溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

發(fā)布時(shí)間:2023-03-16 13:38:00 來源:億速云 閱讀:145 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹了python flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么的相關(guān)知識(shí),內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇python flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么文章都會(huì)有所收獲,下面我們一起來看看吧。

1.編寫python flask代碼,簡單寫一個(gè)加法的接口,命名為sum.py

import json
from flask import Flask,request,render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return 'hello world'
@app.route('/sum',methods=['POST'])
def correct():
   a= request.json['a']
   b=request.json['b']
   sum=int(a)+int(b)
   print(sum)
   result={"sum:":sum}
   return result
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0",port=5000)

2.要打包成鏡像前提是要寫出需要哪些依賴,這里建議pipreqs

--運(yùn)行命令 pip install pipreqs (如果沒有安裝)

--運(yùn)行命令 pipreqs ./ --encoding=utf8 --force

可以看到目錄下生成了requirements.txt

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

3.編寫dockerfile文件

FROM python:3.7
 
COPY . /app/
 
RUN pip install -r /app/requirements.txt
 
WORKDIR /app
 
EXPOSE 5000
 
CMD [ "python","sum.py" ]

執(zhí)行完前三步后整個(gè)代碼目錄結(jié)構(gòu)如圖所示

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

4.打包鏡像

--執(zhí)行命令 docker build -f Dockerfile -t pyhonflask .

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

運(yùn)行完成后可用docker images命令查看打包完成的鏡像 

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

 5.運(yùn)行鏡像

我這里是用了docker desktop直接運(yùn)行

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

 查看docker啟動(dòng)的情況

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

6.驗(yàn)證接口 

python?flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么

關(guān)于“python flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對“python flask項(xiàng)目打包成docker鏡像發(fā)布的方法是什么”知識(shí)都有一定的了解,大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI