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這篇“怎么使用Anaconda創(chuàng)建Pytorch虛擬環(huán)境”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來(lái)看看這篇“怎么使用Anaconda創(chuàng)建Pytorch虛擬環(huán)境”文章吧。
Torch是一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)的=數(shù)學(xué)計(jì)算庫(kù),而Pytorch則是一個(gè)基于Torch的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),可看作其提供了Torch應(yīng)用于Python的接口。而搭建Pytorch虛擬環(huán)境,通俗地講,就是搭建一個(gè)包含了Pytorch的相關(guān)包的Python解釋器的環(huán)境,即是專門用于處理基于Python的深度學(xué)習(xí)的問(wèn)題的環(huán)境。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)中文名為統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu),,是顯卡廠商N(yùn)VDIV推出的運(yùn)算平臺(tái),可以幫助GPU處理圖形相關(guān)的計(jì)算問(wèn)題。
我們可以通過(guò)在命令行輸入以下命令來(lái)查看我們電腦的CUDA版本配置,下面可以看到我的CUDA版本為11.7(若電腦沒有獨(dú)立顯卡,則該命令輸入無(wú)效,獨(dú)立顯卡問(wèn)題在第四部分說(shuō)明,可先看第該部分說(shuō)明)。
nvidia-smi
(這里說(shuō)明一下,因后面的命令行操作有些操作需要以管理員身份運(yùn)行,所以建議大家從一開始就以管理員身份運(yùn)行命令行窗口)具體操作方法有以下兩種:
1. Windows開始窗口->Windows系統(tǒng)->命令提示符(注意先不要直接左鍵打開)->右鍵->更多->以管理員身份運(yùn)行。
2. 快捷鍵win+R打開運(yùn)行窗口,再輸入cmd(注意不要直接運(yùn)行),再快捷鍵ctrl+shift+enter以管理員身份運(yùn)行。
同樣以管理員身份進(jìn)入命令提示符窗口,在命令行中輸入一下命令,我這里以python3.10解釋器為例,安裝的環(huán)境命名為pytorch,這個(gè)環(huán)境名可以自定義。
conda create -name pytorch python=3.10
輸入y,再回車。
即完成了Pytorch的環(huán)境安裝。我們可以利用以下命令激活pytorch環(huán)境。當(dāng)前面出現(xiàn)(pytorch)前綴時(shí),代表已經(jīng)進(jìn)入pytorch環(huán)境。
activate pytorch
可能有些人會(huì)發(fā)現(xiàn),自己創(chuàng)建的環(huán)境在自己自定義的安裝的Anaconda路徑的envs目錄下沒有找到,那么這個(gè)環(huán)境就是被安裝到了C盤用戶名目錄下的.conda文件夾中的envs目錄下了。
因?yàn)橥诃h(huán)境中添加了包以后,環(huán)境文件夾會(huì)有好幾個(gè)G,所以最好不要放在它默認(rèn)的路徑下。如果你不覺得麻煩,那么可以用一個(gè)比較笨的方法,就是每次新建完一個(gè)環(huán)境后,就把上圖中的envs目錄直接復(fù)制到你自己的Anaconda的安裝目錄中。另外還有一個(gè)(看似)高級(jí)一點(diǎn)的方法,就是找到上圖中的.conda目錄的同級(jí)目錄下的一個(gè)叫做.condarc的文件,用記事本打開它。
在里面加上以下內(nèi)容。
envs_dirs: - D:\360Downloads\Anaconda3\envs pkgs_dirs: - D:\360Downloads\Anaconda3\pkgs
這里是我的Anaconda的安裝路徑設(shè)置到了D:\360Downloads\Anaconda3下,大家可以將前面的部分改為自己的Anaconda的安裝路徑。這樣子之后再創(chuàng)建的虛擬環(huán)境都會(huì)自動(dòng)安裝到這里自己定義的目錄下。
另外我們可以通過(guò)以下命令來(lái)查看已建的環(huán)境
conda env list
其中base為Anaconda的默認(rèn)環(huán)境,python310是我自己之前搭建的環(huán)境,pytorch就是現(xiàn)在搭建出來(lái)的pytorch環(huán)境。
我們可以在激活的pytorch環(huán)境下用以下命令查看一下新創(chuàng)建的環(huán)境中包含哪些包。
conda list
可以看到新建的環(huán)境中的包并不包含pytorch的相關(guān)包,需要我們手動(dòng)安裝。
這里主要說(shuō)明安裝GPU版的pytorch包。因?yàn)閜ytorch包需要與CUDA版本相匹配,所以需要根據(jù)自己機(jī)器的CUDA版本選擇對(duì)應(yīng)版本的pytorch包進(jìn)行安裝。根據(jù)上面利用nvidia-smi命令查找的本機(jī)CUDA版本,可以對(duì)應(yīng)在PyTorch這里查找安裝對(duì)應(yīng)型號(hào)的pytorch包的命令。我上面查找的我的CUDA版本為11.7,那么我可以安裝CUDA11.7以下的版本的pytorch包,這里我就選擇11.6。
要在激活的pytorch環(huán)境下,復(fù)制以上方框中的命令開始下載安裝包(注意必須要在pytorch環(huán)境中輸入?。。》駝t會(huì)裝到Anaconda的默認(rèn)base環(huán)境中?。。。?。其中-c pytorch中的c表示channel,即下載渠道,是國(guó)外的渠道,所以很有可能會(huì)出現(xiàn)安裝非常緩慢的情況。那么我們就可以選擇國(guó)內(nèi)的鏡像源來(lái)下載,我這里選用清華鏡像源。具體操作有2種方式:
1. 在命令行輸入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ config --set show_channel_urls yes
其中最后一句是在安裝時(shí)可以顯示安裝的包的來(lái)源。
2. 同上述找到.condarc文件的位置,同樣用記事本打開,在最上面加上以下內(nèi)容加上以下內(nèi)容
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - conda-forge
這樣就將清華鏡像源加入到了路徑中,之后安裝包時(shí),搜索渠道會(huì)先從該鏡像源查找,速度會(huì)快很多。可以通過(guò)以下命令查看下載渠道和環(huán)境安裝路徑等信息。
conda info
加入好這些渠道后,就可以用上述命令安裝pytorch包了。首先同上述方法在激活的pytorch環(huán)境下輸入前面的下載命令,但這時(shí)候就可以把-c pytorch即其之后的參數(shù)部分都刪除掉了,即
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6
輸入上面的命令回車后,會(huì)出現(xiàn)上面這個(gè)需要安裝的包的列表,其中我們需要的pytorch包也在這里框出來(lái)了,右邊對(duì)于這個(gè)包的版本說(shuō)明的最后面的cuda11.6_cudnn8_0就表示下載的為GPU版本的pytorch包(CPU版本的在最后面會(huì)帶有cpu的字樣)。那么我們就可以輸入y,然后回車等待下載了。如果中途安裝的進(jìn)度條卡主不動(dòng)了,那可能是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不太穩(wěn)定,可以逐次按下快捷鍵Ctrl+C退出安裝,然后輸入上述命令重新安裝
下載完成后,可以在pytorch環(huán)境下,同上述輸入conda list命令查看安裝好包后的所有包的列表。
可以看到GPU版的pytorch和相關(guān)的包已經(jīng)安裝成功了 。
安裝完pytorch包后,在pytorch環(huán)境下輸入以下命令進(jìn)入該環(huán)境下的python界面。
python
這里顯示了python解釋器版本為3.10.4,后面括號(hào)中的時(shí)間表示該版本的發(fā)行時(shí)間。(另外這里說(shuō)明一下,當(dāng)退出pytorch環(huán)境后,再次輸入python命令結(jié)果如下)
這里顯示版本為3.9.12,這個(gè)為我安裝的Anaconda的默認(rèn)的base環(huán)境下的python解釋器版本,但如果我們想要使用python其他版本的解釋器,只需要像上面創(chuàng)建pytorch環(huán)境時(shí)指定python解釋器版本即可,比如我這里就指定了器創(chuàng)建包含3.10版本的解釋器的pytorch環(huán)境,同時(shí)在Pycharm中選擇這個(gè)環(huán)境下的解釋器,即可使用3.10版本的解釋器,并且包含我們?cè)谶@個(gè)環(huán)境下安裝的包。另外上面的Waring警告只是表示說(shuō)這個(gè)python命令沒有在指定環(huán)境中執(zhí)行,那么系統(tǒng)選擇了默認(rèn)的base環(huán)境的python解釋器,如果想要去掉這個(gè)警告,那么只需要先輸入activate命令先進(jìn)入base環(huán)境,就不會(huì)再出現(xiàn)這個(gè)警告了,如下:
話題回到檢驗(yàn)測(cè)試pytorch環(huán)境下的pytorch包的安裝情況,可以先進(jìn)入pytorch環(huán)境,并在環(huán)境下輸入python命令進(jìn)入python界面,再依次輸入如下指令:
import torch import torchvision print(torch.cuda.is_available())
若均不報(bào)錯(cuò),并且最后一個(gè)輸出為True,則表示GPU版的pytorch包安裝成功,pytorch環(huán)境搭建完成。則可以輸入quit()退出python,輸入deactivate指令退出環(huán)境。
NVIDIA圖形驅(qū)動(dòng)程序主要用來(lái)驅(qū)動(dòng)NVIDIA顯卡,讓系統(tǒng)改正確識(shí)別NVIDIA的圖形顯示卡,可進(jìn)行2D/3D渲染,發(fā)揮顯卡應(yīng)有的效能。
首先可以先看一下電腦是否具有獨(dú)立顯卡:進(jìn)入設(shè)備管理器,找到
方框中的標(biāo)識(shí)具有獨(dú)立顯卡。若沒有,則需要到NVIDIA官網(wǎng)下載合適的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序。
然后點(diǎn)擊搜索,然后之后兩個(gè)頁(yè)面全部點(diǎn)下載,即可開始下載。
然后找到安裝文件
我下載了兩種文件作對(duì)比,我上面操作下載的文件是下面的notebook版(筆記本版)的,而desktop版的是臺(tái)式機(jī)版本的。
以筆記本版為例,以管理員身份運(yùn)行下面那個(gè)exe文件,這是臨時(shí)解壓文件的路徑,后續(xù)安裝完成后悔刪除,所以就直接按照默認(rèn)路徑即可,按ok。
下載臨時(shí)文件完成后,進(jìn)入安裝界面,然后一路按照默認(rèn)選項(xiàng)按繼續(xù)或下一步即可
然后,在桌面空白處右鍵,選擇NVIDIA控制面板。
然后選擇管理3D設(shè)置,再選擇高性能NVIDIA處理器,點(diǎn)擊應(yīng)用即可。
NVIDIV驅(qū)動(dòng)程序安裝完成,可以通過(guò)nvidia-smi命令查看本機(jī)CUDA版本。
以環(huán)境名為pytorch,對(duì)應(yīng)python解釋器版本3.10為例,以下在命令行中的conda指令歸納如下:
創(chuàng)建環(huán)境:
conda create -n pytorch python=3.10 conda create --name pytorch python=3.10
刪除環(huán)境:
conda remove -n pytorch --all
激活環(huán)境:(對(duì)于base環(huán)境,可直接簡(jiǎn)寫為activate)
activate pytorch
退出環(huán)境:
deactivate
下載 / 卸載包:
conda install package_name conda remove package_name
查詢環(huán)境中的所有包:
conda list
查詢已搭建的環(huán)境:
conda env list
查詢環(huán)境中的相關(guān)路徑和下載渠道等信息:
conda info
打開python解釋器:
python
以上就是關(guān)于“怎么使用Anaconda創(chuàng)建Pytorch虛擬環(huán)境”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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