Python錯誤JSONDecodeError:?Expecting?value:?line?1?column?1怎么解決

這篇文章主要講解了“Python錯誤JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1怎么解決”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python錯誤JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1怎么解決”吧！

Python“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) ”發(fā)生在我們試圖解析一些無效的 JSON 時(shí)。

要解決該錯誤，請確保響應(yīng)或文件不為空，或者在解析之前有條件地檢查內(nèi)容類型。

嘗試解析空字符串會導(dǎo)致錯誤

這是一個非常簡單的示例，說明錯誤是如何發(fā)生的。

import json

# ?? json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
result = json.loads('')

我們試圖將一個空字符串當(dāng)作有效的 JSON 來解析。

錯誤的常見原因

最常見的錯誤原因是：

• 嘗試解析無效的 JSON 值（例如單引號或尾隨逗號）。

• 從遠(yuǎn)程服務(wù)器（例如 204 或 404）獲取空響應(yīng)并嘗試將其作為 JSON 進(jìn)行解析。

• 嘗試像解析 JSON 一樣解析具有不同內(nèi)容類型（例如文本/html）的響應(yīng)。

• 嘗試錯誤地讀取 JSON 文件或嘗試解析空 JSON 文件的內(nèi)容。

嘗試解析無效的 JSON 值

下面是一個存儲無效 JSON 的文件示例。

example.json

{
  "id": 1,
  'name': "Alice",
  "age": 30,
  "country": "Austria"
}

請注意 ，名稱屬性用單引號引起來。

這會使 JSON 無效，并且嘗試從文件中讀取會導(dǎo)致錯誤。

import json

file_name = 'example.json'

# ?? json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 3 (char 15)
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    my_data = json.load(f)

    print(my_data)

要解決該錯誤，需要確保將 JSON 中的所有鍵和字符串值用雙引號引起來。

example.json

{
  "id": 1,
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "country": "Austria"
}

現(xiàn)在 name 鍵用雙引號括起來，我們可以安全地從文件中讀取。

# ? works as expected
import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    my_data = json.load(f)

    # ????? {'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 30, 'country': 'Austria'}
    print(my_data)
    print(my_data['name'])  # ????? Alice

確保在打開文件時(shí)設(shè)置編碼關(guān)鍵字參數(shù)（如上面的代碼示例所示）。

忘記用引號括起屬性或字符串值

以下是無效和有效 JSON 值的一些示例。

example.json

// ?? 無效的 JSON（忘記引用屬性）
{
  "name": "Alice",
  age: 30
}

對象中的 age 屬性未用雙引號引起來，這使得 JSON 無效。

example.json

// ? 有效的 JSON（所有屬性都用雙引號引起來）
{
  "name": "Alice",
  "age": 30
}

示例中的 JSON 是有效的，因?yàn)樗袑傩院妥址刀加秒p引號引起來。

對屬性或值使用單引號而不是雙引號

確保沒有屬性或字符串值用單引號引起來。

example.json

// ?? 無效的 JSON（用單引號引起來的名稱屬性）
{
  'name': "Alice",
  "age": 30
}

示例中的名稱屬性用單引號引起來，這使得 JSON 無效。

永遠(yuǎn)不要在 JSON 中使用單引號。 屬性名稱和字符串值必須用雙引號引起來。

example.json

// ? 有效的 JSON（屬性名稱和值用雙引號引起來）
{
  "name": "Alice",
  "age": 30
}

確保你沒有尾隨逗號

在數(shù)組的最后一個元素或最后一個鍵值對之后有尾隨逗號會使我們的 JSON 無效。

example.json

// ?? 無效的 JSON（最后一個屬性后的尾隨逗號）
{
  "name": "Alice",
  "age": 30,  ????? 這個逗號使它無效 JSON
}

請注意 ，在 age 屬性之后有一個尾隨逗號。

這會使 JSON 無效，因?yàn)椴辉试S使用尾隨逗號。

要解決該錯誤，請確保刪除所有結(jié)尾的逗號。

example.json

// ? 有效的 JSON（沒有尾隨逗號）
{
  "name": "Alice",
  "age": 30
}

發(fā)出 HTTP 請求時(shí)得到空響應(yīng)

如果我們在發(fā)出 API 請求時(shí)遇到錯誤，請確保響應(yīng)在解析之前具有 application/json 內(nèi)容類型標(biāo)頭。

import requests


def make_request():
    response = requests.delete('https://example.com/api/users/2')

    print('response: ?????', response)  # response: ????? <Response [204]>
    print('response.text: ?????', response.text)  # response.text: ????? ""

    # response.status_code: ????? 204
    print('response.status_code: ?????', response.status_code)

    print('response.headers: ?????', response.headers)

    if (response.status_code != 204
            and 'content-type' in response.headers
            and 'application/json' in response.headers['content-type']):
        parsed = response.json()
        print('? parsed response: ?????', parsed)
    else:
        # ????? this runs
        print('?? conditions not met')


make_request()

該示例使用 requests 包并發(fā)出 HTTP DELETE 請求，該請求返回 204 狀態(tài)（無內(nèi)容）。

嘗試像解析 JSON 一樣解析空響應(yīng)會引發(fā) JSONDecodeError，因此我們必須檢查：

• 響應(yīng)狀態(tài)不是 204（無內(nèi)容）。

• 響應(yīng)頭字典有一個內(nèi)容類型鍵。

• 內(nèi)容類型鍵的值為 application/json。

這樣我們就可以確定服務(wù)器在嘗試使用 reponse.json() 方法（如果使用請求）或 json.loads(my_json_str) 解析它之前向我們發(fā)送了一個有效的 JSON 響應(yīng)。

確保 API 不會以不正確的 Content-Type 響應(yīng)

如果服務(wù)器向我們發(fā)送了一個空響應(yīng)或響應(yīng)不是 application/json 類型，我們將收到 JSONDecodeError。

我們不能嘗試像解析 JSON 一樣解析 text/html 或 XML 響應(yīng)（或空響應(yīng)）。

嘗試讀取一個空的 JSON 文件或錯誤地讀取一個 JSON 文件

該錯誤通常是在以下情況下引起的：

• 試圖錯誤地讀取 JSON 文件。

• 嘗試讀取一個空的 JSON 文件。

• 嘗試讀取包含無效 JSON 的 JSON 文件。

我們可以使用 json.load() 方法將 JSON 文件反序列化為 Python 對象。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    my_data = json.load(f) # ????? 使用 load() 解析 JSON

    print(my_data)  # ????? {'name': 'Alice', 'age': 30}

該示例假定在同一目錄中有一個名為 example.json 的文件。

example.json

{"name": "Alice", "age": 30}

確保我們正在讀取的文件不為空，因?yàn)檫@通常會導(dǎo)致錯誤。

使用 try/except 語句來處理潛在的錯誤

如果我們的文件可能包含無效的 JSON，請使用 try/except 語句來處理錯誤。

假設(shè)我們有以下 JSON 文件。

example.json

 {
   "name": "Alice",
   'age': 30
 }

請注意，age 屬性是單引號的，這使得 JSON 無效。

下面是我們?nèi)绾问褂?try/except 語句來處理錯誤。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    try:
        my_data = json.load(f)  # ????? 使用 load() 解析 JSON

        print(my_data)
    except BaseException as e:
        print('The file contains invalid JSON')

我們嘗試從文件中解析 JSON 數(shù)據(jù)，但文件包含無效的 JSON，因此引發(fā)異常，然后在 except 塊中處理。

確保不將文件路徑傳遞給 json.loads()

錯誤的另一個常見原因是在嘗試從 JSON 文件讀取時(shí)將文件路徑傳遞給 json.loads() 方法。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    # ?? json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
    my_data = json.loads(file_name) # ????? incorrectly passed file path

    print(my_data)  # ????? {'name': 'Alice', 'age': 30}

json.load 方法用于將文件反序列化為 Python 對象，而 json.loads 方法用于將 JSON 字符串反序列化為 Python 對象。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    my_data = json.load(f) # ? 將文件對象傳遞給 json.load()

    print(my_data)  # ????? {'name': 'Alice', 'age': 30}

json.load() 方法需要一個包含實(shí)現(xiàn) .read() 方法的 JSON 文檔的文本文件或二進(jìn)制文件。

使用 json.loads() 手動調(diào)用 read() 方法

或者，我們可以手動調(diào)用文件對象的 read() 方法并使用 json.loads() 方法。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
    # ????? 確保調(diào)用 read()
    my_data = json.loads(f.read())

    print(my_data)  # ????? {'name': 'Alice', 'age': 30}

    print(type(my_data))  # ????? <class 'dict'>

上面的示例實(shí)現(xiàn)了相同的結(jié)果，但是我們沒有依賴 json.load() 方法為我們調(diào)用文件對象上的 read() ，而是手動執(zhí)行它并使用 json.loads() 方法。

json.loads() 方法基本上幫助我們從 JSON 字符串加載 Python 本機(jī)對象（例如字典或列表）。

在使用 json.loads() 之前嘗試讓你的 JSON 有效

如果我們需要在使用 json.loads() 方法之前使您的 JSON 有效，我們可以嘗試使用 str.replace() 方法。

下面是一個示例 JSON 文件，其中包含使 JSON 無效的單引號屬性。

example.json

 {
   "name": "Alice",
   'age': 30
 }

下面是我們?nèi)绾问褂?str.replace() 方法將字符串中的單引號替換為雙引號。

import json

file_name = 'example.json'

with open(file_name, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
    a_str = f.read()
    # {
    #   "name": "Alice",
    #   'age': 30    ????? note single quotes
  # }
    print(a_str)

    # ? 用雙引號替換單引號
    valid_json = a_str.replace("'", '"')

    result = json.loads(valid_json)

    print(result)  # {'name': 'Alice', 'age': 30}
    print(result['name'])  # Alice
    print(result['age'])  # 30

str.replace 方法返回字符串的副本，其中所有出現(xiàn)的子字符串都被提供的替換項(xiàng)替換。

該方法采用以下參數(shù)：

• old 字符串中我們要替換的子串

• new 替換每次出現(xiàn)的 old

• count 僅替換第一個 count 出現(xiàn)（可選）

我們使用 replace() 方法將字符串中所有出現(xiàn)的單引號替換為雙引號。

這使得 JSON 有效，因此我們可以安全地使用 json.loads() 方法。

JSONEncoder 類默認(rèn)支持以下對象和類型的轉(zhuǎn)換。

通常導(dǎo)致錯誤的事情

最常見的錯誤原因是：

• 嘗試解析無效的 JSON 值（例如單引號或尾隨逗號）。

• 從遠(yuǎn)程服務(wù)器（例如 204 或 404）獲取空響應(yīng)并嘗試將其作為 JSON 進(jìn)行解析。

• 嘗試像解析 JSON 一樣解析具有不同內(nèi)容類型（例如文本/html）的響應(yīng)。

• 嘗試錯誤地讀取 JSON 文件或嘗試解析空 JSON 文件的內(nèi)容。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python錯誤JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1怎么解決”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python錯誤JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1怎么解決這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！