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Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

發(fā)布時間:2023-03-31 11:39:13 來源:億速云 閱讀:111 作者:iii 欄目:開發(fā)技術

這篇“Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行”文章吧。

數(shù)據(jù)源大致是這樣的:

Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

基于此,我動起了一個念頭:看看如何用Python快速實現(xiàn)這個操作。

數(shù)據(jù)源已經(jīng)構造好,咱們開干!

import pandas as pd

df = pd.read_excel("分列轉(zhuǎn)到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年級","姓名"]
df

結果如下:

Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

整個代碼很簡單,不信你看!

df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]

結果如下:

Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

最后再上一個爆炸函數(shù),直接拿下!

df1 = df.explode("新列")
df1

部分截圖如下:

Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

對于上述得到的df1,你又該如何還原這份數(shù)據(jù)呢?

def func(df):
    return ','.join(df.values) #這里改為什么分隔符,隨你自己!
df2 = df1.groupby(by='年級').agg(func).reset_index()
df2

結果如下:

Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行

以上就是關于“Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內(nèi)容,請關注億速云行業(yè)資訊頻道。

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