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本篇內(nèi)容介紹了“Python怎么實(shí)現(xiàn)在字典中獲取帶權(quán)重的隨機(jī)值”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
import random def random_with_weight(data_dict): sum_wt = sum(data_dict.values()) # 計算權(quán)重和 sum_wt ra_wt = random.uniform(0, sum_wt) # 隨機(jī)獲取 0-sum_wt 之間的一個浮點(diǎn)數(shù) ra_wt cur_wt = 0 for key in data_dict.keys(): cur_wt += data_dict[key] # 遍歷并累加當(dāng)前權(quán)重值 if ra_wt <= cur_wt: # 當(dāng)隨機(jī)數(shù) <= 當(dāng)前權(quán)重和時,返回權(quán)重對應(yīng)的key return key if __name__ == '__main__': # 權(quán)重字典 data_dict = {'歷史': 1, '人文': 2, '科學(xué)': 8} # 取十次測試結(jié)果 for _ in range(10): value = random_with_weight(data_dict) print(value) # 歷史 # 科學(xué) # 科學(xué) # 科學(xué) # 科學(xué) # 科學(xué) # 人文 # 科學(xué) # 歷史 # 科學(xué)
Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
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