python子類在多繼承中怎么使用MRO

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子類在多繼承中使用MRO機制

在Python中，當定義一個類時，可以指定它的父類。一個子類繼承了其所有父類的屬性和方法，并且可以添加自己特有的屬性和方法。

然而，如果一個類有多個直接父類，那么這些父類之間可能會存在重名的屬性和方法。為了正確地調用這些屬性和方法，Python使用了一種稱為“方法解析順序”（Method Resolution Order，MRO）的算法來確定屬性和方法的查找順序。

算法原理

在Python 2.x中，MRO采用深度優(yōu)先搜索算法（DFS）實現(xiàn)。這種算法存在一些問題，導致在某些情況下無法正確解析方法調用順序。例如：

class A:
    def foo(self):
        print("A.foo")

class B(A):
    pass

class C(A):
    def foo(self):
        print("C.foo")

class D(B, C):
    pass

d = D()
d.foo()  # 輸出"A.foo"，而不是"C.foo"

在上述代碼中，類D繼承了類B和類C，并且類C重寫了類A的foo()方法。因此，在調用對象d的foo()方法時，理論上應該先調用類C中的foo()方法。然而，由于Python 2.x中采用的是DFS算法，它會先遍歷類B，然后再遍歷類C，最后才會遍歷類A。因此，最終調用的是類A中的foo()方法，而不是類C中的foo()方法。

為了解決這個問題，Python 2.3引入了C3算法，它使用拓撲排序算法來計算MRO列表，從而保證調用方法時的正確性。C3算法的基本原理如下：

• 新式類（即顯式繼承object或隱式繼承object的類）的MRO列表按照廣度優(yōu)先搜索（BFS）算法進行計算。

• 對于每個類，其MRO列表應滿足以下三個條件：

• 子類的MRO列表要排在父類的MRO列表前面。

• 如果兩個父類都在一個子類的MRO列表中出現(xiàn)，則它們在該列表中的相對順序要與它們在該子類的直接父類中出現(xiàn)的相對順序相同。

• 一個類不能在其MRO列表中出現(xiàn)兩次以上。

這種算法能夠正確處理上述示例代碼中的情況，從而保證調用方法時的正確性。

查看MRO列表

在Python 3中，可以通過__mro__屬性來查看類的MRO列表。例如：

class A:
    def foo(self):
        print("A.foo")

class B(A):
    pass

class C(A):
    def foo(self):
        print("C.foo")

class D(B, C):
    pass

print(D.__mro__)

輸出結果為：

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

其中，<class '__main__.D'>表示類D本身，<class '__main__.B'>和<class '__main__.C'>分別表示類D的父類B和C，<class '__main__.A'>表示類B和C的共同父類A，<class 'object'>表示所有新式類的基類。這個列表的順序就是Python運行時查找屬性和方法的順序。

到此，相信大家對“python子類在多繼承中怎么使用MRO”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！