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這篇文章主要介紹“java8保姆級lambda表達(dá)式源碼分析”,在日常操作中,相信很多人在java8保姆級lambda表達(dá)式源碼分析問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”java8保姆級lambda表達(dá)式源碼分析”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
毫無疑問,lambda表達(dá)式用得最多的場合就是替代匿名內(nèi)部類,而實現(xiàn)Runnable接口是匿名內(nèi)部類的經(jīng)典例子。lambda表達(dá)式的功能相當(dāng)強大,用()->就可以代替整個匿名內(nèi)部類!請看代碼:
如果使用匿名內(nèi)部類:
@Test public void oldRunable() { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("The old runable now is using!"); } }).start(); }
而如果使用lambda表達(dá)式:
@Test public void runable() { new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start(); }
最后的輸出:
The old runable now is using!
It's a lambda function!
是不是強大到可怕?是不是簡單到可怕?是不是清晰明了重點突出到可怕?這就是lambda表達(dá)式的可怕之處,用極少的代碼完成了之前一個類做的事情!
Java的集合類是日常開發(fā)中經(jīng)常用到的,甚至說沒有哪個java代碼中沒有使用到集合類。。。而對集合類最常見的操作就是進(jìn)行迭代遍歷了。請看對比:
@Test public void iterTest() { List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python"); //before java8 for(String each:languages) { System.out.println(each); } //after java8 languages.forEach(x -> System.out.println(x)); languages.forEach(System.out::println); }
如果熟悉scala的同學(xué),肯定對forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的對象,并且將lambda表達(dá)式帶入其中。
languages.forEach(System.out::println);
這一行看起來有點像c++里面作用域解析的寫法,在這里也是可以的。
一提到函數(shù)式編程,一提到lambda表達(dá)式,怎么能不提map。。。沒錯,java8肯定也是支持的。請看示例代碼:
@Test public void mapTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x)); }
最后的輸出結(jié)果:
10.5
21.0
31.5
map函數(shù)可以說是函數(shù)式編程里最重要的一個方法了。map的作用是將一個對象變換為另外一個。在我們的例子中,就是通過map方法將cost增加了0,05倍的大小然后輸出。
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce與map一樣,也是函數(shù)式編程里最重要的幾個方法之一。。。map的作用是將一個對象變?yōu)榱硗庖粋€,而reduce實現(xiàn)的則是將所有值合并為一個,請看:
@Test public void mapReduceTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get(); System.out.println(allCost); }
最終的結(jié)果為:
63.0
如果我們用for循環(huán)來做這件事情:
@Test public void sumTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0; for(double each:cost) { each += each * 0.05; sum += each; } System.out.println(sum); }
相信用map+reduce+lambda表達(dá)式的寫法高出不止一個level。
filter也是我們經(jīng)常使用的一個操作。在操作集合的時候,經(jīng)常需要從原始的集合中過濾掉一部分元素。
@Test public void filterTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0); List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x)); }
最后的結(jié)果:
30.0
40.0
將java寫出了python或者scala的感覺有沒有!是不是帥到爆!
除了在語言層面支持函數(shù)式編程風(fēng)格,Java 8也添加了一個包,叫做 java.util.function。它包含了很多類,用來支持Java的函數(shù)式編程。其中一個便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函數(shù)式接口以及l(fā)ambda表達(dá)式,可以向API方法添加邏輯,用更少的代碼支持更多的動態(tài)行為。Predicate接口非常適用于做過濾。
public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) { languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " ")); } public static void main(String[] args) { List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R"); System.out.println("Language starts with J: "); filterTest(languages,x -> x.startsWith("J")); System.out.println("\nLanguage ends with a: "); filterTest(languages,x -> x.endsWith("a")); System.out.println("\nAll languages: "); filterTest(languages,x -> true); System.out.println("\nNo languages: "); filterTest(languages,x -> false); System.out.println("\nLanguage length bigger three: "); filterTest(languages,x -> x.length() > 4); }
最后的輸出結(jié)果:
Language starts with J:
JavaLanguage ends with a:
Java
scalaAll languages:
Java
Python
scala
Shell
RNo languages:
Language length bigger three:
Python
scala
Shell
可以看到,Stream API的過濾方法也接受一個Predicate,這意味著可以將我們定制的 filter() 方法替換成寫在里面的內(nèi)聯(lián)代碼,這也是lambda表達(dá)式的魔力。
到此,關(guān)于“java8保姆級lambda表達(dá)式源碼分析”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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