Nebula?Graph和SpringBoot環(huán)境連接和查詢怎么實(shí)現(xiàn)

本篇內(nèi)容主要講解“Nebula Graph和SpringBoot環(huán)境連接和查詢怎么實(shí)現(xiàn)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Nebula Graph和SpringBoot環(huán)境連接和查詢怎么實(shí)現(xiàn)”吧!

說明

Nebula Graph 是一款開源的、分布式的、易擴(kuò)展的原生圖數(shù)據(jù)庫，能夠承載包含數(shù)千億個(gè)點(diǎn)和數(shù)萬億條邊的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并且提供毫秒級查詢。

當(dāng)前Nebula Graph的最新版本是3.2.1, 根據(jù)官方的文檔進(jìn)行配置

• 支持分布式. 相對于Neo4j, TigerGraph這些圖數(shù)據(jù)庫, Nebula 是面向分布式設(shè)計(jì)的, 因此對集群的支持比較完備, 在規(guī)模上上限要高很多. 在實(shí)際項(xiàng)目中存儲了180億的點(diǎn)邊, 這個(gè)數(shù)量對于Neo4j和TigerGraph是比較困難的.

• 支持圖空間. 各個(gè)圖空間的ID是互不干擾的, 但是在同一個(gè)圖空間里ID的類型和長度必須一致. 注意這個(gè)一致約束的是所有的點(diǎn)和邊. Nebula 可以使用int64作為ID, 也可以用字符串, 但是字符串需要指定一個(gè)長度, 例如64個(gè)字節(jié). 相對于只能用長整數(shù)的Neo4j, ID設(shè)計(jì)上更自由靈活.

• 點(diǎn)對應(yīng)的類型叫TAG, 邊對應(yīng)的類型叫EDGE

  TAG和EDGE都會對應(yīng)一組的屬性(map, 或者說dict)

  一個(gè)點(diǎn)可以對多個(gè)TAG, 每個(gè)TAG一組屬性, 多組屬性. 項(xiàng)目中建議一開始不要用多TAG, 在整個(gè)圖結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后, 再做合并

  一個(gè)邊只對應(yīng)一個(gè)EDGE, 一組屬性

• Nebula 用的是自定義的查詢語法 GQL, 和 cypher 語法基本一樣

• 除了點(diǎn)邊的ID和關(guān)聯(lián)關(guān)系外, 只有帶索引的屬性可以查詢. 這點(diǎn)和其它圖數(shù)據(jù)庫不一樣, 其它數(shù)據(jù)庫即使沒有索引, 慢是慢點(diǎn)但是不報(bào)錯(cuò), Nebula直接給你返回錯(cuò)誤.

• 對于返回?cái)?shù)量較大的查詢, Nebula會強(qiáng)制查詢必須帶limit

• Nebula 單節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性是有問題的, 在3.2.1版本中觀察到偶爾會出現(xiàn)服務(wù)自行退出, 如果在生產(chǎn)環(huán)境使用, 需要有后臺監(jiān)控進(jìn)行心跳檢測和自動啟動

GQL 常用查詢

下面列出一些常用的查詢

-- 列出圖空間
SHOW SPACES;
-- 列出tag(點(diǎn)類型)和edge(邊類型), 需要先 USE 一個(gè)圖空間
SHOW TAGS;
SHOW EDGES;

列出某一類型的點(diǎn)和邊

MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e
MATCH (v:player) RETURN v

帶條件的查詢, 在結(jié)果數(shù)量較多時(shí)必須帶limit, 否則Nebula會報(bào)錯(cuò)

match (v:ADDRESS)-[e]-() where id(v)==\"ADD:82388116\" return v,e limit 100

基礎(chǔ)配置和使用

在上面的鏈接中, 提供了最小的配置和測試代碼

pom.xml 增加包依賴

對于Nebula Graph 3.2.1, 需要使用3.0.0的版本. client的每個(gè)版本只能對應(yīng)特定的一兩個(gè)服務(wù)端版本

<dependency>
	<groupId>com.vesoft</groupId>
	<artifactId>client</artifactId>
	<version>3.0.0</version>
</dependency>

Java調(diào)用

Java調(diào)用主要是三部分, 創(chuàng)建連接池, 創(chuàng)建會話, 執(zhí)行查詢

創(chuàng)建 NebulaPool 連接池

連接到地址127.0.0.1, 端口9669, 連接池大小100. 注意地址和端口是一個(gè)列表, Nebula是支持集群的. 連接時(shí)不需要用戶和密碼

NebulaPool pool = new NebulaPool();
try {
	NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
	nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(100);
	List<HostAddress> addresses = Arrays.asList(new HostAddress("127.0.0.1", 9669));
	Boolean initResult = pool.init(addresses, nebulaPoolConfig);
	if (!initResult) {
		log.error("pool init failed.");
		return;
	}
} catch ()
//...

創(chuàng)建 Session 會話

創(chuàng)建會話時(shí)需要用戶名和密碼

Session session = pool.getSession("root", "nebula", false);

執(zhí)行查詢

創(chuàng)建一個(gè)SPACE, 然后使用這個(gè)SPACE, 創(chuàng)建一個(gè)TAG person, 創(chuàng)建一個(gè)EDGE like

String createSchema = "CREATE SPACE IF NOT EXISTS test(vid_type=fixed_string(20)); "
		+ "USE test;"
		+ "CREATE TAG IF NOT EXISTS person(name string, age int);"
		+ "CREATE EDGE IF NOT EXISTS like(likeness double)";
ResultSet resp = session.execute(createSchema);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			createSchema, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

添加一個(gè)點(diǎn)記錄

String insertVertexes = "INSERT VERTEX person(name, age) VALUES "
		+ "'Bob':('Bob', 10), "
		+ "'Lily':('Lily', 9), "
		+ "'Tom':('Tom', 10), "
		+ "'Jerry':('Jerry', 13), "
		+ "'John':('John', 11);";
ResultSet resp = session.execute(insertVertexes);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			insertVertexes, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

查詢

String query = "GO FROM \"Bob\" OVER like "
		+ "YIELD $^.person.name, $^.person.age, like.likeness";
ResultSet resp = session.execute(query);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			query, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}
printResult(resp);

在 SpringBoot 項(xiàng)目中使用 Nebula Graph

pom.xml 增加包依賴

<dependency>
	<groupId>com.vesoft</groupId>
	<artifactId>client</artifactId>
	<version>3.0.0</version>
</dependency>

Session工廠: NebulaSessionFactory.java

配合@Bean(destroyMethod = "close"), 創(chuàng)建一個(gè)工廠類, 接收pool并實(shí)現(xiàn)close()方法

public class NebulaSessionFactory {
    private final NebulaPool pool;
    private final String username;
    private final String password;

    public NebulaSessionFactory(NebulaPool pool, String username, String password) {
        this.pool = pool;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Session getSession() {
        try {
            return pool.getSession(username, password, false);
        } catch (NotValidConnectionException|IOErrorException|AuthFailedException|ClientServerIncompatibleException e) {
            throw new RuntimeException("Nebula session exception", e);
        }
    }

    public void close() {
        pool.close();
    }
}

為什么不直接將 NebulaPool 配置為Bean? 因?yàn)?Session 每次創(chuàng)建時(shí)需要帶用戶名密碼, 將密碼作為config注入到每個(gè)Service中肯定是大家都不愿意看到的.

配置修改: application.yml

• 這里的值如果不打算使用profile配置, 可以直接寫入

• hosts是逗號分隔的地址端口列表, 例如 10.22.33.33:9669,10.22.33.34:9669

myapp:
  nebula:
    hosts: @nebula.hosts@
    username: @nebula.username@
    password: @nebula.password@
    max-conn: @nebula.max-conn@

Spring啟動配置: NebulaGraphConfig.java

應(yīng)用啟動時(shí)讀取配置, 創(chuàng)建 NebulaPool, 并實(shí)例化 NebulaSessionFactory, destroyMethod = "close", 這個(gè)表示在項(xiàng)目shutdown時(shí)會調(diào)用Bean的close方法釋放資源.

@Configuration
public class NebulaGraphConfig {

    @Value("${myapp.nebula.hosts}")
    private String hosts;
    @Value("${myapp.nebula.max-conn}")
    private int maxConn;
    @Value("${myapp.nebula.username}")
    private String username;
    @Value("${myapp.nebula.password}")
    private String password;

    @Bean(destroyMethod = "close")
    public NebulaSessionFactory nebulaSessionFactory() {
        List<HostAddress> hostAddresses = new ArrayList<>();
        String[] hostList = hosts.split(",[ ]*");
        for (String host : hostList) {
            String[] hostParts = host.split(":");
            if (hostParts.length != 2 || !hostParts[1].matches("\\d+")) {
                throw new RuntimeException("Invalid host name set for Nebula: " + host);
            }
            hostAddresses.add(new HostAddress(hostParts[0], Integer.parseInt(hostParts[1])));
        }
        NebulaPoolConfig poolConfig = new NebulaPoolConfig();
        poolConfig.setMaxConnSize(maxConn);
        NebulaPool pool = new NebulaPool();
        try {
            pool.init(hostAddresses, poolConfig);
        } catch (UnknownHostException e) {
            throw new RuntimeException("Unknown Nebula hosts");
        }
        return new NebulaSessionFactory(pool, username, password);
    }
}

Service調(diào)用

在 Service 中進(jìn)行調(diào)用

@Service
@Slf4j
public class GraphServiceImpl implements GraphService {

    @Autowired
    private NebulaSessionFactory sessionFactory;

    @Override
    public <T> NebulaResult<T> query(String graphSpace, String gql) {
        Session session = null;
        try {
            log.info("GQL: {}", gql);
            session = sessionFactory.getSession();
            NebulaResult<Void> res = query(session, "USE " + graphSpace);
            if (!res.isSuccess() || res.getResults() == null || res.getResults().size() == 0) {
                log.error("Failed to use space:{}", graphSpace);
                return null;
            }
            if (!graphSpace.equals(res.getResults().get(0).getSpaceName())) {
                log.error("Failed to use space:{}, result:{}", graphSpace, res.getResults().get(0).getSpaceName());
                return null;
            }
            return query(session, gql);
        } catch (IOErrorException e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        } finally {
            if (session != null) {
                session.release();
            }
        }
    }

    private <T> NebulaResult<T> query(Session session, String gql) throws IOErrorException {
        String json = session.executeJson(gql);
        return JacksonUtil.extractByType(json, new TypeReference<>() {});
    }
}

輔助類 NebulaResult.java 等

外層結(jié)構(gòu)

這里定義了 json 格式響應(yīng)的外層結(jié)構(gòu)

@Data
public class NebulaResult<T> implements Serializable {
    private List<Error> errors;
    private List<Result<T>> results;

    @JsonIgnore
    public boolean isSuccess() {
        return (errors != null && errors.size() == 1 && errors.get(0).getCode() == 0);
    }

    @Data
    public static class Error implements Serializable {
        private int code;
    }

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
    public static class Result<T> implements Serializable {
        private String spaceName;
        private List<Element<T>> data;
        private List<String> columns;
        private Error errors;
        private long latencyInUs;
    }

    @Data
    public static class Element<T> implements Serializable {
        private List<Meta<T>> meta;
        private List<Serializable> row;
    }

    @Data
    public static class Meta<T> implements Serializable {
        private String type;
        private T id;
    }
}

內(nèi)層因?yàn)閰^(qū)分Edge和Vertex, 結(jié)構(gòu)不一樣. 如果是混合返回的結(jié)果, 可以用 Serializable

String gql = "match (v:ADDR)-[e]-() where id(v)==\"ADD:123123\" return v,e limit 100";
        NebulaResult<Serializable> res = graphService.query("insurance", gql);
        log.info(JacksonUtil.compress(res));
        Assertions.assertThat(res).isNotNull();

對于邊, 需要使用結(jié)構(gòu)化的ID

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class EdgeId implements Serializable {
    private int ranking;
    private int type;
    private String dst;
    private String src;
    private String name;
}

用這個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行查詢

NebulaResult<EdgeId> res3 = graphService.query("t_test1", "MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e");

對于點(diǎn), ID就是String

NebulaResult<String> res2 = graphService.query("t_test1", "MATCH (v:player) RETURN v");

到此，相信大家對“Nebula Graph和SpringBoot環(huán)境連接和查詢怎么實(shí)現(xiàn)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！