?Lime 呂厚昌：Make Data Your Kille

本文根據(jù)美國(guó)出行平臺(tái) Lime 數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人呂厚昌（Alex Lu）在神策 2019 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大會(huì)上發(fā)表的《Make Data Your Killer App》主題演講整理而成。本文將為你重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)成功的九大思路，包含以下內(nèi)容：

• 數(shù)據(jù)文化
  

• 質(zhì)量第一

• 無(wú)快不破

• 數(shù)據(jù)平民化

• 決策閉環(huán)
• 產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)閉環(huán)

• 數(shù)據(jù)安全

• 善用人工智能

• 借力打力

“把數(shù)據(jù)做成殺手 APP”

智能手機(jī)時(shí)代，每個(gè)人的手機(jī)上都有很多 APP，我們每天都在用各種 APP。沒(méi)有 APP 我們的生活將變得不方便。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)從業(yè)者就像 APP 對(duì)個(gè)人一樣，我們也要天天用。沒(méi)有數(shù)據(jù)，從業(yè)者的工作也會(huì)變得舉步維艱。我們要用數(shù)據(jù)去跟老板匯報(bào)業(yè)績(jī)，用數(shù)據(jù)幫助我們做每天的決策，用數(shù)據(jù)把我們的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)變得更智能。我們要像做殺手 APP 一樣做數(shù)據(jù)，就是希望把數(shù)據(jù)變成從業(yè)者每日的剛需 APP。
“我的第一次”
我在清華學(xué)的是自動(dòng)化，出國(guó)學(xué)的是電子工程。我跟大數(shù)據(jù)第一次結(jié)緣是在 1997 年。當(dāng)時(shí)，AMGEN，這個(gè)目前也是美國(guó)千億市值的藥廠，沒(méi)有自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。我們被請(qǐng)來(lái)就是要幫他們建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上，對(duì)方極其重視。所有項(xiàng)目參與人員都被其 COO 的演講搞的熱血沸騰。我當(dāng)時(shí)英文很爛，但有兩句話還是聽(tīng)懂了，第一句是“把數(shù)據(jù)變成 AMGEN 的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”，第二句是“大家大膽干不差錢(qián)”。?
通過(guò)半年的努力，十幾個(gè)人組成的團(tuán)隊(duì)完成了項(xiàng)目。后續(xù)項(xiàng)目效果驚人。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)讓 AMGEN 更聰明做決策，產(chǎn)品銷(xiāo)量提升非?？欤操嵙舜罅康腻X(qián)。作為知名藥廠，AMGEN 除了花費(fèi)大量時(shí)間與精力研發(fā)新藥以外，其核心業(yè)務(wù)就是賣(mài)藥。他們有強(qiáng)大的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)、花大量的資金做廣告，按現(xiàn)在的話就是“打品牌”。同時(shí)他們要花力氣打通藥店、保險(xiǎn)公司等售賣(mài)途徑，按現(xiàn)在的話就是“建渠道”。更重要的是他們要搞定醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)橹挥嗅t(yī)生才可以開(kāi)售他們的處方藥，按現(xiàn)在的話就是“做轉(zhuǎn)化”。我們搭建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的確成為了這家藥廠的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

其實(shí)在參與這個(gè)項(xiàng)目之前我還做過(guò)其他項(xiàng)目，我做過(guò) WEB 網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、電子、商務(wù)、CRM 等系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。但一直不知道自己興趣在哪里，直到做完藥廠項(xiàng)目之后，我知道了，數(shù)據(jù)就是我要做的。雖然技術(shù)挑戰(zhàn)重重，但真正吸引我的是數(shù)據(jù)所能帶來(lái)的不同，以及真金白銀的價(jià)值。?

“做互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”

后來(lái)有幸在互聯(lián)網(wǎng)初期加入了雅虎，成為其第一個(gè)做數(shù)據(jù)的工程師。雖然當(dāng)時(shí)沒(méi)有大數(shù)據(jù)的說(shuō)法，但其數(shù)據(jù)量的確很大，而且是不斷暴長(zhǎng)。用一句話概括我在雅虎 7 年的工作，就是“如何用數(shù)據(jù)更好了解用戶(hù)，了解成千上萬(wàn)的用戶(hù)，了解上億的用戶(hù)，并能為他們不斷提供更好的服務(wù)”，一切為用戶(hù)。
后來(lái)，在一次行業(yè)大會(huì)中，我認(rèn)識(shí)了后來(lái)谷歌的同事。當(dāng)時(shí)我問(wèn)他，雅虎的流量是谷歌的十倍，可是營(yíng)收卻跟谷歌差不多，這到底為什么？他說(shuō)，你要知道答案，加入吧。就這樣，我加入了谷歌。也是因?yàn)檫@份好奇心，讓我深入了解了谷歌的商業(yè)產(chǎn)品和盈利模式。用一句話總結(jié)我在谷歌 6 年的工作，就是“在保證用戶(hù)體驗(yàn)的前提下，如何用數(shù)據(jù)和技術(shù)讓搜索為客戶(hù)帶來(lái)更多的價(jià)值”。

離開(kāi)谷歌之后，我加入了百度。在百度認(rèn)識(shí)了文鋒和神策的小伙伴們，在百度的 6 年里，我的工作也始終圍繞著大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，人工智能開(kāi)展，開(kāi)闊了眼界。離開(kāi)百度后我加入了 Pinterest。Pinterest 是圖片瀑布流 APP 的鼻祖。在?Pinterest，開(kāi)始第一次踐行用做 APP 產(chǎn)品的思路做數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為公司每個(gè)人的日常工具?！白?O2O + 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”
一年前，我跨界出一小步，出墻加入了 Lime。Lime 嘗試重新定義出行，用綠色電動(dòng)滑板車(chē)，解決出行“最后一公里”的問(wèn)題，在這里，數(shù)據(jù)是每個(gè)人每天的剛需。我們繼續(xù)沿用做 APP 產(chǎn)品思路做數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)，云計(jì)算和 AI 統(tǒng)籌考量，以加速產(chǎn)品創(chuàng)新閉環(huán)和精細(xì)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

20 年前，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是藝術(shù)，需要天時(shí)地利人和，所以幾乎有 80% 的項(xiàng)目會(huì)失敗。今天，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值要靠技術(shù)，據(jù) 2018 年的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，80% 以上的企業(yè)都把數(shù)據(jù)和 AI 作為其公司戰(zhàn)略重點(diǎn)，當(dāng)下已經(jīng)沒(méi)有人忽視大數(shù)據(jù)價(jià)值。著名的投資人 Mary Meaker 在 2019 的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告里提到，1995 年之前成功的企業(yè)是靠人工抓數(shù)據(jù)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，1995 年-2000 年，是憑借像互聯(lián)網(wǎng)抓到的電子數(shù)據(jù)，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而 2000 年至今的二十年中，就是用好大數(shù)據(jù)/AI 技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)價(jià)值，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

目前，數(shù)據(jù)/AI 技術(shù)令人眼花繚亂。如此繁多選項(xiàng)也讓大數(shù)據(jù)從業(yè)者犯難。也許未來(lái)大數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)會(huì)整合到頭部幾個(gè)大平臺(tái)上。作為大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)從業(yè)者，成為頭部平臺(tái)的一部分也成為很多人的夢(mèng)想。但目前技術(shù)還沒(méi)有發(fā)展到那一步，做成功的大數(shù)據(jù)依然挑戰(zhàn)連連。接下來(lái)，我會(huì)與大家分享關(guān)于做成功大數(shù)據(jù)的一些感想。

1.數(shù)據(jù)文化

人們總說(shuō)數(shù)據(jù)文化是 CEO 的事，不錯(cuò)，沒(méi)有 CEO 的支持，哪來(lái)的資金投入。但是企業(yè)不能指望 CEO 懂大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，公司各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人有責(zé)任將公司的數(shù)據(jù)價(jià)值及愿景清晰地描述出來(lái)，給 CEO 看，也給全公司看，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)文化。?

讀過(guò)《The Lean Startup》這本書(shū)的朋友都知道，數(shù)據(jù)是把想法和實(shí)踐鏈接迭代并閉環(huán)的關(guān)鍵。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)很火，利用統(tǒng)計(jì)和人工智能的算法從數(shù)據(jù)里找到可以運(yùn)用到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中的規(guī)律，而這其中，數(shù)據(jù)也是關(guān)鍵。Lime?非常強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)文化。產(chǎn)品創(chuàng)新閉環(huán)，精細(xì)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)，在很多 O2O 公司都是非常重要的理念。對(duì)?Lime?而言，目前的產(chǎn)品就是綠色出行滑板車(chē)，運(yùn)營(yíng)就是把對(duì)的滑板車(chē)在對(duì)的時(shí)間放到對(duì)的人面前。因?yàn)閿?shù)據(jù)成為兩個(gè)閉環(huán)的關(guān)鍵，使用數(shù)據(jù)就慢慢的成為了大家每天的一個(gè)習(xí)慣。沒(méi)成為習(xí)慣的都很難稱(chēng)其為文化，文化是你不自覺(jué)就會(huì)踐行的東西。Lime?之所以這么重視數(shù)據(jù)，是因?yàn)槲覀冎缹?duì)創(chuàng)業(yè)公司，沒(méi)有人可以預(yù)測(cè)未來(lái)具體的發(fā)展形態(tài)。但我們相信——學(xué)得快的會(huì)贏。這學(xué)得快就要靠數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以讓我們知道在哪里成功、哪里失敗，找出原因，不斷糾錯(cuò)試新。有這樣的文化中，公司成長(zhǎng)快速也是可以有跡可循的。

2.質(zhì)量第一

我們?cè)谡衅笖?shù)據(jù)人才的時(shí)候，通常可以用一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題辨別出候選人是否是真的懂如何做數(shù)據(jù)，這個(gè)問(wèn)題就是“如何解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題”。大家應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò) garbage in / garbage out，錯(cuò)數(shù)據(jù)比沒(méi)數(shù)據(jù)更可怕，有不少這樣的例子，公司大量決策依賴(lài)數(shù)據(jù)，但最后發(fā)現(xiàn)之前的決策使用的數(shù)據(jù)是錯(cuò)的，這些錯(cuò)誤決策造成的負(fù)面影響比沒(méi)有數(shù)據(jù)做決策也許還要差。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)代表著人們對(duì)數(shù)據(jù)的信心，只有可信，人們才可以放心的使用到日常工作中去，變成新常態(tài)。

3.無(wú)快不破

無(wú)快不破，大家講的很多，文鋒帶領(lǐng)的神策數(shù)據(jù)在這方面做出了很好的產(chǎn)品。讓你可以很快搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在對(duì)的時(shí)間及時(shí)把數(shù)據(jù)交給你使用并產(chǎn)生價(jià)值。最近大家談的很多的做“數(shù)據(jù)湖“，其初衷也是求快。通常情況下，在新產(chǎn)品發(fā)布之后，從取回?cái)?shù)據(jù)到數(shù)據(jù)可用中間經(jīng)歷層層處理。數(shù)據(jù)湖打掉了這些環(huán)節(jié)，接一個(gè)用戶(hù)數(shù)據(jù)查詢(xún)工具，就可以及時(shí)使用數(shù)據(jù)。這樣，每當(dāng)新產(chǎn)品發(fā)布后，你就可以在第一時(shí)間點(diǎn)，使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品迭代效果。遲到的數(shù)據(jù)其價(jià)值會(huì)變小。

4.數(shù)據(jù)平民化

當(dāng)數(shù)據(jù)成為公司文化，當(dāng)數(shù)據(jù)是公司每個(gè)人的日常需要時(shí)，我們必須用做 APP 的思路做數(shù)據(jù)。要讓公司的每一個(gè)人都可以在實(shí)際工作中使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是“管理者”的專(zhuān)用工具。數(shù)據(jù)決策，用的人越多，價(jià)值也越大。數(shù)據(jù)平民化并不容易做到。第一，為數(shù)據(jù)平民化，那 APP 必須做到極其簡(jiǎn)單易用，門(mén)檻要拉低。第二，每個(gè)人的查詢(xún)數(shù)據(jù)方式不同，得出的結(jié)果有可能不一樣。要明確區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)答案和自由答案，減少數(shù)據(jù)平民化使用帶來(lái)的出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。第三，從數(shù)據(jù)監(jiān)管的角度看，數(shù)據(jù)越平民化，泄露風(fēng)險(xiǎn)越高。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和使用操作規(guī)范便是必須的了。

5.決策閉環(huán)

世界上沒(méi)有任何一家公司擁有完美的數(shù)據(jù)。也沒(méi)有任何一家公司擁有所有的數(shù)據(jù)。我們很多決策，都是在數(shù)據(jù)不全備的情況下做出的。所以，很多時(shí)候，講數(shù)據(jù)支持更貼切。數(shù)據(jù)不應(yīng)該取代決策者的主導(dǎo)地位。

6.產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)閉環(huán)

小步快跑，快速迭代已經(jīng)成為做產(chǎn)品的常規(guī)作業(yè)，其核心是產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化。這一做法也可以擴(kuò)展到運(yùn)營(yíng)。以產(chǎn)品為例，有一個(gè)想法后，快速做出一個(gè)原型，然后上實(shí)驗(yàn)做 A/B 實(shí)驗(yàn)，自動(dòng)生成對(duì)比統(tǒng)計(jì)效果及下一步建議。這里很多數(shù)據(jù)科學(xué)測(cè)量方法論都被自動(dòng)化。這是一個(gè)具體的大數(shù)據(jù)加速產(chǎn)品迭代創(chuàng)新殺手 APP，已經(jīng)是不少公司產(chǎn)品經(jīng)理工程師們每天的標(biāo)配工具。?我的前東家，在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)自動(dòng)化前，一天只能做十個(gè)左右的實(shí)驗(yàn)，自動(dòng)化后每天可以做一千到一千五百個(gè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)使得產(chǎn)品迭代閉環(huán)大幅度提速。

7.數(shù)據(jù)安全

在我做第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候，就涉獵到數(shù)據(jù)安全?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全/用戶(hù)隱私的重要性又上了一個(gè)新臺(tái)階。最近，歐盟出 GDPR 法案，國(guó)內(nèi)也新出臺(tái)不少有關(guān)數(shù)據(jù)安全條例法規(guī)。數(shù)據(jù)合規(guī)的時(shí)代已來(lái)臨，做數(shù)據(jù)必須尊重上帝用戶(hù)的隱私。按照歐盟 GDPR 要求，如果企業(yè)泄漏用戶(hù)個(gè)人隱私，可能會(huì)罰款公司總營(yíng)收的 4%。在 2019 年 1 月，谷歌被罰 5000 萬(wàn)歐元，臉書(shū)被 FTC 罰 50 億美元就是例子。“數(shù)據(jù)處理不當(dāng)”已經(jīng)永遠(yuǎn)不再是免責(zé)的借口。

8.善用人工智能

不提人工智能的大數(shù)據(jù)是不完整的。常常有人說(shuō)人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)為王是因?yàn)槿斯ぶ悄芨髷?shù)據(jù)之間有著無(wú)法切割的關(guān)系。一個(gè)具體的做法是使用人工智能改善數(shù)據(jù)質(zhì)量。如何最大化二者融合后產(chǎn)生的價(jià)值，是我們要思考的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是近年來(lái)傳統(tǒng)企業(yè)談?wù)撟疃嗟脑掝}?？偟膩?lái)說(shuō)，傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型之路是要收集更多的數(shù)據(jù)之路，是使用人工智能之路。

9.借力打力

到底應(yīng)該選擇哪個(gè)平臺(tái)？是私有化部署還是公有化部署？招人難，要不要建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)？要回答這些問(wèn)題，借力打力也許是個(gè)不錯(cuò)的策略。尤其是對(duì)于中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)，搶占市場(chǎng)也許是比自主研發(fā)更重要。無(wú)數(shù)的例子證明，站在巨人的肩膀上是可以做成功大數(shù)據(jù)的。在用借力打力策略時(shí)，還要有應(yīng)對(duì)如下挑戰(zhàn)，第一，跨供應(yīng)商系統(tǒng)對(duì)接和優(yōu)化，第二，集成并簡(jiǎn)化平臺(tái)，第三，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)，目前還是很少有力可借，建隊(duì)不可避免。

結(jié)論

做成功的大數(shù)據(jù)必須直接與價(jià)值產(chǎn)出掛鉤，不談價(jià)值的大數(shù)據(jù)都是耍流氓。盡管數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，但不做數(shù)據(jù)幾乎是萬(wàn)萬(wàn)不能的。數(shù)據(jù)是杠桿支點(diǎn)，用好數(shù)據(jù)的企業(yè)可能撬動(dòng)巨大的商業(yè)價(jià)值。二十年前實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是藝術(shù)，今天實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值更多靠技術(shù)。希望大家都能把數(shù)據(jù)做成公司的殺手應(yīng)用，使自己在激烈競(jìng)爭(zhēng)中立不敗之地。
即將啟動(dòng)城市預(yù)告