非常實(shí)用的Python技巧有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“非常實(shí)用的Python技巧有哪些”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

1.唯一性

以下方法可以檢查給定列表是否有重復(fù)的地方，可用set（）的屬性將其從列表中刪除。

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
len(x)== len(set(x)) # False
len(y)== len(set(y)) # True

2.變位詞（相同字母異序詞）

此方法可用于檢查兩個字符串是否為變位詞。

from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.內(nèi)存

此代碼段可用于檢查對象的內(nèi)存使用情況。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 28

4.字節(jié)大小

此方法可輸出字符串的字節(jié)大小。

print(len(''.encode('utf-8')))# 0
print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14

5.打印N次字符串

此代碼段無需經(jīng)過循環(huán)操作便可多次打印字符串。

n = 2; 
s ="Programming"; 
print(s * n); # ProgrammingProgramming

6.首字母大寫

以下代碼片段只利用了title（），就能將字符串中每個單詞的首字母大寫。

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.列表細(xì)分

該方法將列表細(xì)分為特定大小的列表。

>>> list = list(range(12))
>>> size=3
>>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>>

8.壓縮

以下代碼使用filter（）從，將錯誤值（False、None、0和“ ”）從列表中刪除。

list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))

9.計數(shù)

以下代碼可用于調(diào)換2D數(shù)組排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.鏈?zhǔn)奖容^

以下代碼可對各種運(yùn)算符進(jìn)行多次比較。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11.逗號分隔

此代碼段可將字符串列表轉(zhuǎn)換為單個字符串，同時將列表中的每個元素用逗號隔開。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音計數(shù)

此方法可計算字符串中元音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的數(shù)目。

import re
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE)))   # 3
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE)))   # 0

13.首字母小寫

此方法可將給定字符串的首字母轉(zhuǎn)換為小寫模式。

'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:]   # 'fooBar'

14.展開列表

下列代碼采用了遞歸法展開潛在的深層列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
    else:
        ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]

15.尋找差異

此方法僅保留第一個迭代中的值來查找兩個迭代之間的差異

set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]

16.輸出差異

以下方法利用已有函數(shù)，尋找并輸出兩個列表之間的差異。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17.鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用

以下方法可以實(shí)現(xiàn)在一行中調(diào)用多個函數(shù)

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.

在Python3.5及升級版中，也可按下列方式執(zhí)行步驟代碼：

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

19.將兩個列表轉(zhuǎn)換為字庫

以下方法可將兩個列表轉(zhuǎn)換為字庫。

keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

20.出現(xiàn)頻率最高的元素

此方法將輸出列表中出鏡率最高的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

21.回文（正反讀有一樣的字符串）

以下代碼檢查給定字符串是否為回文。首先將字符串轉(zhuǎn)換為小寫，然后從中刪除非字母字符，最后將新字符串版本與原版本進(jìn)行比對。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

22.不用if-else語句的計算器

以下代碼片段展示了如何在不用if-else條件語句的情況下，編寫簡易計算器。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

23.隨機(jī)排序

該算法采用Fisher-Yates algorithm對新列表中的元素進(jìn)行隨機(jī)排序。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

24.展開列表

此方法只能展開2層嵌套列表,超過2層不行的

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]

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