Python?Unittest?ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)

本篇內(nèi)容主要講解“Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)”吧!

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)介紹：

• @ddt.ddt（類裝飾器，申明當(dāng)前類使用ddt框架）

• @ddt.data（函數(shù)裝飾器，用于給測(cè)試用例傳遞數(shù)據(jù)），支持傳python所有數(shù)據(jù)類型：數(shù)字（int，long，float，compix)，字符串，列表1ist，元組tuple，集合，編寫閱讀數(shù)據(jù)文件的函數(shù)、@data入口參數(shù)加*讀取

• @ddt.unpack（函致裝飾器，將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包解包），一般作用于元組tuple和列表list、字典（參數(shù)名字和個(gè)數(shù)需要與字典的鍵保持一致）（數(shù)組、字符串不需要）

• @ddt.file_data（函數(shù)裝飾器，可直接讀取yaml/json文件）

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)的區(qū)別：

Data-Driven Tests（DDT）即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試，可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)運(yùn)行同一個(gè)測(cè)試用例。ddt本質(zhì)其實(shí)就是裝飾器，一組數(shù)據(jù)一個(gè)場(chǎng)景。
關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)（核心：把業(yè)務(wù)邏相封裝成關(guān)鍵字login，只需要調(diào)用login。）

3、混合驅(qū)動(dòng)模式（關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）

4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試實(shí)戰(zhàn)：需要在測(cè)試類上使用@ddt.ddt裝飾器，在測(cè)試用例上使用@ddt.data裝飾器。

（1）單一參數(shù)：導(dǎo)包——寫一個(gè)參數(shù)（列表、數(shù)字、字符串）-----設(shè)置@ddt.data裝飾器寫入?yún)?shù)名----方法中寫入形參*data----調(diào)用參數(shù)內(nèi)容

（2）多參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試(一個(gè)測(cè)試參數(shù)中含多個(gè)元素)：導(dǎo)包——設(shè)置@ddt裝飾器——設(shè)置@unpack解包——寫入?yún)?shù)——形參傳遞——調(diào)用

（3）txt文件傳參

（4）json文件傳參

（5）yaml文件傳參

（6）xlsx文件傳參

注意：Python中傳遞可變參數(shù)：*代表順序閱讀列表類型，**代表順序閱讀對(duì)象(字典)類型，點(diǎn)擊閱讀可變參數(shù)部分可了解相關(guān)機(jī)制

# 1、單一參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
 
# 前置步驟：
# 使用語(yǔ)句import unittest導(dǎo)入測(cè)試框架
# 使用語(yǔ)句from ddt import ddt, data導(dǎo)入單一參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要的包
 
# 示例會(huì)執(zhí)行三次test，參數(shù)分別為'666','777','888'
import ddt
import unittest
@ddt.ddt  # 設(shè)置@ddt裝飾器
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
    @ddt.data('666', '777', '888')  # 設(shè)置@data裝飾器，并將傳入?yún)?shù)寫進(jìn)括號(hào)
    def test(self, *data):  # test入口設(shè)置形參
        print('數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的number:', data)
# 程序會(huì)執(zhí)行三次測(cè)試，入口參數(shù)分別為666、777、888
 
 
        
# 2、多參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
# 在單一參數(shù)包的基礎(chǔ)上，額外導(dǎo)入一個(gè)unpack的包，from ddt import ddt, data, unpack
# 步驟：導(dǎo)包——設(shè)置@ddt裝飾器——設(shè)置@unpack解包——寫入?yún)?shù)——形參傳遞——調(diào)用
import ddt
import unittest
 
Testdata = [
    {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}},
    {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
    {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
    {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯(cuò)誤'}},
]
 
@ddt.ddt
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
    
    #方式一：直接將列表放到data
    @ddt.data(['張三', '18'], ['李四', '19'])  # 設(shè)置@data裝飾器，并將同一組參數(shù)寫進(jìn)中括號(hào)[]
    @ddt.unpack  # 設(shè)置@unpack裝飾器順序解包，缺少解包則相當(dāng)于name = ['張三', '18']
    def test(self, name, age):
        print('姓名:', name, '年齡:', age)
# 程序會(huì)執(zhí)行兩次測(cè)試，入口參數(shù)分別為['張三', '18'],['李四', '19']
 
        
    #方式二：寫一個(gè)列表后，使用*訪問列表到data
    @ddt.data(*Testdata)
    @ddt.unpack # 設(shè)置@unpack裝飾器順序解包
    def test_DataDriver(self, *Data):
        #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)戰(zhàn)演示：', Data)
        res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password'])
        self.assertEqual(res, Testdata['excepted'])
        
 
#3、 txt文件接收參數(shù)
# 新建num文件，txt格式
    # （1）單一參數(shù)按行存儲(chǔ)777，888，999
    # （2）多參數(shù)txt文件
        # dict文件內(nèi)容(參數(shù)列表)(按行存儲(chǔ))：
        # 張三，18
        # 李四，19
# 編輯閱讀數(shù)據(jù)文件的函數(shù)
# 記住讀取文件一定要設(shè)置編碼方式，否則讀取的漢字可能出現(xiàn)亂碼?。。。。?！
import ddt
import unittest
def read_num():
    lis = []    # 以列表形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便傳入@data區(qū)域
    with open('num.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:    # 以只讀'r',編碼方式為'utf-8'的方式,打開文件'num',并命名為file
        for line in file.readlines():   # 循環(huán)按行讀取文件的每一行
            lis.append(line.strip('\n'))  #單一參數(shù)，每讀完一行將此行數(shù)據(jù)加入列表元素，記得元素要?jiǎng)h除'/n'換行符?。?！
            #lis.append(line.strip('\n').split(','))  # 多參驅(qū)動(dòng)，刪除換行符，根據(jù)，分割后，列表為['張三，18', '李四，19', '王五，20']
        return lis    # 將列表返回,作為@data接收的內(nèi)容
@ddt.ddt
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
    @ddt.data(*read_num())  # 入口參數(shù)設(shè)定為read_num(),因?yàn)榉祷刂凳橇斜?，所以?表示逐個(gè)讀取列表元素
    #txt表格有多少個(gè)值，設(shè)置多少個(gè)接收參數(shù)的形參
    def test(self, name,age):
        print('數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的number:', name,age)
 
 
# 4、JSON文件傳參：數(shù)據(jù)分離
# 多參數(shù)——json文件
# 步驟和單一參數(shù)類似，僅需加入@unpack裝飾器以及多參數(shù)傳參入口
# dict文件內(nèi)容(參數(shù)列表)(非規(guī)范json文件格式):
# 單一參數(shù)：["666","777","888"]
# 多個(gè)參數(shù)：[["張三", "18"], ["李四", "19"], ["王五", "20"]]
# 注意json文件格式字符串用雙引號(hào)
import ddt
import unittest
import json
def read_dict_json():
    return json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8'))  # 使用json包讀取json文件，并作為返回值返回
@ddt.ddt
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
    @ddt.data(*read_dict_json())
    @ddt.unpack     # 使用@unpack裝飾器解包
    def test(self, name, age):    # 因?yàn)槭欠且?guī)范json格式，所以形參名無限制，下文會(huì)解釋規(guī)范json格式
        print('姓名:', name, '年齡:', age)
    
 
# 4、JSON文件傳參：數(shù)據(jù)分離
# json文件三種形式:
# （1）單一參數(shù)：["666","777","888"]
# （2）多個(gè)參數(shù)：[["張三", "18"], ["李四", "19"], ["王五", "20"]]
# （3）JSON格式讀取，每一組參數(shù)以對(duì)象形式存儲(chǔ):
# [
#   {"name":"張三", "age":"18"},
#   {"name":"李四", "age":"19"},
#   {"name":"王五", "age":"20"}
# ]
# 單一參數(shù)時(shí)無需使用unpack，多參數(shù)需要使用unpack解包，注意json文件格式字符串用雙引號(hào)
import ddt
import unittest
import json
 
#方式1：非正式j(luò)son格式使用
def read_dict_json():
    return json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8'))  # 使用json包讀取json文件，并作為返回值返回
 
#方式2：JSON格式讀取，提取已讀完后的json文件(字典形式)，通過遍歷獲取元素，并返回
def read_dict_json():
    lis = []
    dic = json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8'))
    # 此處加上遍歷獲取語(yǔ)句，下文yaml格式有實(shí)例，方法一樣
    for item in dic:
        lis.append(item)
    return lis
 
@ddt.ddt
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
    @ddt.data(*read_dict_json())
    @ddt.unpack     # 使用@unpack裝飾器解包
    def test(self, name, age):    # 因?yàn)槭欠且?guī)范json格式，所以形參名無限制，下文會(huì)解釋規(guī)范json格式
        print('姓名:', name, '年齡:', age)
 
 
#5、多參數(shù)yaml
# 以對(duì)象形式存儲(chǔ)yml數(shù)據(jù)(字典)
# yaml格式文件內(nèi)容
# -
#   name: 張三
#   age: 18
# -
#   name: 李四
#   age: 19
# -
#   name: 王五
#   age: 20
# '-'號(hào)之后一定要打空格?。?！
# ':'號(hào)之后一定要打空格！?。?
 
# 入口參數(shù)與數(shù)據(jù)參數(shù)key命名統(tǒng)一即可導(dǎo)入
import ddt
import unittest
import yaml
@ddt.ddt
class BasicTestCase(unittest.TestCase):
 
    #方式1：形參入口和數(shù)據(jù)參數(shù)key命名統(tǒng)一
    @ddt.file_data('./data/dict.yml')
    def test(self, name, age):  # 設(shè)置入口參數(shù)名字與數(shù)據(jù)參數(shù)命名相同即可
        print('姓名是：', name, '年齡為：', age)
 
    #方式2：入口參數(shù)與數(shù)據(jù)參數(shù)命名不統(tǒng)一
    @ddt.file_data('./data/dict.yml')
    def test(self, **cdata):  # Python中可變參數(shù)傳遞的知識(shí)：**按對(duì)象順序執(zhí)行
        print('姓名是：', cdata['name'], '年齡為：', cdata['age'])    # 通過對(duì)象訪問語(yǔ)法即可調(diào)用

例子如下：

方式一：測(cè)試數(shù)據(jù)直接寫成列表形式，使用ddt.data(*Data)傳值

##2.12.2  DDT在自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用(傳列表)
 
import ddt
import unittest
 
# 給4條測(cè)試數(shù)據(jù)
    Testdata = [
        {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}},
        {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
        {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
        {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯(cuò)誤'}},
    ]
@ddt.ddt
class TestModules(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('testcase beaning....')
    def tearDown(self):
        print('testcase ending.....')
        
    @ddt.data(*Data)
    def test_DataDriver(self,Data):
        #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)戰(zhàn)演示：',Testdata)
        res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password'])
        self.assertEqual(res, Testdata['excepted'])
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

方式二：數(shù)據(jù)寫到方法形式readData()，使用ddt.data(*readData())傳值

import ddt
import unittest
 
# 給4條測(cè)試數(shù)據(jù)
def readData():
    Testdata = [
        {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}},
        {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
        {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}},
        {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯(cuò)誤'}},
    ]
    return TestData
 
@ddt.ddt
class TestModules(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('testcase beaning....')
    def tearDown(self):
        print('testcase ending.....')
    @ddt.data(*readData())
    def test_DataDriver(self,Data):
        #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)戰(zhàn)演示：',Testdata)
        res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password'])
        self.assertEqual(res, Testdata['excepted'])
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

到此，相信大家對(duì)“Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！