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本文小編為大家詳細(xì)介紹“Python怎么批量更改圖像尺寸統(tǒng)一大小”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“Python怎么批量更改圖像尺寸統(tǒng)一大小”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
import os from PIL import Image import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=200,height=500): img=Image.open(jpgfile) new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR) new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile))) for jpgfile in glob.glob(('/home/yangguide/Videos/images/*.png')): convertjpg(jpgfile,"/home/yangguide/Videos/image_2")
圖像庫PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫,但是由于其強大的功能與眾多的使用人數(shù),幾乎已經(jīng)被認(rèn)為是python官方圖像處理庫了。
Image類是PIL中的核心類,你有很多種方式來對它進(jìn)行初始化,比如從文件中加載一張圖像,處理其他形式的圖像,或者是從頭創(chuàng)造一張圖像等。
Image模塊操作的基本方法都包含于此模塊內(nèi)。如open、save、conver、show…等方法。
1.加載圖像,使用Image類的open()函數(shù):
Image.open(jpgfile)
2.保存圖像,使用Image類的save()函數(shù):
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
3.os.path.basename()方法:
返回path最后的文件名, 如果path以’/'結(jié)尾,那么就會返回空值, 即os.path.split(path)的第二個元素。
示例:
>>> import os >>> path = '/Users/beazley/Data/data.csv' >>> os.path.basename(path) #Get the last component of the path 'data.csv'
4.img.resize((width,height),Image.BILINEAR) :
使用resize函數(shù)指定圖像的大小和質(zhì)量,第二個參數(shù)設(shè)置和含義如下圖:
5.glob.glob()與glob.iglob()的用法:
glob.glob()可同時獲取所有的匹配路徑,而glob.iglob()一次只能獲取一個匹配路徑。
分享一個比較實用的功能,改一下文件路徑和縮放尺寸即可適配成自己的。
適用于原來是不同尺寸的圖片,不好統(tǒng)一縮放的,只能放到一張統(tǒng)一大小的畫布里。
如果原來的圖片尺寸是一致的,請參考本人另一篇博客,自己找一下咯。
運行環(huán)境:python3.5+
需要安裝一下opencv,如果有anaconda,執(zhí)行conda install opencv-python
# *_* coding : UTF-8 *_* # 開發(fā)人員 :csu·pan-_-|| # 開發(fā)時間 :2020/11/09 16:40 # 文件名稱 :renameFile.py # 開發(fā)工具 :PyCharm # 功能描述 :將文件夾下的圖片全部縮放,裁減,并按新文件名存儲 import os import cv2 path = 'E:/Projects/images' # 原文件夾路徑 newpath = 'E:/Projects/newimages' # 新文件夾路徑 files = os.listdir(path) # 獲取文件名列表 for i, file in enumerate(files): # 展開文件名的列表和索引 if file.endswith('.jpg'): imgName = os.path.join(path, file) # 獲取文件完整路徑 img = cv2.imread(imgName) # 讀圖 imgNew = cv2.resize(img, (1200, 1200)) # 縮放 # imgNew = imgNew[60:552,:] # 截取一部分區(qū)域 newName = os.path.join(newpath, 'img_%03d'%(0+i)+'.jpg') # 設(shè)置新的文件名 print(newName) cv2.imwrite(newName,imgNew) # 存儲按新文件名命令的圖片
后面來了新的需求,作為一個程序員,需求是永遠(yuǎn)要去滿足的??s放的同時,需要保持原有比例,全部設(shè)置到一張800 * 800的全黑畫布上面,即補零操作,又重新調(diào)整了代碼,其中的核心部分就是判斷圖像的長邊是否大于800,大于800則將800與長邊的比值設(shè)置為縮放比例,小于800則原圖大小不變。需要導(dǎo)入一個新庫numpy,conda install numpy
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# *_* coding : UTF-8 *_* # 開發(fā)人員 :csu·pan-_-|| # 開發(fā)時間 :2020/11/09 18:15 # 文件名稱 :renameFile.py # 開發(fā)工具 :PyCharm # 功能描述 :將文件夾下的圖片全部縮放(同時保持原有寬高比例),裁切,并按新文件名存儲 import os import cv2 import numpy as np path = r'E:\Projects\images' # 原文件夾路徑 newpath = r'E:\Projects\newimages' # 新文件夾路徑 files = os.listdir(path) # 獲取文件名列表 c_w ,c_h = 800,800 # 全黑畫布的大小 for i, file in enumerate(files): img_zeros = np.zeros((c_w, c_h, 3), np.uint8) # 創(chuàng)建全黑的圖像 if file.endswith('.jpg'): imgName = os.path.join(path, file) # 獲取文件完整路徑 img = cv2.imread(imgName) # 讀圖 h, w , _ = img.shape # 獲取圖像寬高 # 縮放圖像,寬高大于800的按長邊等比例縮放,小于800的保持原圖像大?。? if max(w,h) > c_w: ratio = c_w / max(w,h) imgcrop = cv2.resize(img, (round(w * ratio) , round(h * ratio))) # 將裁切后的圖像復(fù)制進(jìn)全黑圖像里 img_zeros[0:round(h * ratio), 0:round(w * ratio)] = imgcrop else: img_zeros[0:h, 0:w] = img # imgNew = imgNew[60:552,:] # 截取一部分 # 設(shè)置新的文件名: newName = os.path.join(newpath, 'img_%03d'%(0+i)+'.jpg') print(newName) cv2.imwrite(newName,img_zeros) # 存儲按新文件名命令的圖片
標(biāo)注的xml文件需要同步修改,于是把代碼調(diào)整了一下:
# *_* coding : UTF-8 *_* # 開發(fā)人員 :csu·pan-_-|| # 開發(fā)時間 :2020/11/09 18:15 # 文件名稱 :renameFile.py # 開發(fā)工具 :PyCharm # 功能描述 :將文件夾下的圖片全部縮放(同時保持原有寬高比例),裁切,并按新文件名存儲 # 同時調(diào)整xml里的坐標(biāo)信息 import os import cv2 import numpy as np import xml.etree.ElementTree as ET path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\test' # 原文件夾路徑 newpath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\newtest' # 新文件夾路徑 c_w ,c_h = 800,800 # 全黑畫布的大小 def edit_xml(xml_file,ratio,i): """ 修改xml文件 :param xml_file:xml文件的路徑 :return: """ all_xml_file = os.path.join(path, xml_file) tree = ET.parse(all_xml_file) objs = tree.findall('object') for ix, obj in enumerate(objs): type = obj.find('type').text if type == 'bndbox': obj_bnd = obj.find('bndbox') obj_xmin = obj_bnd.find('xmin') obj_ymin = obj_bnd.find('ymin') obj_xmax = obj_bnd.find('xmax') obj_ymax = obj_bnd.find('ymax') xmin = float(obj_xmin.text) ymin = float(obj_ymin.text) xmax = float(obj_xmax.text) ymax = float(obj_ymax.text) obj_xmin.text = str(round(xmin * ratio)) obj_ymin.text = str(round(ymin * ratio)) obj_xmax.text = str(round(xmax * ratio)) obj_ymax.text = str(round(ymax * ratio)) elif type == 'robndbox': obj_bnd = obj.find('robndbox') obj_cx = obj_bnd.find('cx') obj_cy = obj_bnd.find('cy') obj_w = obj_bnd.find('w') obj_h = obj_bnd.find('h') obj_angle = obj_bnd.find('angle') cx = float(obj_cx.text) cy = float(obj_cy.text) w = float(obj_w.text) h = float(obj_h.text) obj_cx.text = str(cx * ratio) obj_cy.text = str(cy * ratio) obj_w.text = str(w * ratio) obj_h.text = str(h * ratio) newfile = os.path.join(newpath, '%05d'%(0+i)+'.xml') tree.write(newfile, method='xml', encoding='utf-8') # 更新xml文件 if __name__ == '__main__': files = os.listdir(path) # 獲取文件名列表 for i, file in enumerate(files): img_zeros = np.zeros((c_w, c_h, 3), np.uint8) # 創(chuàng)建全黑的圖像 if file.endswith('.jpg'): imgName = os.path.join(path, file) # 獲取文件完整路徑 xml_file = file.replace('.jpg','.xml') img = cv2.imread(imgName) # 讀圖 h, w , _ = img.shape # 獲取圖像寬高 # 縮放圖像,寬高大于800的按長邊等比例縮放,小于800的保持原圖像大?。? if max(w,h) > c_w: ratio = c_w / max(w,h) imgcrop = cv2.resize(img, (round(w * ratio) , round(h * ratio))) # 將裁切后的圖像復(fù)制進(jìn)全黑圖像里 img_zeros[0:round(h * ratio), 0:round(w * ratio)] = imgcrop edit_xml(xml_file, ratio, i) else: img_zeros[0:h, 0:w] = img edit_xml(xml_file, 1, i) # 設(shè)置新的文件名: newName = os.path.join(newpath, '%05d'%(0+i)+'.jpg') print(newName) cv2.imwrite(newName,img_zeros) # 存儲按新文件名命令的圖片
讀到這里,這篇“Python怎么批量更改圖像尺寸統(tǒng)一大小”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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