Python中怎么使用ddddocr庫識別圖片與滑塊驗(yàn)證碼

這篇“Python中怎么使用ddddocr庫識別圖片與滑塊驗(yàn)證碼”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python中怎么使用ddddocr庫識別圖片與滑塊驗(yàn)證碼”文章吧。

環(huán)境準(zhǔn)備

python 版本要求小于等于python3.9 版本

pip 安裝

pip install ddddocr

下載的安裝包比較大，一般用國內(nèi)的下載源可以加快下載速度

pip install ddddocr -i https://pypi.douban.com/simple

快速開始

先隨便找個純英文的驗(yàn)證碼,保持為a1.png

代碼示例

import ddddocr                       # 導(dǎo)入 ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()              # 實(shí)例化
with open('a1.png', 'rb') as f:     # 打開圖片
    img_bytes = f.read()             # 讀取圖片
res = ocr.classification(img_bytes)  # 識別
print(res)

運(yùn)行結(jié)果

已經(jīng)能識別到 xnen ,但是會出現(xiàn)"歡迎使用ddddocr，本項(xiàng)目專注帶動行業(yè)內(nèi)卷…"提示語， 可以加一個參數(shù)show_ad=False

import ddddocr                       # 導(dǎo)入 ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)              # 實(shí)例化
with open('a1.png', 'rb') as f:     # 打開圖片
    img_bytes = f.read()             # 讀取圖片
res = ocr.classification(img_bytes)  # 識別
print(res)

圖片驗(yàn)證碼

識別一下三種驗(yàn)證碼

代碼示例

import ddddocr                       # 導(dǎo)入 ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)              # 實(shí)例化
with open('a2.png', 'rb') as f:     # 打開圖片
    img_bytes = f.read()             # 讀取圖片
res2 = ocr.classification(img_bytes)  # 識別

print(res2) 
with open('a3.png', 'rb') as f:     # 打開圖片
    img_bytes = f.read()             # 讀取圖片
res3 = ocr.classification(img_bytes)  # 識別
print(res3)

with open('a4.png', 'rb') as f:     # 打開圖片
    img_bytes = f.read()             # 讀取圖片
res4 = ocr.classification(img_bytes)  # 識別
print(res4)

運(yùn)行結(jié)果

giv6j
zppk
4Tskh

滑塊驗(yàn)證碼

滑塊驗(yàn)證碼場景如下場景示例

先摳出2張圖片，分別為background.png 和 target.png

解決問題的重點(diǎn)是計(jì)算缺口的位置

import ddddocr

det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, show_ad=False)

with open('target.png', 'rb') as f:
    target_bytes = f.read()

with open('background.png', 'rb') as f:
    background_bytes = f.read()

res = det.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)
print(res)

運(yùn)行結(jié)果

{'target_y': 0, 'target': [184, 58, 246, 120]}

target 的四個值就是缺口位置的左上角和右下角的左邊位置

識別中文

import ddddocr
import cv2

det = ddddocr.DdddOcr(det=True)

with open("test.png", 'rb') as f:
    image = f.read()

poses = det.detection(image)

im = cv2.imread("test.png")

for box in poses:
    x1, y1, x2, y2 = box
    im = cv2.rectangle(im, (x1, y1), (x2, y2), color=(0, 0, 255), thickness=2)

cv2.imwrite("result.jpg", im)

以上就是關(guān)于“Python中怎么使用ddddocr庫識別圖片與滑塊驗(yàn)證碼”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。