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本篇內(nèi)容介紹了“python數(shù)據(jù)類怎么使用”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
Python3.7引入了dataclass。dataclass裝飾器可以聲明Python類為數(shù)據(jù)類;數(shù)據(jù)類適合用來存儲數(shù)據(jù),一般而言它具有如下特征:
數(shù)據(jù)類表示某種數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)對象代表一種特定類的實體,包含了實體的屬性。
同類型的對象之間可以進行比較;如,大于、小于或等于。
就其本質(zhì)而言,數(shù)據(jù)類并沒有什么特別之處,只是@dataclass裝飾器自動生成__repr__,init,__eq__等一系列方法。定義數(shù)據(jù)類:
from dataclasses import dataclass @dataclass class A: normal: str defVal: int = 0
dataclass完整形式為(True為生成對應(yīng)方法,F(xiàn)alse將不生成;若類中已定義對應(yīng)方法,則忽略此參數(shù)):
@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False):
init:默認將生成__init__方法;
repr:默認將生成__repr__方法;repr字符串包含類名、每個字段名稱和其repr(按其類中定義順序);
eq:默認將生成__eq__方法;如果傳入False,那么__eq__方法將不會被dataclass添加,但會繼承object.__eq__(比較id);
order:默認不生成__gt__、__ge__、__lt__、__le__方法;
unsafe_hash:如果是False(默認),則根據(jù)eq和frozen的設(shè)置方式生成__hash__()方法(由內(nèi)置的hash()使用)。
如果eq和frozen都為真,默認情況會生成一個__hash__()方法;
如果eq為真而frozen為假,則__hash__()將被設(shè)置為 None,將其標記為不可散列(確實如此,因為它是可變的);
如果eq為假,則__hash__()將保持不變,這意味著將使用超類的__hash__()方法(如果超類是object,將回退到基于id的散列)。
frozen:若為true,實例初始化后屬性將無法修改;
通過field方法,可定制屬性:
dataclasses.field(*, default=MISSING, default_factory=MISSING, repr=True, hash=None, init=True, compare=True, metadata=None):
default:如果提供,這將是該字段的默認值。
default_factory:用于指定具有可變默認值的字段,必須是一個無參可調(diào)用對象;與default互斥(不可同時指定)。
init:如果為true(默認值),則該字段作為參數(shù)包含在生成的__init__()方法中。
repr:如果為true(默認值),則該字段包含在生成的__repr__()方法返回的字符串中。
compare:如果為true(默認值),則該字段包含在生成的相等性和比較方法中(__eq__() , __gt__()等等)。
hash:可以是布爾值或None:
為None(默認值),則使用compare的值,這通常是預(yù)期的行為(不鼓勵將此值設(shè)置為None以外的任何值);
為true,則此字段包含在生成的__hash__()方法中;
設(shè)置hash=False但compare=True(即從hash中排除某個字段,但仍用于比較)的一個可能原因是,計算字段的hash代價很高;
metadata:這可以是映射或None;None被視為一個空的字典。這個值包含在MappingProxyType()中,使其成為只讀,并暴露在Field對象上(是作為第三方擴展機制提供的)。
使用default_factory生成默認值:
from dataclasses import dataclass, field import random def build_marks() -> list: return [random.randint(0, 1000) for i in range(5)] @dataclass(order=True) class RandMark: marks: list = field(default_factory=build_marks) r = RandMark() # 使用build_marks生成默認值 print(r)
通過dataclass裝飾器修飾后的類:
無需定義__init__,dataclass會自動處理;
以易讀的方式預(yù)先定義成員屬性(及類型提示);并可定義默認值;
dataclass會自動添加一個__repr__函數(shù);
通過@dataclass(order = True)可自動添加比較方法(__eq__和__lt__):
比較是通過屬性(字段)生成的元組,進行比較的;如上比較元組為(normal, defVale)
通過compare=False,可設(shè)定不用于比較的字段:
@dataclass(order=True) class Student: name: str = field(compare=False) score: float s = [Student("mike", 90), Student("steven", 80), Student("orange", 70) ] print(sorted(s)) # 只根據(jù)score排序
通過__post_init__可做后處理(在__init__返回前,自動調(diào)用):
from dataclasses import dataclass @dataclass class FloatNumber: val: float decimal: float = 0 integer: float = 0 def __post_init__(self): self.decimal, self.integer = math.modf(self.val) f = FloatNumber(1.2) # decimal與integer自動賦值
dataclasses內(nèi)置屬性與方法:
fields(class_or_instance):返回字段Field對象的元組;
asdict(instance, *, dict_factory=dict):將數(shù)據(jù)類轉(zhuǎn)換為字典,(name:value)對;
astuple(instance, *, tuple_factory=tuple):將數(shù)據(jù)類轉(zhuǎn)換為元組;
replace(instance, **changes):創(chuàng)建與instance相同類型的新對象,changes為要修改的值。
“python數(shù)據(jù)類怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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