怎么使用ChatGPT編寫(xiě)SQL?JOIN查詢(xún)

本篇內(nèi)容主要講解“怎么使用ChatGPT編寫(xiě)SQL JOIN查詢(xún)”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么使用ChatGPT編寫(xiě)SQL JOIN查詢(xún)”吧!

一、ChatGPT 如何幫助 SQL 開(kāi)發(fā)人員

ChatGPT 可以通過(guò)多種方式協(xié)助 SQL 開(kāi)發(fā)人員：

• 編寫(xiě) SQL 查詢(xún)：ChatGPT 可以幫助編寫(xiě)用于數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)庫(kù)管理等任務(wù)的 SQL 查詢(xún)。

• 調(diào)試 SQL 代碼：ChatGPT 可以通過(guò)提供優(yōu)化查詢(xún)性能、修復(fù)語(yǔ)法錯(cuò)誤和識(shí)別潛在問(wèn)題的建議來(lái)幫助排除 SQL 代碼故障。

• 提供SQL語(yǔ)法信息：ChatGPT可以提供SQL語(yǔ)法、關(guān)鍵字、函數(shù)等信息，方便開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)正確的SQL代碼。

• 提供查詢(xún)優(yōu)化提示：ChatGPT 可以提供有關(guān)如何優(yōu)化 SQL 查詢(xún)的提示，例如使用索引、降低復(fù)雜性以及避免子查詢(xún)。

• 生成報(bào)告：ChatGPT可以根據(jù)SQL數(shù)據(jù)生成報(bào)告，如銷(xiāo)售報(bào)告、客戶(hù)報(bào)告、庫(kù)存報(bào)告等。

總體而言，ChatGPT 可以通過(guò)為各種與 SQL 相關(guān)的任務(wù)提供快速解答和支持，幫助 SQL 開(kāi)發(fā)人員提高效率和生產(chǎn)力。讓我們看看它如何幫助處理非常復(fù)雜的查詢(xún)，例如 JOIN。

二、先決條件

要有效地使用 ChatGPT 編寫(xiě) SQL JOIN 查詢(xún)并使用 dbForge Studio for SQL Server 驗(yàn)證它們，需要滿(mǎn)足以下先決條件：

• 用于 SQL Server 的 dbForge Studio。這個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具將用于驗(yàn)證和測(cè)試 ChatGPT 生成的 SQL JOIN 查詢(xún)。

• ChatGPT 帳戶(hù)。您需要一個(gè)具有 OpenAI 的 ChatGPT 的活躍帳戶(hù)才能與語(yǔ)言模型交互并生成 SQL JOIN 查詢(xún)。

• AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)。此示例數(shù)據(jù)庫(kù)將用于演示使用 ChatGPT 編寫(xiě) SQL JOIN 查詢(xún)?nèi)缓笫褂?dbForge Studio for SQL Server 驗(yàn)證它們的過(guò)程。

具備這些先決條件后，您就可以按照本文中概述的步驟進(jìn)行操作，并了解如何有效地使用 ChatGPT 編寫(xiě) SQL JOIN 查詢(xún)并使用 dbForge Studio for SQL Server 驗(yàn)證它們。

三、下載并安裝 AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)

• 從 Microsoft 官方網(wǎng)站下載 AdventureWorks2019.bak文件。

• 借助 SQL Server Management Studio 或 dbForge Studio for SQL Server 等數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具還原 AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)。為此，請(qǐng)打開(kāi)該工具，連接到您的 SQL Server 實(shí)例，然后按照從備份文件還原數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟進(jìn)行操作。

• 驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)安裝。恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)后，您可以通過(guò)使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并瀏覽數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象來(lái)驗(yàn)證安裝。您應(yīng)該會(huì)看到與 AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程和其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。

四、SQL JOIN 查詢(xún)示例

現(xiàn)在我們手頭已經(jīng)具備了所有必需的先決條件，我們可以開(kāi)始使用 ChatGPT 編寫(xiě) SQL JOIN 查詢(xún)并使用 dbForge Studio for SQL Server 檢查它們。以下是該過(guò)程的工作方式：

• 與 ChatGPT 交互：我們將使用 ChatGPT通過(guò)向其提供有關(guān)所需結(jié)果的信息來(lái)創(chuàng)建所有類(lèi)型的 SQL JOINS 。這可以通過(guò)與語(yǔ)言模型的交互來(lái)完成，我們將在其中為其提供有關(guān)我們要連接的表和列以及我們想要實(shí)現(xiàn)的結(jié)果的必要詳細(xì)信息。

• 接收 SQL JOIN 查詢(xún)：ChatGPT 將生成滿(mǎn)足指定條件的 SQL JOIN 查詢(xún)?？梢詫⒋瞬樵?xún)復(fù)制并粘貼到 dbForge Studio for SQL Server 中執(zhí)行。

• 在 dbForge Studio for SQL Server 中運(yùn)行 SQL JOIN 查詢(xún)：創(chuàng)建查詢(xún)后，我們將使用 dbForge Studio for SQL Server 對(duì) AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行查詢(xún)。這將使我們能夠驗(yàn)證 SQL JOIN 查詢(xún)的結(jié)果并確保它返回我們需要的結(jié)果。

內(nèi)部聯(lián)接

讓我們從最廣泛和最簡(jiǎn)單的 JOIN —  INNER JOIN開(kāi)始。內(nèi)部聯(lián)接僅返回兩個(gè)表中符合指定聯(lián)接條件的行。換句話(huà)說(shuō)，它只返回兩個(gè)表的交叉數(shù)據(jù)，丟棄所有不匹配的行。

假設(shè)，我們想要獲得所有客戶(hù)的列表以及他們的地址和他們所下的訂單。讓我們請(qǐng)求 ChatGPT 協(xié)助我們。

現(xiàn)在讓我們使用 dbForge Studio for SQL Server 來(lái)執(zhí)行 ChatGPT 創(chuàng)建的查詢(xún)并確認(rèn)它返回了我們需要的結(jié)果。

SELECT
c.CustomerID
,p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName
,a.AddressLine1
,a.city
,sp.Name AS StateProvince
,a.PostalCode
,o.SalesOrderID
,o.OrderDate
FROM Sales.Customer c
INNER JOIN Person.Person p
ON c.PersonId = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress bea
ON p.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address a
ON bea.AddressID = a.AddressID
INNER JOIN Person.StateProvince sp
ON a.StateProvinceID = sp.StateProvinceID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader o
ON c.CustomerID = o.CustomerID

查詢(xún)已成功執(zhí)行并輸出所需的結(jié)果集。

左連接

讓我們繼續(xù)進(jìn)行 LEFT JOINS。快速提醒一下——SQL 中的 LEFT JOIN 是一種連接，它返回左表 (table1) 中的所有行，以及右表 (table2) 中的匹配行。如果沒(méi)有匹配，則右表的列將輸出 NULL 值。

現(xiàn)在我們將想要的結(jié)果集描述給ChatGPT，讓它寫(xiě)一個(gè)查詢(xún)來(lái)得到這個(gè)結(jié)果集。假設(shè)，我們想要檢索所有客戶(hù)的列表以及他們?cè)?jīng)下過(guò)的訂單數(shù)量。

正如預(yù)期的那樣，ChatGPT 使用 LEFT JOIN 生成了一個(gè)查詢(xún)。讓我們使用 dbForge Studio for SQL Server 來(lái)執(zhí)行它以驗(yàn)證它是否提供了預(yù)期的結(jié)果。

SELECT
c.CustomerID
,p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName
,COUNT(o.SalesOrderID) AS NumberOfOrders
FROM Sales.Customer c
LEFT JOIN Person.Person p
ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
LEFT JOIN Sales.SalesOrderHeader o
ON c.CustomerID = o.CustomerID
GROUP BY c.CustomerID
,p.FirstName
,p.LastName

正確加入

現(xiàn)在讓我們讓 ChatGPT 編寫(xiě)一個(gè)帶有 RIGHT JOIN 的 SELECT 查詢(xún)。SQL 中的 RIGHT JOIN 與 LEFT JOIN 的工作方式類(lèi)似，返回右表 (table2) 中的所有行和左表 (table1) 中的匹配行。如果沒(méi)有匹配項(xiàng)，將為左表的列返回 NULL 值。

假設(shè)我們要檢索一個(gè)結(jié)果集，該結(jié)果集顯示 AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有供應(yīng)商以及從這些供應(yīng)商進(jìn)行的所有購(gòu)買(mǎi)。

再一次，讓我們運(yùn)行 ChatGPT 在 dbForge Studio for SQL Server 中創(chuàng)建的查詢(xún)——只是為了確保它正常工作并返回我們期望的結(jié)果集。

SELECT
v.Name AS VendorName
,p.OrderDate
,p.TotalDue
FROM [Purchasing].[PurchaseOrderHeader] p
RIGHT JOIN [Purchasing].[Vendor] v
ON v.BusinessEntityID = p.VendorID

全外連接

FULL OUTER JOIN 是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種連接操作，其中兩個(gè)表中被連接的所有行都包含在結(jié)果集中，而不管另一個(gè)表中是否存在匹配項(xiàng)。如果匹配，則將兩個(gè)表中的行連接在一起。如果沒(méi)有匹配項(xiàng)，則使用 NULL 值填充缺失表中的列。

讓我們請(qǐng)求 ChatGPT 協(xié)助我們進(jìn)行 FULL OUTER JOIN 查詢(xún)。

現(xiàn)在我們?cè)?dbForge Studio 中檢查 SQL Server 的查詢(xún)，就像我們?cè)谇懊娴氖纠兴龅哪菢印?/p>

SELECT
*
FROM Sales.Customer
FULL OUTER JOIN Sales.SalesOrderHeader
ON Sales.Customer.CustomerID = Sales.SalesOrderHeader.CustomerID;

交叉連接

CROSS JOIN也稱(chēng)為笛卡爾積，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種連接操作，它將一個(gè)表中的每一行與另一個(gè)表中的每一行組合在一起。結(jié)果表包含兩個(gè)表中所有可能的行組合。讓我們讓 ChatGPT 創(chuàng)建一個(gè)查詢(xún)，以獲取 AdventureWorks2019 數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)品類(lèi)別和子類(lèi)別的所有可能組合。

現(xiàn)在讓我們?cè)?dbForge Studio for SQL Server 中運(yùn)行查詢(xún)來(lái)驗(yàn)證它。

SELECT
pc.Name AS CategoryName
,psс.Name AS SubcategoryName
FROM Production.ProductCategory pc
CROSS JOIN Production.ProductSubcategory psс

自我加入

在 SQL 中，SELF JOIN是一種常規(guī)的連接操作，其中表與自身連接。當(dāng)我們想要比較單個(gè)表中的數(shù)據(jù)時(shí)，它很有用。

因此，要接收 SELF JOIN，我們需要要求 ChatGPT 將一個(gè)表連接到自身，就好像該表是兩個(gè)表一樣。假設(shè)我們要從AdventureWorks2019數(shù)據(jù)庫(kù)的HumanResources.Employee表中獲取所有主管及其下屬的列表，其中主管和下屬的性別相同。

查詢(xún)已準(zhǔn)備就緒。現(xiàn)在讓我們?cè)?dbForge Studio 中驗(yàn)證它并查看輸出。

SELECT
e1.Gender AS Gender,
e1.JobTitle AS Supervisor,
e2.JobTitle AS Subordinate
FROM
HumanResources.Employee e1
FULL JOIN HumanResources.Employee e2
ON e1.Gender = e2.Gender
WHERE
e1.OrganizationLevel = 1
AND e2.OrganizationLevel <> 1

上面的示例表明，即使您不是經(jīng)驗(yàn)豐富的 SQL 開(kāi)發(fā)人員，您仍然可以創(chuàng)建涉及 JOIN 的復(fù)雜查詢(xún)。你需要做的就是向AI詳細(xì)說(shuō)明你想要獲得的結(jié)果類(lèi)型或加入哪些表，它會(huì)為你處理任務(wù)。這很了不起，不是嗎？因此，復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)分析和開(kāi)發(fā)現(xiàn)在變得更容易為公眾所接受。

ChatGPT 可以學(xué)習(xí)嗎？

ChatGPT 是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型，旨在隨著時(shí)間的推移進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。它接受了大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，并使用該數(shù)據(jù)生成對(duì)用戶(hù)輸入的響應(yīng)。隨著 ChatGPT 與用戶(hù)互動(dòng)并接收反饋，它可以繼續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶(hù)需求，改進(jìn)其響應(yīng)并隨著時(shí)間的推移變得更加準(zhǔn)確和有效。

當(dāng)用戶(hù)提供有關(guān)他們的問(wèn)題或主題的更多上下文或詳細(xì)信息時(shí)，ChatGPT 可以使用該信息生成更相關(guān)和準(zhǔn)確的響應(yīng)。通過(guò)將用戶(hù)反饋和附加信息納入其輸入數(shù)據(jù)，ChatGPT 可以學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶(hù)的需求，并生成更有效的答案。

六、ChatGPT 會(huì)取代數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家嗎？

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，ChatGPT 是否會(huì)取代數(shù)據(jù)庫(kù)程序員、分析師或管理員是非常值得懷疑的，主要是因?yàn)樗狈?duì)有效編程和管理數(shù)據(jù)庫(kù)所需的數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL 語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深刻理解。

數(shù)據(jù)庫(kù)編程需要高水平的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，包括設(shè)計(jì)和實(shí)施高效且安全的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的能力，以及編寫(xiě)和優(yōu)化 SQL 查詢(xún)的能力。ChatGPT 可以協(xié)助生成 SQL 查詢(xún)，但它不能取代人類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)程序員帶來(lái)的批判性思維、上下文意識(shí)、問(wèn)題解決和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。此外，ChatGPT 是一種可用于增強(qiáng)人類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)程序員工作的工具，但它無(wú)法獨(dú)立管理數(shù)據(jù)庫(kù)或做出有關(guān)如何優(yōu)化和保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的復(fù)雜決策。因此，ChatGPT 不太可能取代數(shù)據(jù)庫(kù)程序員，但它可能能夠在某些情況下協(xié)助和增強(qiáng)他們的工作。

到此，相信大家對(duì)“怎么使用ChatGPT編寫(xiě)SQL JOIN查詢(xún)”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！