”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python怎么讀取配置文件”吧!
支持的數(shù)據(jù)類型:
字典、列表、字符串、布爾值、整數(shù)、浮點數(shù)、Null、時間等
基本語法規(guī)則:
大小寫敏感
使用縮進表示層級關系
相同層級的元素左側對齊
鍵值對用冒號 “:” 結構表示,冒號與值之間需用空格分隔
數(shù)組前加有 “-” 符號,符號與值之間需用空格分隔
None值可用null 和 ~ 表示
多組數(shù)據(jù)之間使用3橫杠—分割
#表示注釋,但不能在一段代碼的行末尾加 #注釋,否則會報錯
python沒有自帶的處理yaml文件的庫,需要下載第三方庫PyYAML 或 ruamel.yaml ,這里我們安裝PyYAML ,同時寫入測試數(shù)據(jù)
pip install pyyaml cat << EOF > test.yaml os: Android osVersion: 10 account: username: xiaoqq password: 123456 deviceName: null appPackage: ~ bool1: True EOF
import yaml with open('test.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) print(result) # 其返回一個字典數(shù)據(jù)
2.2 寫入數(shù)據(jù)
# -*- coding:utf-8 -*- import yaml data = { "name": "李華", "friends": [ "first", "second" ], "age": 17 } with open('./new.yml', 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)
配置文件作為一種可讀性很好的格式,非常適用于存儲程序中的配置數(shù)據(jù)。 在每個配置文件中,配置數(shù)據(jù)會被分組。 每個分組在其中指定對應的各個變量值。
這里我們使用configparser
庫來讀取conf文件
環(huán)境準備:
pip install configparser # 安裝第三方庫 cat << EOF > test.ini # 創(chuàng)建配置文件 [config] platformName=Android appPackage=com.romwe appActivity=com.romwe.SplashActivity [cmd] viewPhone=adb devices startServer=adb start-server stopServer=adb kill-server [log] log_error=true EOF
# -*- coding:utf-8 -*- from configparser import ConfigParser cp = ConfigParser() cp.read("test.conf") print(cp.items("cmd")) # 獲取cmd節(jié)點下的所有鍵值對 print(cp.sections()) # 獲取所有的節(jié)點 print(cp.get("config", "platformName")) # 獲取platformName的值
# -*- coding:utf-8 -*- from configparser import ConfigParser cp = ConfigParser() cp.read("test.conf") cp.set("config", "platformName", "apple") # 修改數(shù)據(jù) cp.add_section("test") # 添加節(jié)點,還可以添加選項 cp.remove_section("cmd") # 移除節(jié)點 cp.write(open("test.conf", "w", encoding="utf-8"))
XML 易于擴展,主要用來傳送和存儲數(shù)據(jù),聚焦的是數(shù)據(jù)的內(nèi)容。
Python 有三種 XML 解析方式:SAX(simple API for XML)、DOM(Document Object Model)、ElementTree。
DOM 方式:DOM 中文譯為文檔對象模型,是 W3C 組織推薦的標準編程接口,它將 XML 數(shù)據(jù)在內(nèi)存中解析成一個樹,通過對樹的操作來操作 XML。
SAX 方式:SAX 是一個用于處理 XML 事件驅動的模型,它逐行掃描文檔,一邊掃描一邊解析,對于大型文檔的解析擁有巨大優(yōu)勢,盡管不是 W3C 標準,但它卻得到了廣泛認可。
ElementTree 方式:ElementTree 相對于 DOM 來說擁有更好的性能,與 SAX 性能差不多,API 使用也很方便。
這里就使用 ElementTree 的方式對XML進行解析:
首先創(chuàng)建一個XML文件test.xml
:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <list> <student id="stu1" name="stu"> <id>1001</id> <name>張三</name> <age>22</age> </student> <student id="stu2" name="stu"> <id>1002</id> <name>李四</name> <age>23</age> </student> </list>
xml是python內(nèi)置的庫
由于我對xml數(shù)據(jù)的操作不太熟悉,這里只展示對xml數(shù)據(jù)的寫入
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("test.xml") # 根節(jié)點 root = tree.getroot() # 標簽名 print('root_tag:', root.tag) for stu in root: # 屬性值 print("stu_name:", stu.attrib["name"]) # 標簽中內(nèi)容 print("id:", stu[0].text) print("name:", stu[1].text) print("age:", stu[2].text)
# -*- coding:utf-8 -*- import xml.etree.ElementTree as ET # 增加換行符 def __indent(elem, level=0): i = "\n" + level * "\t" if len(elem): if not elem.text or not elem.text.strip(): elem.text = i + "\t" if not elem.tail or not elem.tail.strip(): elem.tail = i for elem in elem: __indent(elem, level + 1) if not elem.tail or not elem.tail.strip(): elem.tail = i else: if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()): elem.tail = i root = ET.Element('Root') # 創(chuàng)建節(jié)點 tree = ET.ElementTree(root) # 創(chuàng)建文檔 for i in range(5): element = ET.Element('Name') element.set('age', str(i)) element.text = 'default' root.append(element) __indent(root) # 增加換行符 tree.write('default.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True) # # 文檔內(nèi)容 # <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> # <Root> # <Name age="0">default</Name> # <Name age="1">default</Name> # <Name age="2">default</Name> # <Name age="3">default</Name> # <Name age="4">default</Name> # </Root>
.env文件,是存放環(huán)境變量的文件
文件說明:
.env
:全局默認配置文件,無論什么環(huán)境都會加載合并。
.env.development
:開發(fā)環(huán)境的配置文件
.env.production
:生產(chǎn)環(huán)境的配置文件
首先,我們先來暫時創(chuàng)建一個test.env
ADMIN_HOST = https://uat-rm-gwaaa.cn ADMIN_LOGIN_ROUTE = /api/rm/auth/admin/login ADMIN_LOGIN_DATA = {"phone":"13922221111","paord":"6d614954ed51"}
項目中的環(huán)境變量寫到.env文件里,以k,v的方式讀取作為環(huán)境變量
環(huán)境配置:
pip install python-dotenv # 安裝dotenv
最簡單和最常見的用法是在應用程序啟動時調(diào)用load_dotenv
,從當前目錄或其父目錄中的.env
文件或指定的路徑加載環(huán)境變量,然后調(diào)用os.getenv
提供的與環(huán)境相關的方法
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv from pathlib import Path from glob import glob from os import getenv for i in glob(str(Path(__file__).parent / "*.env")): # 獲取到所有的環(huán)境變量的值 # load_dotenv(find_dotenv(i), verbose=True) # 加載環(huán)境變量 load_dotenv(dotenv_path=i, verbose=True) # 這兩個方法用法一樣,具體用法可以到百度自行搜索 print(getenv("admin_host"))
環(huán)境變量,顧名思義,其為不變的量,相當于一個常量,所以這里就不提供修改環(huán)境變量的值,再加載到文件中的方法了。
用json文件作為配置文件來保存一些可能要人工修改的參數(shù),主要技巧在于將字典內(nèi)容轉為變量。這里,我們使用JSON模塊來讀取json文件。其為python的內(nèi)置庫。
首先,我們先創(chuàng)建一個test.json
{ "target_dir": "E:/data", "interval_mins": 5, "time_record": "201904011230" }
然后,創(chuàng)建腳本來操作這個配置文件:
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = "A.L.Kun" __file__ = "demo01.py" __time__ = "2022/10/7 7:55" import json path = "test.json" with open(path, "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) # 加載我們的數(shù)據(jù) print(data) with open(path, "w", encoding="utf-8") as f: data["temp"] = [1, 2, 3] # 修改我們的配置,重新保存到文件中 json.dump(data, f, indent=3, ensure_ascii=False)
TOML 的目標是成為一個極簡的配置文件格式。TOML 被設計成可以無歧義地被映射為哈希表,從而被多種語言解析。
我們使用toml
庫來解析toml文件
首先,我們進行環(huán)境準備:
pip install toml cat << EOF > test.toml title = "TOML in file a" [owner] name = "Tom Preston-Werner" organization = "GitHub" bio = "GitHub Cofounder & CEO\nLikes tater tots and beer." dob = 1979-05-27T07:32:00Z EOF
# -*- coding:utf-8 -*- import toml path = "test.toml" a = toml.load(path) print(a)
# -*- coding:utf-8 -*- import toml path = "test.toml" data = { "name": "李華", "friends": [ "first", "second" ], "age": 17 } toml.dump(data, open(path, "w", encoding="utf-8"))
HOCON(Human-Optimized Config Object Notation)是一個易于使用的配置文件格式。它被用于 Sponge 以及利用 Sponge API 的獨立插件以儲存重要的數(shù)據(jù),比如配置或者玩家數(shù)據(jù)。HOCON 文件通常以 .conf 作為后綴名。
組成部分
一個 key 是一個鍵值對字符串中的前一個值
一個 value 可以是字符串、數(shù)字、對象、數(shù)組或者布爾值并緊隨 key 的后面
一個 key-value separator 把鍵和值分離,可以是 : 或者 =
一個 comment 以 # 或者 // 開頭,通常用于提供反饋或說明
我們這里直接使用Nginx的配置文件作為演示,test.conf
:
deployment { proxy { // Name has to be replaced with the name of the project cluster.NAME { property1 = [a_list] property2.host = "hostname" } } }
環(huán)境準備,這里使用pyhocon
庫來讀取文件:
pip install pyhocon
# -*- coding:utf-8 -*- from pyhocon import ConfigFactory, HOCONConverter import json with open("test.conf", "r", encoding="utf-8") as f: data = f.read() config_data = ConfigFactory.parse_string(data) config_data = json.loads(HOCONConverter.to_json(config_data)) print(config_data)
2.2 寫入數(shù)據(jù)
# -*- coding:utf-8 -*- from pyhocon.tool import HOCONConverter from pyhocon.config_tree import ConfigTree s = { "name": "Luihua", "age": 23, "dic": { "1": "asd", "2": "a" } } data = ConfigTree(s) # 注意要先轉換為ConfigTree對象才能成功 with open("test.conf", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(HOCONConverter.to_hocon(data))
感謝各位的閱讀,以上就是“Python怎么讀取配置文件”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學習后,相信大家對Python怎么讀取配置文件這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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