Python如何用arcpy模塊實(shí)現(xiàn)柵格的創(chuàng)建與拼接

本篇內(nèi)容介紹了“Python如何用arcpy模塊實(shí)現(xiàn)柵格的創(chuàng)建與拼接”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

首先，相關(guān)操作所需具體代碼如下：

import os
import arcpy

file_path="G:/Postgraduate/LAI_Glass_RTlab/A2018161_Dif/DRT/"
out_file_path="G:/Postgraduate/LAI_Glass_RTlab/A2018161_Dif/DRT/"
out_file_name="Global.tif"

file_name_list=os.listdir(file_path)

tif_file_path=file_path+file_name_list[0]
cell_size_x=arcpy.GetRasterProperties_management(tif_file_path,"CELLSIZEX")
cell_size=cell_size_x.getOutput(0)
value_type=arcpy.GetRasterProperties_management(tif_file_path,"VALUETYPE")
describe=arcpy.Describe(tif_file_path)
spatial_reference=describe.spatialReference

arcpy.CreateRasterDataset_management(out_file_path,out_file_name,cell_size,"16_BIT_SIGNED",
                                     spatial_reference,"1")

out_file=out_file_path+out_file_name
for file in file_name_list:
    file_path_name=file_path+file
    print(file_path_name)
    arcpy.Mosaic_management([file_path_name],out_file)

其中，file_path為存放有多景初始遙感影像的路徑格式為.tif柵格文件（如果不是.tif格式，例如是.hdf等文件，需首先進(jìn)行文件格式的轉(zhuǎn)換）；out_file_path為拼接后所得結(jié)果柵格圖層的存放路徑；out_file_name為拼接后所得結(jié)果柵格圖層的文件名稱，其可選格式有很多，如下圖所示。

在這里，我們默認(rèn)所得拼接結(jié)果圖層為一個(gè)（也就是file_path文件夾中全部的待處理遙感影像最終全拼接在一起）；如果大家需要使得拼接結(jié)果圖層是多幅（也就是file_path文件夾中待處理遙感影像依據(jù)區(qū)域、時(shí)間等分為很多不同的部分，每一部分拼接在一起），可以參考Python GDAL讀取柵格數(shù)據(jù)并基于質(zhì)量評(píng)估波段QA對(duì)指定數(shù)據(jù)加以篩選掩膜，利用其中的循環(huán)方式實(shí)現(xiàn)需求。

隨后，通過(guò)os.listdir()函數(shù)獲取file_path路徑下的柵格文件，并存儲(chǔ)于file_name_list列表中。

接下來(lái)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的柵格圖層。之所以要進(jìn)行這一步驟，是因?yàn)楸疚暮笃谶x擇用arcpy.Mosaic_management()函數(shù)進(jìn)行柵格的批量拼接，因此需要首先創(chuàng)建一個(gè)新的、空的柵格圖層作為拼接的基準(zhǔn)。如果大家的需求不是批量拼接?xùn)鸥駭?shù)據(jù)，而是單純想利用arcpy進(jìn)行新柵格的創(chuàng)建，那就只看這一部分的代碼即可。

在這里，我們選擇用file_path路徑下的第一個(gè)柵格數(shù)據(jù)（下稱“第一柵格”）作為新柵格圖層中各項(xiàng)屬性（例如像素邊長(zhǎng)、像素?cái)?shù)據(jù)格式等）的依據(jù)。首先，arcpy.GetRasterProperties_management()函數(shù)獲取第一柵格的像素x邊邊長(zhǎng)；因?yàn)橐话銝鸥駭?shù)據(jù)中像素都是正方形，因此我們就通過(guò)cell_size=cell_size_x.getOutput(0)將第一柵格的像素x邊邊長(zhǎng)作為新柵格圖層像素x邊與y邊二者的邊長(zhǎng)。再利用arcpy.GetRasterProperties_management()函數(shù)獲取第一柵格的數(shù)據(jù)格式；最后利用中間變量describe獲取第一柵格的空間參考信息。

完成以上步驟后，將已獲取的第一柵格的各類信息通過(guò)函數(shù)arcpy.CreateRasterDataset_management()帶入新柵格中。在這里需要注意：盡可能在將要拼接時(shí)選擇新柵格為"16_BIT_SIGNED"及以下的數(shù)據(jù)格式（具體數(shù)據(jù)格式類別如下圖），且將file_path路徑下待拼接的柵格數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式也全部修改為這一格式；否則可能會(huì)由于數(shù)據(jù)量大而導(dǎo)致拼接過(guò)程極慢。我之前就是由于選用了32 bit float格式的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，導(dǎo)致全球范圍的MODIS一個(gè)植被產(chǎn)品數(shù)據(jù)拼接花了將近一天的時(shí)間。如果大家的柵格像素?cái)?shù)據(jù)包含小數(shù)，可以通過(guò)乘上一個(gè)縮放系數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)整數(shù)化。

代碼最后的一個(gè)for循環(huán)，就是遍歷file_name_list中的各個(gè)柵格數(shù)據(jù)，并通過(guò)arcpy.Mosaic_management()函數(shù)加以拼接即可。

以上，便完成了本次批量拼接的操作。這里還有一點(diǎn)需要注意：由于arcpy模塊的限制，如果大家的Python版本是3.0及以上，往往不能直接運(yùn)行上述代碼，最好是在ArcMap的Python運(yùn)行框或其對(duì)應(yīng)IDLE（如下圖所示）中運(yùn)行。

“Python如何用arcpy模塊實(shí)現(xiàn)柵格的創(chuàng)建與拼接”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！