Python隨機(jī)值生成的常用方法有哪些

這篇“Python隨機(jī)值生成的常用方法有哪些”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“Python隨機(jī)值生成的常用方法有哪些”文章吧。

一、隨機(jī)整數(shù)

1.包含上下限：[a, b]

import random
#1、隨機(jī)整數(shù)：包含上下限：[a, b]

for i in range(10): print(random.randint(0,5),end=" | ")

查看運(yùn)行結(jié)果：

2.不包含上限：[a, b）

import random

#2.隨機(jī)整數(shù)：不包含上限：[a, b）

for i in range(10): print(random.randrange(0,5),end=" | ")

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3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)（指定基數(shù)）遞增集合中的隨機(jī)數(shù)

#3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)（指定基數(shù)）遞增集合中的隨機(jī)數(shù)
for i in range(10): print(random.randrange(0,10,2),end=" | ")
print()
for i in range(10): print(random.choice(range(0,10,2)),end=" | ")

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二、隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

1. 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):

#4 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
for i in range(10): print(random.random())

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 2. 隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)（[a,b]上下限都包含；a<=b 或者 a>=b都可以）

#5.隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
for i in range(10): print(random.uniform(1,10),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.uniform(10,1),end="|")

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三、隨機(jī)字符串

1.隨機(jī)字符

random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為：random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類(lèi)型。這里要說(shuō)明 一下：sequence在python不是一種特定的類(lèi)型，而是泛指一系列的類(lèi)型。list, tuple, 字符串都屬于sequence

#6.隨機(jī)字符
for i in range(10):  print(random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice("helloworld"),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(["python", "java", "c", "c++", "golang"]),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(("js", "python", "ruby")),end="|")

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2.多個(gè)字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符（返回?cái)?shù)組格式）

#7.多個(gè)字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符,返回?cái)?shù)組格式
print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))

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將以下的字符串進(jìn)行拼接

str = ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))
print(str)

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四、隨機(jī)數(shù)使用到的一些算法

1.均勻分布：均勻分布只在限定范圍內(nèi)，范圍小，均勻分布

import random
print(random.uniform(1, 10))

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2.正太分布：正態(tài)分布范圍會(huì)更廣，在均值處對(duì)稱(chēng)集中；

import random
print(random.gauss(5, 1))  #(均值為 5， 標(biāo)準(zhǔn)差為 1)

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3.指數(shù)分布：是一種連續(xù)概率分布。指數(shù)分布可以用來(lái)表示獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生的時(shí)間間隔

import random
print(random.expovariate(0.2))

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以上就是關(guān)于“Python隨機(jī)值生成的常用方法有哪些”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。