python封裝實(shí)例代碼分析

這篇“python封裝實(shí)例代碼分析”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“python封裝實(shí)例代碼分析”文章吧。

面向?qū)ο缶幊倘筇匦裕悍庋b、繼承、多態(tài)

隱藏屬性

封裝其實(shí)就是將數(shù)據(jù)或者功能隱藏起來(lái)(包起來(lái) 裝起來(lái))

隱藏的目的不是讓用戶(hù)無(wú)法使用 而是給這些隱藏的數(shù)據(jù)開(kāi)設(shè)特定的接口 讓用戶(hù)使用接口才可以去使用 我們?cè)诮涌谥刑砑右恍╊~外的操作

1.在類(lèi)定義階段使用雙下劃線(xiàn)開(kāi)頭的名字 都是隱藏的屬性

后續(xù)類(lèi)和對(duì)象都無(wú)法直接獲取

2.在python中不會(huì)真正的限制任何代碼

隱藏的屬性如果真的需要訪(fǎng)問(wèn) 也可以 只不過(guò)需要做變形處理

    __變量名    _類(lèi)名__變量名

ps:既然隱藏了 就不改使用變形之后的名字去訪(fǎng)問(wèn) 這樣就失去了隱藏的意義

Python的Class機(jī)制采用雙下劃線(xiàn)開(kāi)頭的方式將屬性隱藏起來(lái)（設(shè)置成私有的），但其實(shí)這僅僅只是一種變形操作，類(lèi)中所有雙下滑線(xiàn)開(kāi)頭的屬性都會(huì)在類(lèi)定義階段、檢測(cè)語(yǔ)法時(shí)自動(dòng)變成“_類(lèi)名__屬性名”的形式： 

class Foo:
    __N=0 # 變形為_(kāi)Foo__N
    
    def __init__(self): # 定義函數(shù)時(shí)，會(huì)檢測(cè)函數(shù)語(yǔ)法，所以__開(kāi)頭的屬性也會(huì)變形
        self.__x=10 # 變形為self._Foo__x
        
    def __f1(self): # 變形為_(kāi)Foo__f1
        print('__f1 run')
    
    def f2(self):  # 定義函數(shù)時(shí)，會(huì)檢測(cè)函數(shù)語(yǔ)法，所以__開(kāi)頭的屬性也會(huì)變形
        self.__f1() #變形為self._Foo__f1()
 
print(Foo.__N) # 報(bào)錯(cuò)AttributeError:類(lèi)Foo沒(méi)有屬性__N
 
obj = Foo()
print(obbj.__x) # 報(bào)錯(cuò)AttributeError:對(duì)象obj沒(méi)有屬性__x

這種變形需要注意的問(wèn)題是：

1、在類(lèi)外部無(wú)法直接訪(fǎng)問(wèn)雙下滑線(xiàn)開(kāi)頭的屬性，但知道了類(lèi)名和屬性名就可以拼出名字：_類(lèi)名__屬性，然后就可以訪(fǎng)問(wèn)了，如Foo._A__N，所以說(shuō)這種操作并沒(méi)有嚴(yán)格意義上地限制外部訪(fǎng)問(wèn)，僅僅只是一種語(yǔ)法意義上的變形。

>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., '_Foo__N': 0, ...})
 
>>> obj.__dict__
{'_Foo__x': 10}
 
>>> Foo._Foo__N
0
>>> obj._Foo__x
10
>>> obj._Foo__N
0

2、在類(lèi)內(nèi)部是可以直接訪(fǎng)問(wèn)雙下滑線(xiàn)開(kāi)頭的屬性的，比如self.__f1()，因?yàn)樵陬?lèi)定義階段類(lèi)內(nèi)部雙下滑線(xiàn)開(kāi)頭的屬性統(tǒng)一發(fā)生了變形。

>>> obj.f2()
__f1 run

3、變形操作只在類(lèi)定義階段發(fā)生一次,在類(lèi)定義之后的賦值操作，不會(huì)變形。

>>> Foo.__M=100
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., '__M': 100,...})
>>> Foo.__M
100
 
>>> obj.__y=20
>>> obj.__dict__
{'__y': 20, '_Foo__x': 10}
>>> obj.__y
20

開(kāi)放接口

定義屬性就是為了使用，所以隱藏并不是目的

隱藏?cái)?shù)據(jù)屬性

將數(shù)據(jù)隱藏起來(lái)就限制了類(lèi)外部對(duì)數(shù)據(jù)的直接操作，然后類(lèi)內(nèi)應(yīng)該提供相應(yīng)的接口來(lái)允許類(lèi)外部間接地操作數(shù)據(jù)，接口之上可以附加額外的邏輯來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的操作進(jìn)行嚴(yán)格地控制

class Student(object):
    __school = '清華大學(xué)'
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
    # 專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)生數(shù)據(jù)的通道(接口)
    def check_info(self):
        print("""
        學(xué)生姓名:%s
        學(xué)生年齡:%s
        """ % (self.__name, self.__age))
    # 專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)一個(gè)修改學(xué)生數(shù)據(jù)的通道(接口)
    def set_info(self,name,age):
        if len(name) == 0:
            print('用戶(hù)名不能為空')
            return
        if not isinstance(age,int):
            print('年齡必須是數(shù)字')
            return
        self.__name = name
        self.__age = age

stu1 = Student('jason', 18)
stu1.set_info('','我很大')

隱藏函數(shù)屬性

目的的是為了隔離復(fù)雜度，例如ATM程序的取款功能,該功能有很多其他功能組成，比如插卡、身份認(rèn)證、輸入金額、打印小票、取錢(qián)等，而對(duì)使用者來(lái)說(shuō),只需要開(kāi)發(fā)取款這個(gè)功能接口即可,其余功能我們都可以隱藏起來(lái)

>>> class ATM:
...     def __card(self): #插卡
...         print('插卡')
...     def __auth(self): #身份認(rèn)證
...         print('用戶(hù)認(rèn)證')
...     def __input(self): #輸入金額
...         print('輸入取款金額')
...     def __print_bill(self): #打印小票
...         print('打印賬單')
...     def __take_money(self): #取錢(qián)
...         print('取款')
...     def withdraw(self): #取款功能
...         self.__card()
...         self.__auth()
...         self.__input()
...         self.__print_bill()
...         self.__take_money()
...
>>> obj=ATM()
>>> obj.withdraw()

總結(jié)隱藏屬性與開(kāi)放接口，本質(zhì)就是為了明確地區(qū)分內(nèi)外，類(lèi)內(nèi)部可以修改封裝內(nèi)的東西而不影響外部調(diào)用者的代碼；而類(lèi)外部只需拿到一個(gè)接口，只要接口名、參數(shù)不變，則無(wú)論設(shè)計(jì)者如何改變內(nèi)部實(shí)現(xiàn)代碼，使用者均無(wú)需改變代碼。這就提供一個(gè)良好的合作基礎(chǔ)，只要接口這個(gè)基礎(chǔ)約定不變，則代碼的修改不足為慮。

property偽裝屬性

BMI指數(shù)是用來(lái)衡量一個(gè)人的體重與身高對(duì)健康影響的一個(gè)指標(biāo)，計(jì)算公式為

體質(zhì)指數(shù)（BMI）=體重（kg）÷身高^(guò)2（m）
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

身高或體重是不斷變化的，因而每次想查看BMI值都需要通過(guò)計(jì)算才能得到，但很明顯BMI聽(tīng)起來(lái)更像是一個(gè)特征而非功能，為此Python專(zhuān)門(mén)提供了一個(gè)裝飾器property，可以將類(lèi)中的函數(shù)“偽裝成”對(duì)象的數(shù)據(jù)屬性，對(duì)象在訪(fǎng)問(wèn)該特殊屬性時(shí)會(huì)觸發(fā)功能的執(zhí)行，然后將返回值作為本次訪(fǎng)問(wèn)的結(jié)果，例如

 class Person:
     def __init__(self, name, weight, height):
         self.name = name
         self.weight = weight
        self.height = height

     @property
     def BMI(self):
         return self.weight / (self.height ** 2)
 p1 = Person('jason', 78, 1.83)
 res = p1.BMI()

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