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擬合前
擬合后
傳入X軸和Y軸的數(shù)據(jù),得到新的Y軸數(shù)據(jù)。
將X值數(shù)據(jù)和擬合后的Y軸數(shù)據(jù)綁帶即可。
/// <summary> /// 最小二乘法/線性回歸,得到新的點(diǎn) /// </summary> /// <param name="Points"></param> /// <param name="err"></param> /// <returns></returns> private List<double> LinearRegression(List<double> PointsX, List<double> PointsY) { List<double> Result = null; if (PointsX.Count < 2 || PointsY.Count < 2 || PointsX.Count != PointsY.Count) { return Result; } double Averagex = 0, Averagey = 0; for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++) { Averagex += PointsX[i]; Averagey += PointsY[i]; } Averagex /= PointsX.Count; Averagey /= PointsX.Count; double Numerator = 0, Denominator = 0; for (int i = 0; i < PointsX.Count; i++) { Numerator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsY[i] - Averagey); Denominator += (PointsX[i] - Averagex) * (PointsX[i] - Averagex); } double K = Numerator / Denominator; double B = Averagey - K * Averagex; List<double> temp = new List<double>(); foreach (var item in PointsX) { temp.Add(K * item + B); } Result = temp.ToList(); return Result; }
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