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這篇文章主要介紹“Python閉眼時長標準差腳本怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在Python閉眼時長標準差腳本怎么使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python閉眼時長標準差腳本怎么使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
平均閉眼時長:識別一分鐘內(nèi)閉眼次數(shù)以及每次閉眼的時長,將每次閉眼的時長進行累計相加,最終再取平均值
閉眼標準差公式
遍歷文件夾中所有的txt文本文件
#遍歷文件夾中的所有txt文件 def scanner_txt(inputSrc,txt_list): file_list = os.listdir(inputSrc) for file in file_list: curr_file=path.join(inputSrc,file) #遞歸實現(xiàn) if(path.isdir(curr_file)): scanner_txt(curr_file,txt_list) else: curr_file_name=curr_file.split(".") curr_file_type=curr_file_name[len(curr_file_name)-1] if curr_file_type=="txt": txt_list.append(curr_file) return txt_list
讀取文本中的內(nèi)容,挑選數(shù)據(jù)中為”幀號,狀態(tài)類型,狀態(tài)持續(xù)時間“的數(shù)據(jù)
def readTxtDataProprocessing(filepath,kss7sd,kss8sd,kss9sd): resFrame=[] print(filepath) with open(filepath,encoding='utf-8') as f: for line in f: frame_info=line.split(',') if(len(frame_info)<3): continue framenum=frame_info[0] frametime=frame_info[2].split('\n')[0] resFrame.append([int(framenum),int(frametime)]) f.close() #文件內(nèi)閉眼時長為空的不處理 if(len(resFrame)==0): return #去掉重復(fù)的值,歸并成統(tǒng)一的值 totalSD=deduplicationData(resFrame) filename=filepath.split('\\')[-1] kssLevel=filename.split('-')[2] print("文件:{} 總體閉眼時長標準差為:{}".format(filename,totalSD)) print() if(kssLevel=='KSS7'): kss7sd.append(totalSD) elif(kssLevel=='KSS8'): kss8sd.append(totalSD) elif(kssLevel=='KSS9'): kss9sd.append(totalSD)
去除文本數(shù)據(jù)只出現(xiàn)的一次的數(shù)據(jù),以及將出現(xiàn)2次和3次的數(shù)據(jù)進行合并
def deduplicationData(resFrame): uniqueRes = [] framelength = len(resFrame) i = 0 while (i < framelength): if (resFrame[i][0] == 17924): t = 1; count = 1 if (i + 1 < framelength): if (resFrame[i][1] == resFrame[i + 1][1]): count += 1 if (i + 1 >= framelength): break if (i + 2 < framelength): if (resFrame[i][1] == resFrame[i + 2][1]): count += 1 if (count != 1): uniqueRes.append([resFrame[i][0], resFrame[i][1]]) i += count #計算閉眼時長標準差 return closeEyeTimeSD(uniqueRes) # for i in range(len(uniqueRes)): # print("frameNum:", uniqueRes[i][0], "frameTime:", uniqueRes[i][1], "ms")
數(shù)組劃分區(qū)間,按分鐘進行劃分
#data 經(jīng)過去重和選幀后得到的列表 def closeEyeTimeSD(data): #按每一分鐘的時間間隔劃分區(qū)間:1秒鐘30幀,1分鐘1800幀 #建立分割數(shù)組保存第n分鐘內(nèi)的睜閉眼數(shù)據(jù),劃分成12段 dividArr=[] for i in range(12): dividArr.append([]) for i in range(len(data)): index=int(data[i][0]/1800) dividArr[index].append(data[i][1]) #獲取標準差 sdArr=[] for i in range(len(dividArr)): avergeTime,sdArray=countTotalSD(dividArr[i]) if(dividArr[i]!=[]): sdArr.append(sdArray) print("第{}分鐘平均眨眼時長為:{},閉眼時長標準差為:{}".format(i+1,avergeTime,sdArray)) totalSD=countTotalSD(sdArr)[1] return totalSD
計算標準差函數(shù)
def countTotalSD(sdArray): if(len(sdArray)==0): return [0,0] sumArray = 0 for i in sdArray: sumArray += i # 計算全部的標準差 averageSD = sumArray / len(sdArray) sumSD = 0 for i in sdArray: sumSD += pow((i - averageSD), 2) totalSD = math.sqrt(sumSD / len(sdArray)) return [averageSD,totalSD]
到此,關(guān)于“Python閉眼時長標準差腳本怎么使用”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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