溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇“chatgpt的算法原理是什么”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“chatgpt的算法原理是什么”文章吧。
InstructGPT是基于GPT-3模型訓(xùn)練出來的，具體步驟如下：
1、從GPT-3的輸入語句數(shù)據(jù)集中采樣部分輸入，基于這些輸入，采用人工標(biāo)注完成希望得到輸出結(jié)果與行為，然后利用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行GPT-3有監(jiān)督的訓(xùn)練。該模型即作為指令式GPT的冷啟動模型。
2、在采樣的輸入語句中，進(jìn)行前向推理獲得多個模型輸出結(jié)果，通過人工標(biāo)注進(jìn)行這些輸出結(jié)果的排序打標(biāo)。最終這些標(biāo)注數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練reward反饋模型。
3、采樣新的輸入語句，policy策略網(wǎng)絡(luò)生成輸出結(jié)果，然后通過reward反饋模型計算反饋，該反饋回過頭來作用于policy策略網(wǎng)絡(luò)。以此反復(fù)，這里就是標(biāo)準(zhǔn)的reinforcement learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練框架了。
所以總結(jié)起來ChatGPT（對話GPT）其實就是InstructGPT（指令式GPT）的同源模型，然后指令式GPT就是基于GPT-3，先通過人工標(biāo)注方式訓(xùn)練出強(qiáng)化學(xué)習(xí)的冷啟動模型與reward反饋模型，最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式學(xué)習(xí)出對話友好型的ChatGPT模型。如下是論文中相應(yīng)對話友好型的定量結(jié)果（其中PPO-ptx曲線就是InstructGPT模型），可以看到在回答友好型上InstructGPT是遠(yuǎn)超原始GPT的：
以上就是關(guān)于“chatgpt的算法原理是什么”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
