MacOS?Pytorch機器學(xué)習(xí)環(huán)境如何搭建

本篇內(nèi)容主要講解“MacOS Pytorch機器學(xué)習(xí)環(huán)境如何搭建”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“MacOS Pytorch機器學(xué)習(xí)環(huán)境如何搭建”吧!

1.  Anoconda 安裝與環(huán)境創(chuàng)建

Anoconda 官方介紹：提供了在一臺機器上執(zhí)行 Python/R 數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的最簡單方法。

為什么最簡單？主要有三點：

• 豐富的科學(xué)包與依賴項：它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學(xué)包及其依賴項，還有一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，可以立即開始數(shù)據(jù)處理；

• 管理包：它是在 conda（一個包管理器和環(huán)境管理器）發(fā)展起來的，可以方便的安裝、卸載機器學(xué)習(xí)所要用到的第三方包；

• 管理環(huán)境：可創(chuàng)建環(huán)境適配不同包版本的項目，并可在不同環(huán)境中切換，防止出現(xiàn)版本兼容等不可預(yù)見的問題；

安裝方式很簡單，直接官網(wǎng)下載安裝

安裝完成后：

（1）創(chuàng)建一個獨立的虛擬環(huán)境（避免與當(dāng)前環(huán)境的一些包沖突），命令如下：

conda create -n pytorch python=3.9 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

• pytorch：環(huán)境名，可以隨便定義

• numpy：是Python的一種開源的數(shù)值計算擴展

• matplotlib：是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形

• pandas：是基于NumPy 的一種工具，該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的

• jupyter notebook：是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言

（2）環(huán)境處理

激活環(huán)境：

conda activate pytorch

退出環(huán)境：

conda deactivate

2.  Pytorch 安裝

激活環(huán)境后，在這環(huán)境下，安裝 pytorch，官網(wǎng)直接復(fù)制安裝命令：https://pytorch.org/get-started/locally/，如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

這個時間可能會有點長，耐心等待安裝完成即可。

3.  PyCharm 安裝

安裝 PyCharm 目的，正如上圖所示，這是個專業(yè)的 Python IDE 工具，能提供智能代碼補全、 實時錯誤檢查和快速修復(fù)功能。

安裝完成后，新建項目后選擇 Interpreter 為上面創(chuàng)建的 pytorch 環(huán)境，如下圖：

然后新建一個 py 文件輸入，如下：

import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

點擊運行，沒有報錯，就說明整個環(huán)境搭建好了。

到此，相信大家對“MacOS Pytorch機器學(xué)習(xí)環(huán)境如何搭建”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！