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本篇內容介紹了“python多維列表總是只轉為一維數組如何解決”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
# 從X和Y中取出相應步長對應的數組并保存至x_data和y_data中 x_data = [] y_data = [] for i in range(len(K) - 24*n + 1): x_data.append(X[i:i + 24*n, :]) y_data.append(Y[i + 24 * n:i + 24 * n + 24 * n, :]) # 將x_data和y_data轉為ndarray n_train_hours = 24*365 x_train = np.array(x_data)[: n_train_hours, :, :] y_train = np.array(y_data)[: n_train_hours, :, :] 12345678910
上述代碼最后一排報錯
該報錯是指y_data轉為array之后變成了一維數組，而我要取三維的數據，兩者維度不符合。
于是我做了這樣一個工作：
# 檢查y_data中的每個二維數組的shape for i in range(len(y_data)): print(y_data[i].shape) 123
得到如下輸出：
原本y_data當中應該所有數組是同樣的shape，即（216，1），但通過循環(huán)打印發(fā)現shape不一致，導致多維列表轉成了一維數組，出現了上述報錯。
最終發(fā)現問題來源于循環(huán)，改為以下代碼：
x_data = [] y_data = [] for i in range(len(Y) - 24 * n - 24 * n + 1): x_data.append(X[i:i + 24*n, :]) y_data.append(Y[i + 24*n:i + 24*n + 24*n, :]) 12345
“python多維列表總是只轉為一維數組如何解決”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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