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數(shù)據(jù)源大致是這樣的:
基于此,我動起了一個念頭:看看如何用Python快速實現(xiàn)這個操作。
數(shù)據(jù)源已經(jīng)構造好,咱們開干!
import pandas as pd df = pd.read_excel("分列轉(zhuǎn)到行.xlsx",header=None) df.columns = ["年級","姓名"] df
結果如下:
整個代碼很簡單,不信你看!
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";") df["新列"]
結果如下:
最后再上一個爆炸函數(shù),直接拿下!
df1 = df.explode("新列") df1
部分截圖如下:
對于上述得到的df1,你又該如何還原這份數(shù)據(jù)呢?
def func(df): return ','.join(df.values) #這里改為什么分隔符,隨你自己! df2 = df1.groupby(by='年級').agg(func).reset_index() df2
結果如下:
以上就是關于“Python如何快速實現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內(nèi)容,請關注億速云行業(yè)資訊頻道。
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