pytest中的fixture如何使用

本篇內(nèi)容介紹了“pytest中的fixture如何使用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

簡介：

　　fixture區(qū)別于unnitest的傳統(tǒng)單元測試（setup/teardown）有顯著改進：

　　1.有獨立的命名，并通過聲明它們從測試函數(shù)、模塊、類或整個項目中的使用來激活。

　　2.按模塊化的方式實現(xiàn)，每個fixture都可以互相調(diào)用。

　　3.fixture的范圍從簡單的單元測試到復雜的功能測試，可以對fixture配置參數(shù)，或者跨函數(shù)function，類class，模塊module或整個測試session范圍。

fixture的功能

fixture是pytest特有的功能，用以在測試執(zhí)行前和執(zhí)行后進行必要的準備和清理工作。使用pytest.fixture標識，定義在函數(shù)前面。在你編寫測試函數(shù)的時候，你可以將此函數(shù)名稱做為傳入?yún)?shù)，pytest將會以依賴注入方式，將該函數(shù)的返回值作為測試函數(shù)的傳入?yún)?shù)。
主要的目的是為了提供一種可靠和可重復性的手段去運行那些最基本的測試內(nèi)容。
從功能上看來，與setup、teardown相似，但是優(yōu)勢明顯：

命名方式靈活，不局限于setup和teardown這幾個命名
conftest.py 配置里可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，不需要import就能自動找到一些配置
scope="module" 每一個.py文件調(diào)用一次
scope="session" 可以實現(xiàn)多個.py跨文件使用一個session來完成多個用例

特點及優(yōu)勢

1、命令靈活：對于setup.teardown，可以不起這兩個名字

2、數(shù)據(jù)共享：在conftest.py配置里寫的方法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，不需要import導入，可以跨文件共享

3、scope的層次及神奇的yield組合相當于各種setup和teardown

4、實現(xiàn)參數(shù)化

基本用法

@pytest.fixture()

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
    print("完成登錄操作")
def test_search():
    print("搜索功能，此方法不需要完成登錄即可執(zhí)行")
def test_cart(login):
    print("加入購物車，需要完成登錄才可以")

fixture在自動化中的應用--作用域

@pytest.fixture(scope='module')

import pytest
@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("完成登錄操作")
def test_search(login):
    print("搜索功能，此方法不需要完成登錄即可執(zhí)行")
def test_cart(login):
    print("加入購物車，需要完成登錄才可以")

fixture在自動化中的應用-yield關(guān)鍵字

場景：你已經(jīng)可以將測試方法【前要執(zhí)行的或依賴的】解決了，測試方法后銷毀清除數(shù)據(jù)的要如何進行呢？

解決：通過在fixture函數(shù)中加入yield關(guān)鍵字，yield是調(diào)用第一次返回結(jié)果，第二次執(zhí)行他下面的語句返回。

步驟：在@pytest.fixture(scope=module)，在登錄的方法中加yield，之后加銷毀清楚的步驟。

import pytest
@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    # setup操作
    print("完成登錄操作")
    token = 1
    yield token  # 相當于return的操作
    # teardown操作
    print("完成登出操作")
 
def test_search(login):
    # print("搜索功能，此方法不需要完成登錄即可執(zhí)行")
    print(f"token = {login}")
 
def test_cart(login):
    # print("加入購物車，需要完成登錄才可以")
    print(f"token = {login}")

fixture在自動化中的應用--數(shù)據(jù)共享

場景：與其他測試工程師合作一起開發(fā)時，公共的模塊要在不同的文件中，要在大家都能訪問到的地方

解決：使用conftest.py這個文件進行數(shù)據(jù)共享，并且他可以放在不同位置騎著不同的范圍共享作用

前提：

conftest文件名是不能換的

放在項目下是全局的數(shù)據(jù)共享的地方

執(zhí)行：

系統(tǒng)執(zhí)行到參數(shù)login時，先從本模塊中查找是否有這個名字的變量

之后在conftest.py中找是否有

步驟：

將登錄模塊帶@pytest.fixture寫在conftest.py中

fixture在自動化中的應用-自動應用

場景：不想原測試方法有任何改動，或全部都自動實現(xiàn)自動應用，沒特例，也都不需要返回值時可以選擇自動應用

解決：使用fixture中參數(shù)autouse=True實現(xiàn)

步驟：在方法上面加@pytest.fixture(autouse=True)

fixture在自動化中的應用-參數(shù)化

場景：測試離不開數(shù)據(jù)，為了數(shù)據(jù)靈活，一般數(shù)據(jù)都是用過參數(shù)傳的

解決：fixture通過固定參數(shù)requests傳遞

步驟：在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'tom'])

在方法參數(shù)寫request,方法體里面使用request.param接收參數(shù)

import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, "測試"])
def login(request):
    print(f"數(shù)據(jù)名稱為：{request.param}")
    return request.param
def test_search(login):
    print(f"{login}")

“pytest中的fixture如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！