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這篇“Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型實例代碼分析”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型實例代碼分析”文章吧。
當(dāng)set集合存儲的是整數(shù)時,encoding為intset類型(小整數(shù)集合)
typedef struct intset { int32 encoding; int32 length; int contents[]; }
字段 | 描述 | 說明 |
---|---|---|
encoding | 決定整數(shù)位寬是16位、32位還是64位 | 枚舉表示 |
length | 元素個數(shù) | |
contents | 整數(shù)數(shù)組,存儲元素值 |
intset按照從小到大的順序保存元素。存儲元素時,根據(jù)整數(shù)大小決定是否要將encoding升級,找到要插入元素的位置,如果不是最后一位,會將所在位置之后的元素后移一位,最后插入元素。如果插入的元素不為整數(shù),存儲形式將變成hash結(jié)構(gòu)。
當(dāng)hash與zset滿足如下條件條件時,編碼類型為ziplist(壓縮列表),具體可在配置文件中查看。
hash-max-ziplist-entries 512 # 當(dāng)hash元素個數(shù)小于512時 hash-max-ziplist-value 64 # 當(dāng)hash鍵或值長度小于64時 zset-max-ziplist-entries 128 # 當(dāng)zset元素個數(shù)小于128時 zset-max-ziplist-value 64 # 當(dāng)zset值小于64時
typedef struct ziplist { int32 zlbytes; int32 zltail_offset; int16 zllength; T[] entries; int8 zlend; } typedef struct entry { int<var> prevlen; int<var> encoding; byte[] content; }
字段 | 描述 | 說明 |
---|---|---|
zlbytes | ziplist所占字節(jié)數(shù) | |
zltail_offset | 最后一個元素距離壓縮列表起始位置的偏移量 | 用于快速定位到最后一個節(jié)點,然后倒序遍歷 |
zllength | 元素個數(shù) | |
entries | 壓縮元素 | |
zlend | 標(biāo)志壓縮列表的結(jié)束 | 恒為FF |
字段 | 描述 | 說明 |
---|---|---|
prevlen | 前一個entry的字節(jié)長度 | 第一個entry恒為0,字節(jié)長度動態(tài)變化,當(dāng)字符串長度小于254時,用一個字節(jié),否則用五個字節(jié) |
encoding | 編碼類型 | 編碼類型根據(jù)元素內(nèi)容動態(tài)變化,極為復(fù)雜,本篇不作詳細(xì)描述,具體可搜索ziplist編碼類型 |
content | 元素內(nèi)容,可選 |
下圖是一個ziplist的demo
第1-4字節(jié),zlbytes為25,說明該壓縮列表共占用25個字節(jié)
第5-8字節(jié),zltail_offset為22,說明最后一個元素從22開始
第9-10字節(jié),zllength為3,說明共有3個元素
第11-16字節(jié),第一個entry: 其中prevlen=0,因為它前面沒有數(shù)據(jù)項;encoding=4,表示后面4byte按照字符串存儲,數(shù)據(jù)的值為name
第17-21字節(jié),第二個entry: 其中prevlen=6,表示前一個entry共占用6byte;encoding=3,表示后面3byte按照字符串存儲,數(shù)據(jù)的值為why
第22-24字節(jié),第三個entry: 其中prevlen=5,表示前一個entry共占用5byte;encoding=0xFE,表示后面1byte存儲整數(shù),數(shù)據(jù)的值為14
第25字節(jié),zlend為FF,標(biāo)志壓縮列表的結(jié)束
當(dāng)用ziplist存儲hash結(jié)構(gòu)時,將key與value分別當(dāng)作一個entry存儲。
可見壓縮列表存儲非常的緊湊,當(dāng)某一個entry長度變?yōu)?54時,下一個entry的prevlen將從1個字節(jié)擴(kuò)展到5個字節(jié),這就是級聯(lián)更新
quicklist(快速列表)用于存儲list集合,它是ziplist與linkedlist的混合體,linkedlist與雙向列表結(jié)構(gòu)類似。
quicklist內(nèi)部默認(rèn)單個ziplist長度為8K,超過這個長度,就會另起一個node,可在配置文件中配置。
# -2表示8k,枚舉類型可在配置文件中查看 list-max-ziplist-size -2
quicklist默認(rèn)的壓縮深度為0,也就是不壓縮。如果壓縮深度為1,那么就是首尾不壓縮,如果壓縮深度為2,那么就是首2個、尾2個不壓縮,可在配置文件中配置。
list-compress-depth 0
zset使用dict存儲value與score的映射,另一方面還需要按照score提供排序功能,于是就有了skiplist(跳躍列表)
先看skiplist的一個demo
typedef struct zsl { zslnode* header; zslnode* tail; int maxLevel; }
typedef struct zslnode { sds value; double score; zslforward*[] forwards; zslnode* backward; }
typedef struct zslforward { zslnode* item; int span; }
字段 | 描述 | 說明 |
---|---|---|
header | 指向跳躍列表的頭指針 | value固定為NULL,score固定為0,backward為null |
tail | 指向跳躍列表的尾指針 | |
maxLevel | 當(dāng)前跳躍表最大層數(shù) | 最大為64 |
value | 用于存儲字符串類型的數(shù)據(jù) | |
score | 用于存儲分值 | |
backward | 回退節(jié)點 | 圖中的←箭頭 |
forwards | 前進(jìn)節(jié)點 | 圖中的→箭頭,每一層對應(yīng)一個 |
span | 跨度,存儲一個節(jié)點跳到下一個節(jié)點中間跳過了多少節(jié)點 | 如score1指向score5,則span值為4,這是排名的實現(xiàn)原理 |
最小分值的backward固定null,對于每一個新插入的節(jié)點,會調(diào)用一個隨機(jī)算法,來給它分配一個合理的層數(shù)
level1的概率為1-0.25=0.75
,實際為100%,因為跳躍列表的最小層數(shù)為1
level2的概率為0.75*0.25=0.1875
level3的概率為0.1875*0.25=0.0468
......
leveln的概率為(1-0.25)*Math.pow(0.25,n-1)
Redis作為單線程內(nèi)存服務(wù),在響應(yīng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上作出了很多的優(yōu)化,值得我們學(xué)習(xí)
對象類型 | 編碼類型 |
---|---|
string | int、raw、embstr |
list | quicklist |
hash | dict、ziplist |
set | intset、dict |
zset | ziplist、skiplist+dict |
HyperLogLog的原理為伯努利試驗,即丟硬幣,根據(jù)連續(xù)出現(xiàn)反面的次數(shù)X,推算出一共丟了2的X次方次硬幣,當(dāng)X很大時,推算出來的總數(shù)與實際總數(shù)誤差就很接近了。具體可查詢其他文章。
element經(jīng)過hash算法之后是一個64位的固定值
低14位為桶
查找高50位第一個為1的位數(shù),如果大于當(dāng)前桶的位數(shù),就將其設(shè)置為當(dāng)前桶的位數(shù)
假設(shè)hash值是 :{此處省略45位}01100 00000000000101
低14位的二進(jìn)制轉(zhuǎn)為10進(jìn)制,值為5(regnum),即我們把數(shù)據(jù)放在第5個桶
高50位第一個1的位置是3,即count值為3
registers[5]取出歷史值oldcount
如果count > oldcount,則更新 registers[5] = count
如果count <= oldcount,則不做任何處理
HyperLogLog用了16384個桶,每個桶占用6bit,因此說一個HyperLogLog所占用內(nèi)存是12K。
調(diào)和平均數(shù):
假設(shè)我的工資為10_000,馬云的工資為1_000_000,那我和馬云的平均工資為505_000,我肯定是不認(rèn)同的。。。
如果使用調(diào)和平均數(shù),則為2/(1/10_000+1/1_000_000)=19_801
同理,桶位數(shù)的平均數(shù)為:n/(1/桶1位數(shù)+1/桶2位數(shù)+...+1/桶n位數(shù))
桶的平均個數(shù)為:Math.pow(2,桶位數(shù)的平均數(shù))
總數(shù)量:const*桶總數(shù)n*桶的平均個數(shù),其中constant為不定值,與桶個數(shù)有關(guān),假設(shè)m為桶個數(shù),取對數(shù)
p=log2m switch (p) { case 4: constant = 0.673 * m * m; case 5: constant = 0.697 * m * m; case 6: constant = 0.709 * m * m; default: constant = (0.7213 / (1 + 1.079 / m)) * m * m; }
以上就是關(guān)于“Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型實例代碼分析”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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