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本篇內(nèi)容主要講解“Python實(shí)用技巧之臨時文件如何使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python實(shí)用技巧之臨時文件如何使用”吧!
當(dāng)我們用Python
編寫程序時,有時候需要臨時存儲數(shù)據(jù)且不希望占用多少內(nèi)存,亦或是需要寫出文件到文件系統(tǒng)供后續(xù)程序讀取,這些情況下以創(chuàng)建臨時文件的方式進(jìn)行處理,既不會干擾本地文件系統(tǒng),又安全省事。
而通過使用Python
中的標(biāo)準(zhǔn)庫tempfile
,我們就可以很方便的進(jìn)行臨時文件相關(guān)操作,其主要用法有兩種:
tempfile
的經(jīng)典用法之一是使用其TemporaryFile()
配合with
上下文管理器,在本地文件系統(tǒng)的臨時文件目錄下創(chuàng)建具有隨機(jī)名稱的文件,并且在with
內(nèi)的代碼執(zhí)行完成后,該臨時文件會自動被銷毀:
import os import tempfile with tempfile.TemporaryFile() as f: print(f.name) print(os.path.exists(f.name)) print(os.path.exists(f.name))
基于這個特性,我們可以應(yīng)用到很多場景下,譬如當(dāng)我們希望將表格格式的字符串轉(zhuǎn)換為pandas
數(shù)據(jù)框時,就可以像下面這樣做:
raw_string='''a,b,c 1,1,1 2,2,2 3,3,3 4,4,4 ''' with tempfile.TemporaryFile('w+') as f: f.write(raw_string) f.seek(0) #將指針移回文件開頭 demo_df=pd.read_CSV(f) demo_df
前面展示了tempfile
創(chuàng)建臨時文件的功能,而有些場景下,我們需要創(chuàng)建臨時文件夾,這可以基于TemporaryDirectory()
來實(shí)現(xiàn),特性類似TemporaryFile()
:
with tempfile.TemporaryDirectory() as p: print(p) print(os.path.exists(p)) print(os.path.exists(p))
典型的應(yīng)用場景是配合TemporaryDirectory()
和shutil
生成壓縮包文件:
import shutil import zipfile import numpy as np with tempfile.TemporaryDirectory() as p: # 模擬向當(dāng)前臨時目錄下寫出多個文件 for i in range(100): ( pd .DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=list('ABC')) .to_csv(os.path.join(p, f'demo{i+1}.csv'), index=False) ) # 將當(dāng)前臨時目錄轉(zhuǎn)為zip壓縮包 shutil.make_archive('./demo', 'zip', p) # 查看目標(biāo)壓縮文件內(nèi)的文件 [file.filename for file in zipfile.ZipFile('demo.zip').filelist]
到此,相信大家對“Python實(shí)用技巧之臨時文件如何使用”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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