cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用

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1.讀取圖像的兩種方式對比

cv2.imread正常讀取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
img = cv2.imread(path)

運行上述代碼，會報錯！

cv2.imdecode從內(nèi)存中讀取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

運行上述代碼，成功！

并且imdecode得到的影像波段順序是RGB，不是BGR，這是與opencv區(qū)別的地方。

函數(shù)說明：

np.decode  從內(nèi)存的緩沖區(qū)讀取圖像

np.fromfile  將文本或二進(jìn)制文件中數(shù)據(jù)構(gòu)造成數(shù)組

2.保存圖像的兩種方式對比

cv2.imwrite 正常讀取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
cv2.imwrite(out_path,img)

運行上述代碼，會報錯！

cv2.imdecode從內(nèi)存中讀取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)

運行上述代碼，成功！

函數(shù)說明：

cv2.encode  將圖像編碼到內(nèi)存緩沖區(qū)中

np.tofile  將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫進(jìn)文件

以上就是關(guān)于“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。