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React?SSR架構(gòu)Stream?Rendering與Suspense?for?Data?Fetching源碼分析

發(fā)布時(shí)間：2023-03-27 15:35:00 來源：億速云 閱讀：94 作者：iii 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇“React SSR架構(gòu)Stream Rendering與Suspense for Data Fetching源碼分析”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“React SSR架構(gòu)Stream Rendering與Suspense for Data Fetching源碼分析”文章吧。

前言

假設(shè)我們的業(yè)務(wù)背景如下：

React?SSR架構(gòu)Stream?Rendering與Suspense?for?Data?Fetching源碼分析

我們的頁(yè)面分為兩大塊，上面部分是個(gè)人介紹，依賴接口 /api/profile （耗時(shí)約 3s），下面部分是文章列表，依賴接口 /api/list（耗時(shí)約 6s）。其中文章列表的業(yè)務(wù)邏輯非常重，代碼體積很大，依賴的接口比較慢。

我們先來看下傳統(tǒng)的 SSR （服務(wù)端獲取到所有接口數(shù)據(jù)后調(diào)用 renderToString 渲染出內(nèi)容返回給前端，同時(shí)在頁(yè)面中插入全局的 INITIAL_STATE 供客戶端注水）和基于 Stream Rendering & Suspense for Data Fetching （以下簡(jiǎn)稱 Stream SSR）兩者的效果對(duì)比。首先，我們來對(duì)比下從用戶發(fā)起請(qǐng)求到用戶看到內(nèi)容這個(gè)階段。傳統(tǒng) SSR 用戶看到的都是一個(gè)空白頁(yè)面，一直要等到最耗時(shí)的 /api/list 接口返回用戶才能看到內(nèi)容。而 Stream SSR 有以下幾點(diǎn)的提升：

  • 在頁(yè)面內(nèi)容返回前有 loading 的提示

  • Profile 的內(nèi)容先處理完，先返回，沒有被 List 阻塞

同樣的，注水過程也是如此。傳統(tǒng) SSR 需要等到 JS 加載完后，統(tǒng)一對(duì)整個(gè)應(yīng)用進(jìn)行注水。而 Stream SSR 則先完成了 Profile 的注水。

那么，要怎么實(shí)現(xiàn)這樣的效果呢？接下來讓我們 step by step?；蛘咧苯涌创a。

React SSR Stream Rendering & Suspense for Data Fetching 實(shí)踐

Stream Rendering

首先，為了實(shí)現(xiàn) Stream Rendering，我們需要使用 renderToPipeableStream，假設(shè)我們有如下 HTML 模板：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>SSR + MicroFrontend</title>
  </head>
  <body>
    <div id="app1"><!-- app1 --></div>
    <script crossorigin src="http://localhost:8080/dist/client.js"></script>
  </body>
</html>

則我們可以按如下方式進(jìn)行返回：

app.get('/', async (req, res) => {
  const [heal, tail] = html.split('<!-- app1 -->')
  const stream = new Writable({
    write(chunk, _encoding, cb) {
      res.write(chunk, cb)
    },
    final() {
      res.end(tail)
    },
  })
  const {pipe} = renderToPipeableStream(<App />, {
    onShellReady() {
      res.statusCode = 200
      res.write(head)
      pipe(stream)
    },
  })
})

看著有點(diǎn)奇怪是吧，這是因?yàn)?renderToPipeableStream 的返回不再是 Node.js 中的 ReadableStream 對(duì)象，無法監(jiān)聽 end 事件。所以這里通過一個(gè)中間的 Writable 對(duì)象來轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù)，并監(jiān)測(cè)渲染流的結(jié)束。

Stream Rendering 的部分搞定了，接下來我們看看 Data Fetching 部分。

Suspense for Data Fetching

在這篇文章曾經(jīng)提到過結(jié)合 Suspense 做 Data Fetching，但是之前是自己實(shí)現(xiàn)的一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求工具，為了更貼近實(shí)際，這次使用 react-query。則組件中可以按照如下方式來請(qǐng)求數(shù)據(jù)：

async function getList() {
  const rsp = await fetch('http://localhost:9000/api/list')
  const data = await rsp.json()
  return data
}
const List = () => {
  const query = useQuery(['list'], getList)
  return (
    <ul>
      {query.data.map((item) => (
        <li key={item.name}>{item.name}</li>
      ))}
    </ul>
  )
}

在使用該組件的時(shí)候，可以用 Suspense 包裹起來，以便于數(shù)據(jù)返回前用戶可以看到一個(gè) loading 的效果：

const App = () => {
  return (
    <div>
      <Suspense fallback={<p>Loading List...</p>}>
        <List />
      </Suspense>
      ...
    </div>
  )
}

同時(shí)為了減少入口文件的體積，我們通過異步的方式來引入 List 這個(gè)比較大的組件：

const List = React.lazy(() => import('./List'))

類似的，Profile 組件也可以按照同樣的方式來處理。

這樣，Stream Rendering & Suspense for Data Fetching 基本上算是實(shí)現(xiàn)了。不過現(xiàn)在還有個(gè)問題，對(duì)于每個(gè)組件，我們會(huì)分別在服務(wù)端和客戶端都請(qǐng)求一次接口。正確的做法應(yīng)該是只在服務(wù)端請(qǐng)求一次，然后服務(wù)端返回 HTML 的時(shí)候把接口數(shù)據(jù)也一并帶上，作為 CSR 的初始數(shù)據(jù)。

React Query 官網(wǎng)中有介紹 SSR 相關(guān)的內(nèi)容，但是跟傳統(tǒng)的 SSR 沒什么區(qū)別，也是要等到數(shù)據(jù)都獲取完后，才開始渲染：

 function handleRequest (req, res) {
   const queryClient = new QueryClient()
   await queryClient.prefetchQuery('key', fn)
   const dehydratedState = dehydrate(queryClient) // 得到一個(gè)接口請(qǐng)求的全局狀態(tài)
   const html = ReactDOM.renderToString(
     <QueryClientProvider client={queryClient}>
       <Hydrate state={dehydratedState}>
         <App />
       </Hydrate>
     </QueryClientProvider>
   )
   res.send(`
     <html>
       <body>
         <div id="root">${html}</div>
         <script>
           window.__REACT_QUERY_STATE__ = ${JSON.stringify(dehydratedState)};
         </script>
       </body>
     </html>
   `)
   queryClient.clear()
 }

這樣的做法有幾個(gè)缺點(diǎn)：

  • 整個(gè)應(yīng)用的渲染都被阻塞了，原本可以更早返回的 Profile 也被推遲了

  • 必須要知道當(dāng)前頁(yè)面渲染所需要調(diào)用的所有接口，當(dāng)頁(yè)面很復(fù)雜且由多人維護(hù)時(shí)這個(gè)代碼就很不好維護(hù)了

下面我們來解決這些問題，最終的方案我稱之為“全局狀態(tài)動(dòng)態(tài)更新”方案。

全局狀態(tài)動(dòng)態(tài)更新

從上面的代碼可以知道，通過 dehydrate(queryClient) 可以得到一個(gè)全局的對(duì)象用來描述當(dāng)前請(qǐng)求得到的數(shù)據(jù)，那我們是不是可以在組件里面每次有數(shù)據(jù)獲取到時(shí)就來更新一下這個(gè)對(duì)象呢？就像這樣：

const query = useQuery(['data'], getList)
const ee = useContext(EventEmitterContext)
if (ee && query.data) {
  ee.emit('updateState')
}

然后我們?cè)谔幚碚?qǐng)求的回調(diào)函數(shù)中監(jiān)聽這個(gè)事件，更新全局狀態(tài)：

  const templateDOM = new JSDOM(`
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
  ...
  </head>
  <body>
    <div id="app1"><!-- app1 --></div>
    <script id="reactQueryState">window.__REACT_QUERY_STATE__ = ${JSON.stringify(
      dehydratedState
    )};</script>
    ...
  </body>
</html>
`)
...
ee.on('updateState', () => {
  const dehydratedState = dehydrate(queryClient)
  templateDoc.querySelector(
    '#reactQueryState'
  ).innerHTML = `window.__REACT_QUERY_STATE__ = ${JSON.stringify(
    dehydratedState
  )};`
})

這樣我們就做到了仍然流式的返回內(nèi)容給用戶，并在這個(gè)過程中不停的更新全局?jǐn)?shù)據(jù)，最后返回給客戶端，而且也不需要了解這個(gè)頁(yè)面渲染所需要的所有接口，即保證了用戶體驗(yàn)，又沒有丟失代碼的可維護(hù)性。

以上就是關(guān)于“React SSR架構(gòu)Stream Rendering與Suspense for Data Fetching源碼分析”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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