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本篇內(nèi)容介紹了“Mybatis中自定義實例化SqlSessionFactoryBean問題怎么解決”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
現(xiàn)在SpringBoot基本成為開發(fā)的標(biāo)配,如果你上司讓你搭建一個SpringBoot,然后集成Mybatis+Druid,你可以能百度幾下,卡卡就搭建完畢了。
現(xiàn)在項目基本都會使用連接池技術(shù),市面上的連接池有很多,比如:DBCP、c3p0、Druid等,今天我們重點介紹Druid連接池。
application.yml配置文件如下所示:
spring: #數(shù)據(jù)庫配置 datasource: druid: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=round&serverTimezone=GMT%2B8 username: test password: test driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒 max-wait: 60000 # 最大連接池數(shù)量 max-active: 80 # 初始化時建立物理連接的個數(shù) initial-size: 20 # 最小連接池數(shù)量 min-idle: 40 #Destory線程中如果檢測到當(dāng)前連接的最后活躍時間和當(dāng)前時間的差值大于minEvictableIdleTimeMillis,則關(guān)閉當(dāng)前連接。 min-evictable-idle-time-millis: 600000 # testWhileIdle的判斷依據(jù),詳細(xì)看testWhileIdle屬性的說明 time-between-eviction-runs-millis: 2000 #用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢語句。 validation-query: select 1 # 申請連接的時候檢測,如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。 test-while-idle: true # 申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。 test-on-borrow: false # 歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能 test-on-return: false # 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件 filters: stat,wall # 開啟慢sql,并設(shè)置時間 filter: stat.log-slow-sql: true stat.slow-sql-millis: 2000 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /* stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/*
使用SpringBoot作為項目框架自然簡單,沒有很多的xml配置文件,不需要配置額外的tomcat,不管是開發(fā)還是部署都非常方便。但高度集成有時候也會帶來一些麻煩。
比如你上司要求你在mybatis中集成插件并可以識別common模塊的mybatis.xml映射文件。
這個時候你可能首先會百度如何配置mybatis插件、如何配置多模塊的mapper-locations,然后有很多博文會說在SqlSessionFactoryBean設(shè)置即可。
你可能會這么設(shè)置:
@Autowired private SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean;
但是結(jié)果不是那么盡人意,初始化的結(jié)果為null。
這是因為高版本的mybatis實現(xiàn)機制做了一些修改,我們沒辦法通過@Autowired來實例化SqlSessionFactoryBean對象。
所以我們必須自己來實例化SqlSessionFactoryBean對象,而實例化SqlSessionFactoryBean對象的關(guān)鍵就是設(shè)置DataSource數(shù)據(jù)源。
我們可以通過如下代碼來實例化過SqlSessionFactoryBean。
/** * mybatis配置 * @author linzhiqinag */ @Configuration public class MybatisConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisConfig.class); @Value("${mybatis.mapper-locations}") private String mapperLocation; @Value("${common-mybatis.mapper-locations}") private String commonMapperLocation; @Value("${spring.datasource.druid.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.druid.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.druid.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.druid.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}") private long maxWait; @Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}") private long minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}") private long timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql}") private boolean logSlowSql; @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis}") private long slowSqlMillis; @Bean public DruidDataSource dataSource() { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); try { druidDataSource.setUsername(username); druidDataSource.setPassword(password); druidDataSource.setUrl(dbUrl); druidDataSource.setFilters("stat,wall"); druidDataSource.setInitialSize(initialSize); druidDataSource.setMinIdle(minIdle); druidDataSource.setMaxActive(maxActive); druidDataSource.setMaxWait(maxWait); druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); druidDataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true); druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName); druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); // 設(shè)置需要的過濾 List<Filter> statFilters =new ArrayList<>(); StatFilter statFilter = new StatFilter(); statFilter.setLogSlowSql(logSlowSql); statFilter.setSlowSqlMillis(slowSqlMillis); statFilters.add(statFilter); // 設(shè)置慢SQL druidDataSource.setProxyFilters(statFilters); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return druidDataSource; } @Bean public SqlSessionFactoryBean mysqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] resources1 = resolver.getResources(mapperLocation); Resource[] resources2 = resolver.getResources(commonMapperLocation); Resource[] resources = new Resource[resources1.length+resources2.length]; for (int i=0;i<resources1.length;i++) { resources[i] = resources1[i]; } int initSize = resources1.length; for (int i=0;i<resources2.length;i++) { resources[initSize+i] = resources2[i]; } sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resources); sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{new CatMybatisInterceptor(dbUrl)}); return sqlSessionFactoryBean; } }
這樣我們就可以得到SqlSessionFactoryBean對象了,然后我們就可以通過sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations()來設(shè)置多模塊xml映射,通過sqlSessionFactoryBean.setPlugins()來設(shè)置指定的插件了。
注意:
這邊需要注意的是,如果采用代碼的方式實例化SqlSessionFactoryBean,那關(guān)于數(shù)據(jù)庫相關(guān)的配置將會失效,所以在設(shè)置數(shù)據(jù)源的時候一定要設(shè)置全。
在使用Spring+MyBatis的環(huán)境下,我們需要配值一個SqlSessionFactoryBean來充當(dāng)SqlSessionFactory,這里我們要搞清楚的就是為什么SqlSessionFactoryBean為什么能在Spring IoC容器中以SqlSessionFactory的類型保存并被獲取。
我們來看看SqlSessionFactoryBean的定義是怎樣的:
public class SqlSessionFactoryBean implements FactoryBean<SqlSessionFactory>, InitializingBean, ApplicationListener<ApplicationEvent> { }
能被Spring IoC容器管理的原因就是繼承了FactoryBean這個接口了,這是個支持泛型的接口:
public interface FactoryBean<T> { @Nullable T getObject() throws Exception; @Nullable Class<?> getObjectType(); default boolean isSingleton() { return true; } }
當(dāng)實現(xiàn)了這個接口的Bean在配置為被Spring接管時,存入IoC容器中的實例類型將會是實例化泛型的那個類型,從IoC容器中獲取時也是實例化泛型的那個類型,這種情況下,Spring 將會在應(yīng)用啟動時為你創(chuàng)建SqlSessionFactory對象,然后將它以 SqlSessionFactory為名來存儲。
當(dāng)把這個bean注入到Spring中去了以后,IoC容器中的其他類型就可以拿到SqlSession實例了,就可以進(jìn)行相關(guān)的SQL執(zhí)行任務(wù)了。
“Mybatis中自定義實例化SqlSessionFactoryBean問題怎么解決”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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