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本篇內(nèi)容介紹了“基于Python如何繪制世界地圖”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
開(kāi)始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上。
(可選1) 如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析,可以直接安裝Anaconda,它內(nèi)置了Python和pip.
(可選2) 此外,推薦大家用VSCode編輯器,它有許多的優(yōu)點(diǎn)
請(qǐng)選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴(lài):
1. Windows 環(huán)境 打開(kāi) Cmd (開(kāi)始-運(yùn)行-CMD)。
2. MacOS 環(huán)境 打開(kāi) Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install numpy pip install matplotlib
為了使用 mpl_toolkits, 單純安裝matplotlib是不夠的,我們還需要單獨(dú)安裝一下basemap,如果你已經(jīng)安裝了Anaconda,那這一步就非常好辦,輸入以下命令安裝即可:
conda install basemap
如果沒(méi)有的話,就稍微麻煩一點(diǎn):
1.安裝geos: pip install geos2.根據(jù)你的Python版本下載basemap
注意cp后面的數(shù)字是Python的版本。(在頁(yè)面上按ctrl+F,輸入basemap快速定位)
3.在 cmd 下進(jìn)入該文件的目錄,運(yùn)行
pip install basemap?1.2.1?cp37?cp37m?win_amd64.whl
讓我們開(kāi)始繪制一個(gè)地球,中心指向中國(guó):
# 導(dǎo)入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # 初始化圖形 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 底圖:圓形, lat_0:緯度;lon_o: 經(jīng)度, (113,29)是武漢 m = Basemap(projection='ortho', resolution=None, lat_0=29, lon_0=113) # 底色 m.bluemarble(scale=0.5) # 顯示 plt.show()
這里的重點(diǎn)在于Basemap,指定好你想要放置的中心。
效果還不錯(cuò)哦,不僅如此,它其實(shí)不單單只是一張圖像,它還是一個(gè)功能齊全的matplot畫(huà)布。這也就意味著,你能夠在上面畫(huà)線!讓我們放大地圖,進(jìn)入中國(guó)區(qū)域,然后標(biāo)記出深圳的位置:
# 導(dǎo)入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap # 以下三行是為了讓matplot能顯示中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) # 注意幾個(gè)新增的參數(shù), width和height是用來(lái)控制放大尺度的 # 分別代表投影的寬度和高度(8E6代表 8x10^6米) m = Basemap(projection='lcc', resolution=None, width=8E6, height=8E6, lat_0=23, lon_0=113,) m.bluemarble(scale=0.5) # 這里的經(jīng)緯度是:(經(jīng)度, 緯度) x, y = m(113, 23) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, '深圳', fontsize=12, color="red") plt.show()
不要用藍(lán)底圖了,看得不是很清晰,我們換成浮雕型:
可以很明顯地看到山區(qū)、丘陵等地理樣貌。你還可以根據(jù)你的需要,針對(duì)某幾個(gè)城市做連線或者繪制某些經(jīng)緯度之間的區(qū)域。別忘了,這可是matplotlib可編輯的畫(huà)布。
接下來(lái),我們將上述的世界地圖展開(kāi)成帶經(jīng)緯線的平面圖形。
# 導(dǎo)入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from itertools import chain def draw_map(m, scale=0.2): # 繪制帶陰影的浮雕圖像 m.shadedrelief(scale=scale) # 根據(jù)經(jīng)緯度切割,每13度一條線 lats = m.drawparallels(np.linspace(-90, 90, 13)) lons = m.drawmeridians(np.linspace(-180, 180, 13)) # 集合所有線條 lat_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lats.items())) lon_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lons.items())) all_lines = chain(lat_lines, lon_lines) # 循環(huán)畫(huà)線 for line in all_lines: line.set(linestyle='-', alpha=0.3, color='w') fig = plt.figure(figsize=(8, 6), edgecolor='w') m = Basemap(projection='cyl', resolution=None, llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180,) draw_map(m) plt.show()
嗯,有點(diǎn)那個(gè)味了哈。甚至可以自己去打印出來(lái)給小孩子學(xué)習(xí)地理知識(shí)了。
但是如果他想學(xué)習(xí)地理,整個(gè)世界的范圍好像有點(diǎn)大?我們先讓他學(xué)習(xí)世界著名景點(diǎn)的位置吧?
# 導(dǎo)入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from itertools import chain # 以下三行是為了讓matplot能顯示中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def draw_point(m, x, y, name): # 這里的經(jīng)緯度是:(經(jīng)度, 緯度) x, y = m(x, y) plt.plot(x, y, 'ok', markersize=5) plt.text(x, y, name, fontsize=12, color="red") def draw_map(m, scale=0.2): # 繪制帶陰影的浮雕圖像 m.shadedrelief(scale=scale) # 根據(jù)經(jīng)緯度切割,每13度一條線 lats = m.drawparallels(np.linspace(-90, 90, 13)) lons = m.drawmeridians(np.linspace(-180, 180, 13)) # 集合所有線條 lat_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lats.items())) lon_lines = chain(*(tup[1][0] for tup in lons.items())) all_lines = chain(lat_lines, lon_lines) # 循環(huán)畫(huà)線 for line in all_lines: line.set(linestyle='-', alpha=0.3, color='w') fig = plt.figure(figsize=(8, 6), edgecolor='w') m = Basemap(projection='cyl', resolution=None, llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180,) locations = { '泰姬陵': (17, 78), '吉薩金字塔群': (29, 31), '英國(guó)的巨石陣': (51, 1), '巴黎圣母院': (48, 2), '盧浮宮': (48, 2), '紅場(chǎng)和克里姆林': (55, 37), # ... } draw_map(m) for loc in locations: print(locations[loc]) draw_point(m, locations[loc][1], locations[loc][0], loc) plt.show()
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“基于Python如何繪制世界地圖”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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